如何返回熊猫时间序列中最大值的相对索引
熊猫时间序列是指使用Python中的pandas库来处理时间序列数据。要返回熊猫时间序列中最大值的相对索引，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建时间序列数据：
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=pd.date_range('2022-01-01', periods=5))- 找到最大值的索引：
max_index = data.idxmax()- 计算最大值的相对索引：
relative_index = max_index - data.index[0]最后，relative_index 就是熊猫时间序列中最大值的相对索引。
熊猫时间序列是pandas库中的一个重要功能，它提供了强大的时间序列数据处理和分析能力。通过使用熊猫时间序列，可以轻松地对时间序列数据进行索引、切片、聚合等操作。熊猫时间序列广泛应用于金融、经济、气象、股票等领域。
腾讯云相关产品中，与时间序列数据处理相关的产品包括云数据库TDSQL、云数据库时序数据库TSDB等。这些产品提供了高性能、可扩展的时间序列数据存储和查询服务，适用于大规模的时间序列数据分析和处理场景。
- 云数据库TDSQL：腾讯云的关系型数据库产品，支持高可用、高性能的数据存储和查询，适用于各种业务场景。
- 云数据库时序数据库TSDB：腾讯云的时序数据库产品，专为处理大规模时间序列数据而设计，提供高性能、高可靠性的数据存储和查询服务。
以上是关于返回熊猫时间序列中最大值的相对索引的完善且全面的答案。
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好的，这是因为缺乏词汇，所以这是令人困惑的。
Pandas序列有一个索引和一个值:因此' series‘包含( index，value)。
如何通过对系列进行索引来从系列中获取索引(在我的例子中是日期)？这实际上是一个非常简单的索引，只是用“idea...it”这个词加密的。LOL。
所以，换个说法，
我需要我的系列中的第一个条目和最后一个条目的日期，当我的系列按日期索引时。
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印它时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
和调用
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.someth
浏览 0提问于2015-11-26得票数 11
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我有不同的时间序列熊猫数据帧，看起来像：
数据‘F_NQ’=
OPEN HIGH LOW CLOSE VOL OI P R RINFO DATE
1996-04-10 12450 12494 12200 12275 2282 627 0 0 0 1996-04-11 12200 12360 12000 12195 1627 920 0 0 0
我将它们合并到一个数据帧中，以便可以使用concat mergeData = pd.concat(data, axis=1, keys=data.
浏览 0提问于2016-10-04得票数 0
我有来自不同球队的很多球员的数据。我想要的是由'team‘组成的群，并且只保留从高度具有最大值的行。
当我使用这段代码时，我只得到了“Team”标签和peoples的高度：
代码：
df.groupby(['team'], sort=True)['height'].max()
输出：
团队
阿根廷199
澳大利亚193
比利时199 (.)
然后，我将组比和loc结合起来，以获得球员的全部信息：
fifa.loc[fifa.groupby('team')['height'].idxmax()]
这会打印整行，但我不明白为什
浏览 1提问于2020-02-05得票数 1
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首先，感谢您浏览我的问题。
我目前正在研究19年来的NBA数据，这些数据有7978个观察值和56个变量。这些信息是从2000年到2018年NBA常规赛收集的。我目前正在探索常规赛中不同的变量如何影响NBA的工资。变量包括ppg、有效投篮百分比、身高、学校等。
无论如何，我想要做的是探索这19年中最好和最差的团队，然后比较它们。
现在我正在努力想办法写我的总结，这样它就包括了薪水最高的球员的名字，或者每场比赛的得分，或者最高效率的投篮命中率。
例如，休斯顿火箭在2018年NBA赛季赢得了65场比赛，我知道詹姆斯·哈登是他们收入最高的球员。我想在NameTopSal中显示他的名字，方法是根据薪水列
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
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有什么方法可以检索熊猫的时间序列的频率吗？
rng = date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')
ts =pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
ts.frequency或ts.period不是可用的方法。
谢谢
编辑：，我们能从不指定频率的时间序列中推断出频率吗？
import pandas.io.data as web
aapl = web.get_data_yahoo("AAPL")
<class 'pandas.tser
浏览 2提问于2013-12-20得票数 15
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我有一个xarray数据数组mx2t，它包含一个地区每小时的温度。我要做的是在数据中找到每个经纬点的最高温度，然后将其绘制在地图上。 运行mx2t.max()将获得整个数组中的最大值，但是如何获得每个纬度-经度点的最大值？ 这是我的坐标在数据数组中的样子： ?
