如何转置特定列值的数据框？

转置特定列值的数据框可以通过使用Pandas库中的pivot函数来实现。pivot函数可以根据指定的列将数据框进行转置，并将指定列的值作为新的列名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male'],
        'Score1': [80, 90, 85],
        'Score2': [70, 95, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转置特定列值
df_transposed = df.pivot(index='Name', columns='Gender', values=['Score1', 'Score2'])

print(df_transposed)

输出结果如下：

        Score1       Score2     
Gender  Female Male Female Male
Name                           
Alice       80  NaN     70  NaN
Bob        NaN   90    NaN   95
Charlie    NaN   85    NaN   75

在这个示例中，我们将数据框按照"Name"列进行索引，按照"Gender"列进行列转置，并将"Score1"和"Score2"列的值作为新的列名。转置后的数据框中，每个唯一的"Name"值对应一行，每个唯一的"Gender"值对应一列，对应的值为原数据框中对应的"Score1"和"Score2"的值。

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