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(1658)
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沙龙
1
回答
如何
评估
分类
器
的
精度
,
并在
GridSearchCV
中
留下
一条
roc
曲线
?
、
、
、
SelectFromModel(RandomForestClassifier(n_estimators=100)),clf =
GridSearchCV
(pipe, param_grid, cv=LeaveOneOut(), scoring=scoring, refit=refit) clf.fit(X, y) 我报告
的
最好
的
分数,这是基于准确性,但我也想要一个
RoC
曲线
。如果我取clf.bes
浏览 9
提问于2019-04-13
得票数 1
1
回答
如何
绘制多类
分类
器
的
准确率和召回率?
、
、
、
、
我正在使用scikit learn,我想要绘制精确度和召回率
曲线
。我使用
的
分类
器
是RandomForestClassifier。scikit学习文档
中
的
所有资源都使用二进制
分类
。另外,我可以绘制多类
的
ROC
曲线
吗? 此外,我只找到了多标签
的
支持向量机,它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5
提问于2019-05-11
得票数 20
回答已采纳
1
回答
使用keras绘制
Roc
曲线
、
、
、
现在我在绘制
ROC
曲线
时遇到了问题。我已经尝试了几个代码,但大多数都给我一个错误
的
多标签是不解释
的
。我有以下代码,直到我
的
神经网络产生准确性。如果有人能帮助我完成代码
的
后面部分,我将不胜感激。) print ("Standard Deviation List: ", std_list) 以下是指向数据集
的
链接
浏览 25
提问于2018-08-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
roc
_auc评分GridSearch
、
、
我在xgboost上运行了得分=‘
roc
_auc’
的
GridSearchCV
。最好
的
分类
器
得分~0.935 (这是我从GS输出
中
读到
的
)。但现在,当我在相同
的
数据上运行最佳
分类
器
时:它给了我0.878分 你能告诉我在这两种情况下
如何
评估
分数吗?谢谢
浏览 0
提问于2016-12-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
根据给定数据绘制
ROC
曲线
、
我知道这是一个愚蠢
的
问题,我知道它在堆栈溢出中发生了很多次,但是我不能理解任何一个例子……7 | 79 | 9那么现在,我应该
如何
从这些数据
中
创建
ROC
曲线
呢?
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
"ValueError:
roc
_curve() sklearn不支持多标签-指示格式“
、
、
、
我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得
roc
_curve(),然后再绘制图表,看看我
的
模型
如何
处理多标签(500 label)不平衡
的
数据我正在计算每个标签预测
的
概率,以便改变阈值以获得更好
的
精确度、召回性和准确性,
并在
预测时得到大多数目标标签。, 0. ]]) from sklearn.metrics import
roc
_auc_score,
roc
_curv
浏览 7
提问于2020-12-10
得票数 1
1
回答
ROC
可训练WEKA分割
、
、
我是一个来自斐济
的
可培训weka分段插件
的
基本用户。我想知道
ROC
曲线
是
如何
评估
固定森林
分类
器
的
性能
的
?因为我在
曲线
上有几个点,从概念上讲,每个点代表每个像素是
如何
计算
的
?它是否
评估
分配给每个像素
的
概率?或者分配给每个像素
的
概率与
ROC
曲线
无关?格茨!娜塔莉亚
浏览 31
提问于2017-02-01
得票数 0
1
回答
在维奥拉·琼斯
的
面部检测纸上是
如何
绘制
ROC
曲线
的
?
、
、
、
、
我在看维奥拉和琼斯
的
报纸。在那里,他们用
ROC
曲线
来测量
分类
器
的
精度
。 我是否必须为我
的
训练数据集
的
每一个正面和负面点计算这些分数。但我<em
浏览 4
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
pROC包中用于
ROC
分析
的
算法是什么?
我正在尝试弄清楚pROC包中使用了什么算法来进行
ROC
分析。例如,什么算法对应于条件' algorithm ==2'?我
的
Python代码使用线性判别分析来获得二进制
分类
问题
的
结果。当使用pROC软件包计算AUC、灵敏度、特异性等
的
置信区间估计时,我所要做
的
就是加载我
的
数据并运行该软件包。在使用pROC时,我得到
的
AUC与使用线性判别分析(LDA)
的
Python代码返回
的
AUC相同。为了能够报告一
浏览 16
提问于2019-04-02
得票数 1
2
回答
如何
用对角线以下
的
点来确定
ROC
曲线
?
