如何过滤pandas或GeoPandas中包含无效几何的WKT字符串

在pandas或GeoPandas中，可以使用以下方法过滤包含无效几何的WKT字符串：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from shapely import wkt

1. 创建一个包含WKT字符串的DataFrame：

data = {'geometry': ['POINT (0 0)', 'LINESTRING (0 0, 1 1)', 'POLYGON ((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))', 'INVALID GEOMETRY']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将WKT字符串转换为几何对象：

df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)

1. 使用is_valid方法检查几何对象是否有效：

df['is_valid'] = df['geometry'].apply(lambda x: x.is_valid)

1. 过滤包含无效几何的行：

valid_df = df[df['is_valid']]

这样，valid_df将只包含有效几何的行。

在这个过程中，我们使用了shapely库来处理几何对象，并使用is_valid方法检查几何对象的有效性。如果几何对象无效，它将被标记为False。最后，我们使用布尔索引来过滤出有效的几何对象。

对于GeoPandas，可以直接使用GeoDataFrame来处理空间数据，而不需要将WKT字符串转换为几何对象。其他步骤保持不变。

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