如何让Python进程使用所有Docker容器内存而不被终止？
要让Python进程使用所有Docker容器内存而不被终止，可以通过以下步骤实现：
- 确保Docker容器分配了足够的内存资源。可以在创建容器时使用
--memory参数指定容器的内存限制，或者使用--memory-swap参数设置容器的内存+交换空间限制。 - 在Python代码中，可以使用
resource模块来设置进程的内存限制。通过调用resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (soft_limit, hard_limit))方法，将进程的内存限制设置为所需的值。其中，soft_limit表示软限制，即进程可以使用的内存上限，hard_limit表示硬限制，即进程的内存使用超过该值将被强制终止。 - 在Docker容器中，可以使用
--privileged参数来提升容器的权限，使得容器内的进程可以修改自己的内存限制。注意，这会增加容器的安全风险，因此需要谨慎使用。 - 可以使用
docker run命令的--oom-kill-disable参数来禁用容器的OOM（Out of Memory）杀死机制，以防止容器内的进程因内存不足而被终止。但是，这样做可能会导致容器内的其他进程无法正常运行，因此需要根据实际情况进行权衡。
需要注意的是，为了保证容器的稳定性和性能，建议在使用过程中合理分配和管理容器的内存资源，并避免过度占用内存导致系统性能下降或容器崩溃。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供高度可扩展的容器化应用管理平台，支持灵活的资源调度和管理。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可根据业务需求灵活调整实例配置和规模。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling，AS）：自动根据业务负载情况调整云服务器实例数量，实现弹性伸缩。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/as
相关·内容
我有一个Python进程，它用Pandas之类的东西做一些繁重的计算--这不是我的代码，所以我基本上对此没有太多的了解。现在的情况是，这段Python代码曾经在一个拥有8 8GB的服务器上运行得非常好，最大限度地利用了所有可用的资源。我们把这段代码移到了Kubernetes上，但我们不能让它运行:即使将分配的资源增加到40 as，这个进程也是贪婪的，并且不可避免地会试图获得尽可能多的资源，直到它超过容器限制并被Kubernetes杀死然而，我的问题是，如何让</
浏览 47提问于2020-11-18得票数 3
我有一个docker容器运行多个进程，这些进程都是通过docker进行编写的。200mmemswap_limit：mem_limit: 200 m有配置选项吗？编辑/补充资料：
容器运行一个多线程python应用程序，每个线程都
浏览 2提问于2021-10-12得票数 1
以下问题：#!/bin/bash
until python test.py & wait; do while True:
tim
浏览 3提问于2015-11-29得票数 1
回答已采纳
我有一个进程，运行在我的docker包含的网站的后台。我目前使用的是永远的npm包来保持这个运行。我如何在我的docker文件中编写这些清理脚本，以便在关闭或终止docker容器</e
浏览 5提问于2019-12-20得票数 0
5回答
停在码头上
、、、
我试图理解命令docker stop ContainerID和docker pause ContainerID之间的区别。根据，这两种方法都用于暂停现有的Docker容器。
浏览 2提问于2018-07-22得票数 44
回答已采纳
2回答
我在生产环境中运行Python应用程序，但我的pod在生产环境中频繁重启。而在暂存环境中，这是不会发生的。下面是输出： "Id": "a0f18cd48fb4bba66ef128581992e919c4ddba5e13d8b6a535a9cff6e149
浏览 73提问于2019-11-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用安装在docker容器中的一组python包；OSMnx下载OSM数据，然后使用networkx执行分析-我在一小部分数据上验证了我的代码，现在想要扩展。作为第一个裁剪，我想要抓取加利福尼亚，然后裁剪一个县缓冲的多边形-在工作了几个小时后，我的容器终止了Python进程。因此，我想我可以使用下面的代码将下载减少到一个盒子-即使这在graph_from_bbox方法中失败了。我已经为我的docker</e
浏览 6提问于2018-12-07得票数 1
1回答
bash对信号没有反应
、、、
/bin/bash运行脚本后，bash进入循环，但可以中断(通过按Ctrl-C或发出kill -2命令)或终止(通过发出kill命令)。/bin/bash运行此脚本后，bash进程不再对SIGINT或SIGTERM信号做出反应。当然，它会对按Ctrl-C组合键或终止睡眠进程做出反应，但我感兴趣的是让bash进程本身对这些信号做出反应。我需要它，因为我正在使用ba