浏览 21提问于2021-10-28得票数 0
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我定义了一个序列，专门用于表中的列。增加1和缓存10。这是一个巨大的表，列上没有索引。我想知道列的最大值。由于max函数将花费大量时间，所以我正在考虑使用all_sequences视图的all_sequences列。这是正确的方法吗？尤其是涉及缓存的问题？因此，如果表是只插入且不删除的，而最大值是插入的，那么我会看到last_number是1000吗？
编辑:我想知道这一点后，数据库是不可用的常规流量。当我运行这个的时候没有其他的连接。
浏览 2提问于2014-10-09得票数 0
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我有大约一百万张唱片。在搜索日期范围时，搜索速度惊人地慢。然后我做谷歌搜索，有人建议在"DateTime“栏上做索引。我不相信，因为我一直认为索引是用于O(1)搜索--这意味着平等搜索；既然我的查询是一个日期范围搜索，那么如何才能提高性能呢？
但是，出于好奇，我无论如何都试过了，令我惊讶的是，这确实大大提高了我的表现。
这是我的桌子
tblOrder
--------
OrderId (Primary Key)
CurrencyId
ProductId
...
...
...
OrderDate DATETIME
我正在使用linqtosql，代码是：
return (from rec
浏览 8提问于2020-11-27得票数 1
我使用MPI_REDUCE找到在C中不同处理器上计算的最小值。
如果两个级别计算相同的全局最小值，那么MPI_MINLOC是否确定两者之间的最小秩值并使用它作为位置？
浏览 14提问于2013-12-05得票数 2
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大熊猫群游:快速之道
、、、
我想改善大熊猫的groupby时间。我有这样的代码：
df["Nbcontrats"] = df.groupby(['Client', 'Month'])['Contrat'].transform(len)
目标是计算一个客户在一个月内有多少合同，并将这些信息添加到一个新列(Nbcontrats)中。
Client：客户端代码
Month：数据提取月
Contrat：合同号
我想改善时间。下面我只处理真实数据的一个子集：
%timeit df["Nbcontrats"] = df.groupby
浏览 5提问于2016-07-01得票数 23
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我有一个mysql数据库，其中一列的类型是timestamp。记录是这样的
如何在查询中选择并显示最近的时间戳？
浏览 1提问于2011-12-22得票数 0
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我有一个带有两个系列的DataFrame，我知道如何使用所有数据点来实现它们的协整.
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.tsa.stattools as ts
A = pd.Series(np.cumsum(np.random.normal(size=100)) + 50)
B = pd.Series(A + 5 + np.random.normal(size=100))
ts.coint(A, B)
但是，我想通过使用滚动窗口(假设是60天)来探索这种协整是如何随着时间的推移发生变化的。我如何使用状态模型和
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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我已经创建了一个数据集，希望在其中找到最大销售额和人员姓名 data={'Company':['GOG','GOG','FB','FB','LT','LT'],'Name':['A','B','C','D','E','F'],'Sales':[200,120,340,124,243,350]}
data_s=pd.DataFrame(data)
pri
浏览 11提问于2020-11-19得票数 0
我们在Postgres中获得了相当大的存储会话数据的表。最近，我们发现这个特定表上最常见的查询的计划时间随着时间的推移而增加，一度增加到~130 most，使整个实例处于饥饿状态。经过抽空和分析，规划时间恢复正常，但又开始缓慢上升。特别奇怪的是，规划时间似乎依赖于输入数据：
explain analyze select * from django_session where expire_date > now() limit 1;
QUERY PLAN
浏览 0提问于2020-04-27得票数 1
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我有一个大约5,000行和大约50列的电子表格。列在与术语相关的术语和数值之间交替使用(例如:棒球/ 1000 /足球/ 500 /足球/ 600 /曲棍球/ 750 / track / 100)。
在所有列的右侧，我想添加一个摘要列，该列选择最高值并返回该值的相关术语。
我使用MAXA来寻找最高值(=maxa(A1:J1))，我认为间接是将单元格(S)中的单词(S)直接返回到最高值单元格(=indirect("r[0]c[-1]",false))左边的一个好方法。
我想不出的是如何将MAXA和INDIRECT结合起来，或者嵌套它们，以便它们一起工作。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
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我有一只熊猫。我的目标是只选择列C在组B中具有最大值的行。例如，当B是“1”时，C的最大值是311，所以我想要C= 311和B= "one“的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({ 'A' : 1.,
