如何轻松地在同一张图上绘制两个不同的DataFrame？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})
df2 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 在子图上绘制第一个DataFrame的数据
ax.plot(df1['x'], df1['y'], label='DataFrame 1')

# 在子图上绘制第二个DataFrame的数据
ax.plot(df2['x'], df2['y'], label='DataFrame 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()