浏览 10提问于2018-07-13得票数 4
1回答
也许kill是不正确的术语，或者我至少不正确地使用它。不太管用：
Error response from daemon: Cannot
浏览 0提问于2020-08-04得票数 5
回答已采纳
我知道docker run -m 256m --memory-swap 256m将限制容器，以便它最多可以使用256 MB的内存，而不需要交换。如果它分配的更多，那么容器中的一个进程(而不是“容器”)将被杀死。请注意，父进程保持活动状态。
如果-m的效果是在进程分配太多内存的情况下调用OOM杀手，那么当指定-m和--oom-kill-disable时会发生什么？stats显示<em
浏览 1提问于2018-02-05得票数 13
1回答
我有一个docker-compose.yml文件，看起来 backup: context: ./data:/app/datapython3 -u ./start.sh，它将运行我的进程，我可以通过一个简单的ps aux进行验证。但是，当我跑的时候
docker-compose exec backup sh start.sh
浏览 4提问于2022-05-06得票数 0
我正在尝试在我的docker容器中运行一段python代码。我已经将run.sh脚本设置如下： #!/usr/bin/env bashtimeout --signal=SIGTERM 5 python3 main.py
exit $?print("The factorial of", num, "is", factorial(num)) 我运行具有上述脚本的映像，如下所示： container = subprocess.run(
浏览 28提问于2021-08-24得票数 1
7回答
如果我连接到码头集装箱在它里面，我想杀死一些我从ctrl+c开始的东西，我注意到它要花很长时间才能完成。我的问题是，如何修复容器中的ctrl+c？
浏览 12提问于2016-12-12得票数 52
回答已采纳
我正在尝试运行一个ubuntu镜像容器。在执行docker run ubuntu之后，我找不到带有docker ps的容器。我尝试了docker ps -a，发现容器的状态是"Exited (0) 10秒前“。但是通过运行docker docker run -itd ubuntu /bin/bash，我能够让容器运行起来。 我不明白为什么第二个有效，而第一个不行，我试着
浏览 89提问于2021-04-25得票数 0
回答已采纳
我不是在问supervisor和dockers的使用，而是想让我的理解得到验证。所以，我的基本疑问是这两种方法之间的区别是什么。我的理解是，当docker容器停
浏览 0提问于2015-10-14得票数 51
回答已采纳
我有一个Python脚本，它确实可以消耗一些CPU和内存。因此，我认为运行脚本的最有效方法是将其容器化到Docker容器中。该脚本并不意味着永远运行。相反，它从环境变量中获取依赖信息，执行其行为，然后终止。一旦脚本结束，默认情况下，Docker会从内存中删除容器。
这很好。我只支付计算资源，而脚本正在运行。我想要做的是创建一个管理器，在给定要运行的脚本类型的名称的情况下，通过将调用配置为使用预定义的
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
0回答
有一个运行在Ubuntu环境中的java服务，它周期性地使用params (同一程序的多个实例)调用外部进程。所有内容都打包到Docker容器中(设置内存限制，无权限，除临时和日志外只读，cap_drop all)。有时，提供给子进程的数据会使其超出内存限制。因此，在这种情况下，我们希望由于OOM而删除子进程，但让父(java)进程保持运行。如果谈到非docker
浏览 11提问于2017-06-06得票数 3
我正试图在我的码头容器中运行一个shell脚本。问题是，shell脚本会产生另一个进程，除非使用另一个关闭脚本来终止启动脚本产生的进程，否则它应该继续运行。当我运行以下命令时，然后,我看到命令已经退出了。但这不是我想要的。我的问题是如何让命令在后台运行而
浏览 0提问于2015-07-22得票数 11
回答已采纳
1回答
我的python笔记本配置在一个坞容器中，我想检查是否所有配置都正确，所有cpu和内存都可用给jupyter。
编辑：i担心docker或jupyter会有一个配置文件来限制进程的cpu/内存使用<
浏览 7提问于2017-11-24得票数 3
1回答
我正在进行一个项目，在这个项目中，我将应用程序划分为多个坞映像，我运行的容器大约有5个，每个容器都有自己的映像。遵循“每个容器一个进程”规则。为此，我使用的是beaglebone黑色，它只有480‘m的内存。有时，当应用程序运行一段时间时，它会因为内存不足的异常而崩溃。如果我将一些图像
浏览 1提问于2018-11-21得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