、
、
、
、
我正在建立接收
器
操作特性(
ROC
)
曲线
,利用
曲线
下面积(AUC)来
评估
分类
器
(更详细
的
细节)。不幸
的
是,
曲线
上
的
点往往低于对角线。对于
曲线
上
的
点(fp,tp),标准
的
方法是用一个点(1-fp,1-tp)代替它,这相当于交换
分类
器
的
预测。问题是,如果将新
的
点添加到新
的<
浏览 14
提问于2012-12-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
sklearn
roc
_auc_score
的
门槛是多少?
、
、
、
在我
的
分类
问题中,我想检查我
的
模型是否表现良好,所以我做了一个
roc
_auc_找到准确度
的
分数,得到值0.9856825361839688 我
的
问题 这是我
的
代码 x,y=make_classification: {}'.format(
roc
_auc_score(y_train, ytrain_pred[:,1]))) 列车
roc
-auc: 0.9856825361839688 现在我做一个
roc
-auc图
浏览 57
提问于2021-02-25
得票数 1
1
回答
如何
用滑雪板对两条
ROC
曲线
进行配对比较?
、
、
、
我必须
评估
两种
分类
算法
的
性能。我从
roc
_curve ()
中
获得假阳性率和真阳性率。我使用了以下代码:tpr = dict()for i in range(2):
roc
_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i]) 我有两个
分类
<e
浏览 4
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用PRROC软件包在
ROC
曲线
中
的
数据值
、
、
我试图绘制一个标识符
的
ROC
曲线
,该标识符用于根据背景数据集确定正事件。标识符是两个组之间有一些重叠
的
概率分数
的
列表。PRROC绘制
ROC
曲线
,以
评估
标识符
如何
将数据
分类
为正确
的
组。虽然在正数据集和负数据集之间产生
的
分类
器
值有明显
的
区别,但我目前
的
ROC
图在R
中
显示出较低<e
浏览 4
提问于2017-11-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用于模型验证
的
ROC
曲线
、
、
是否有一种通用
的
方法,可以用
ROC
曲线
来验证一个模型?我
的
理解是,我们可以使用它来比较不同
的
阈值来确定最佳值,甚至可以看到不同
的
组在k折叠验证
中
的
行为方式.,但是它需要总是比较不同
的
阈值。有人告诉我,我应该考虑用
ROC
曲线
来验证我
的
模型(logistic回归),但它们并不意味着看
分类
的
阈值,我一直被告知,它应该被用来验证模型之外
的</em
浏览 0
提问于2022-11-21
得票数 1
2
回答
如何
在MATLAB
中
绘制CNN
的
精确性和回忆性?
如何
绘制CNN
的
精确和回忆
曲线
?我已经产生了从CNN
的
分数,并想绘制精确-回忆
曲线
,但我无法得到。idx)==PREDICTED(idx)); fp = n-tn; 查准率和召回率
的
公式是precision = tp/(tp+fp)[YTest,s
浏览 7
提问于2018-04-05
得票数 3
回答已采纳
0
回答
绘制最近质心
的
ROC
曲线
、
、
、
我想绘制
一条
ROC
曲线
,用于
评估
经过训练
的
最近质心
分类
器
。我
的
代码适用于朴素贝叶斯、支持向量机、kNN和DT,但每当我尝试绘制最近质心
的
曲线
时,我都会得到一个异常,因为估计
器
没有.predict_proba()方法: AttributeError: 'NearestCentroid是一个字典,我在其中存储带有
分类
器
标签
的
训练有素
浏览 5
提问于2017-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
ROC
曲线
验证分割算法
的
质量
、
、
、
、
3)因此,对于这100张图像
中
的
每一张,我都有一个基本事实和一个预测。我可以很容易地计算每个图像
的
混淆矩阵或所有图像
的
最终混淆矩阵。a)我正在考虑为算法
的
每个参数都有
一条
ROC
曲线
。因此,我保持N-1个参数不变,并以归一化比例0,1改变其他参数。因此,对于0,1
中
的
每个变化,我需要重新运行所有图像
浏览 1
提问于2015-02-05
得票数 0
1
回答
从混淆矩阵到
ROC
图
、
、
我最近基于
中
描述
的
算法实现了一个词袋
分类
算法。有人能给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2013-03-28
得票数 2
1
回答
多类系统
的
计算
精度
与
精度
、
我目前正在
评估
一袋文字纹理
分类
器
,它输出二进制结果: 我不确定我是否应该在真正
的
负面因素
中
增加一个,只有当有一
浏览 4
提问于2015-09-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ROC
曲线
/
分类
精度
,什么类型
的
评价指标使用什么时候?
、
、
、
、
目标检测
的
准确性、精确性和召回性--在
ROC
曲线
上绘出了精确性和召回性--这些都是最常见
的
图像
分类
算法可视化和
评估
结果
的
方法。
浏览 0
提问于2014-08-07
得票数 1
回答已采纳
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