'A' : pd.Categorical(["test1","test2","test3","test4"]),
'B' : pd.Categorical(["on
浏览 3提问于2014-12-16得票数 2
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所以我的问题很直截了当。我有一个三维数组，只想得到前两个轴的最大值。
import numpy as np
array = np.zeros((3,3,2))
array[1][1][0] = 1
array[1][1][1] = 2
现在我如何检查哪一个值有最大值？我怀疑使用np.argmax()，但我搜索了很长时间，无法找到一个有效的解决方案。提前谢谢你！
为了清楚起见，我希望我的返回值是2，只是一个整数。
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
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我有一个示例dataframe，如下
p1 p2 p3 score
0 1 a t1 0.408718
1 1 a t2 0.694732
2 1 a t3 0.001077
3 1 b t1 0.250646
4 1 b t2 0.877506
5 1 b t3 0.033305
6 2 a t1 0.735524
7 2 a t2 0.055166
8 2 a t3 0.579875
9 2 b t1 0.579199
10 2 b
浏览 1提问于2018-08-22得票数 0
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当在某个索引处的嵌套循环中找到最大值时，键通常具有优先权。如果在最大值接收的列表中的键处有多个max值，则嵌套列表中的其他元素将用于查找最大值的索引。
示例：
my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
print(max(my_list))
输出：
[2, 7]
但是，我希望在第0次索引中找到最大值的最小索引，而不会受到列表中其他值的任何干扰，并使用优化的代码。
现在，我要做的就是实现我的目标，这看起来并不是最有效的方法。
my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
maximum_val = max(my_list)[0]
for ite
浏览 0提问于2019-04-14得票数 1
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我刚开始使用matlab，需要很快地完成这个程序，所以我没有时间去看所有的教程。
能请熟悉它的人解释一下下面的语句是做什么的吗？
[Y,I]=max(AS,[],2);
最让我困惑的是AS和2之间的[]。最大值是否同时分配给Y和I？
浏览 0提问于2009-10-26得票数 3
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我有一个包含id和index_id的契约表，其中每个id的最大index_id表示最新条目。我如何在tsql中获得最新的合同？
浏览 0提问于2010-02-13得票数 0
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我有一个xls电子表格，如下所示
Number Code Unit
1 Widget 1 20.0000
2 Widget 2 4.6000
3 Widget 3 2.6000
4 Widget 4 1.4500
我创建了以下代码：
import xlrd
wb=xlrd.open_workbook('pytest.xls')
xlsname = 'pytest.xls'
book = xlrd.open_workbook(xlsname)
sd={}
f
浏览 2提问于2012-05-05得票数 1
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我正在试图找到数据中的点，其中数据达到最大值，保存了一段时间，然后再次下降(见下图)。
我试图找到索引的第一个值到达最大值和它首先离开它的位置。我尝试了如下方法。
ent = data.loc[data['ESC_Command'] == 1600 and data['ESC_Command'].shift() < 1600]
lve = data.loc[data['ESC_Command'] == 1600 and data['ESC_Command'].shift(-1) < 1600]
但是，当我运行
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
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实际上，我想找出带老师前缀的teachers_prefix的最大值(例如:在这种情况下，mrs和值是639471 )。
输入可以找到
浏览 3提问于2021-01-20得票数 0
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我不断地获取OHLC数据，并试图在保持动态的同时将其转换为不同的时间范围。虽然手动计算它不是问题，但它不会在更新数据时保持动态。我试过查询它，但我对查询字符串还不熟悉，不能得到想要的结果。如果有人有这方面的经验，我将不胜感激。 以下是给定数据的片段(已编辑)： // Timestamp Open1h High1h Low1h Close1h
// A B C D E
1598500800 384.22 385.63 382.88 382.88
1598504400 382.88 383.79 380.
浏览 13提问于2020-10-21得票数 0
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我试图通过搜索" Gold“中的Gold数量和"Gold.1”中的Gold数量之间的最大差异来显示一个国家的名称。现在，我不确定在计算此差异时如何显示国家名称(第1列)。 def answer_two():
for country in df :
valx = df["Gold"]
valy = df["Gold.1"]
valAns = abs(valx - valy)
if df.iloc[country] > df.iloc[country-1]:
浏览 15提问于2020-09-14得票数 0
3回答
我有一组在正常时间测量的值。可以这样说：
import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('2013-01-01', periods=12, freq='H')
data = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
和另一组更任意的时间，例如，(在现实中，这些时间不是一个规则的序列)
ts_rng = pd.date_range('2013-01-01 01:11:21', periods=7, freq='87M
浏览 4提问于2013-09-23得票数 6
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表上的多元最大化
、、、
我正在寻找一种简单的实现算法，该算法可以找到表的行，该表在某一列上具有最大值。然后，它应该找到所有在特定列上具有接近最大值的值的行(这两个步骤可以合并吗？)然后，在选定的行中，我需要找到在另一列上具有最小值的行。
奖励:如果有几个这样的条目，我需要在另一个列上找到具有最小值的行。
是的，我知道使用SQL(ite)很容易做到这一点，但我不想浪费时间将数据从文本文件解析为数据库表.
我对如何做到这一点很感兴趣(伪代码很好)，现在，我只能想到一些非常复杂的事情：
遍历所有行&查找最大值
遍历所有行并插入列表中“接近”最大行的行。
在新的行列表中找到最小值
浏览 9提问于2012-11-01得票数 0
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我在一段时间前就实现了这个解决方案。直到昨天，它一直运行得很好。我已经添加了几个列，并且我相信一个索引(我在w/o问题之前已经做过了)，现在它不再像每个eventid那样做1、2、3这样的修改，它只是针对每一行递增。我做了一个比较，除了自动递增的起始值之外，我看不到任何其他的区别。
主表上的My After Insert触发器
thisTrigger: BEGIN
IF ((@TRIGGER_CHECKS = FALSE)
OR (@TRIGGER_AFTER_INSERT_CHECKS = FALSE))
AND (USER() = xxx)
THEN
LEAVE thisTri
浏览 1提问于2017-08-03得票数 0
我有以下熊猫系列：
>>>ser
num let
0 a 12
b 11
c 18
1 a 10
b 8
c 5
2 a 8
b 9
c 6
3 a 15
b 10
c 11
当我使用argsort时，我得到了这样的信息：
>>>ser.argsort()
num let
0 a 5
b
浏览 5提问于2017-10-16得票数 3
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2回答
我有一个收视率数据，其中有行userId, movieId, rating。我想找到收视率最高的用户。
，这是我编写的代码：
import pandas as pd
ratings = pd.read_csv('ratings.csv') # userId,movieId,rating
user_rating_counts = ratings[['userId','movieId']].groupby('userId')['movieId'].agg(['count'])
top_rator = u
浏览 0提问于2018-12-21得票数 2
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2回答
我有一个很大的时间序列集，我在每个时间索引中通过绝对值累积最大值和最小值。作为我尝试实现的一个示例，对于两列中的数据： Data
[ 1, 2]
[-3,-4]
Max Min
[ 2] [ 1]
[-4] [-3] 我当前的实现是使用这些函数来确定两个值中的哪一个具有更高的绝对值(比较平方比使用abs()函数略快)。 def max_abs(a,b):
if(a**2 > b**2):
return(a)
else:
return(b)
def min_abs(a,b):
if(a**2 < b**2):
浏览 52提问于2020-09-25得票数 1
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3回答
我试图从下面的结果中检索最新的数据。
我正在运行的代码是：
import datetime
from Historic_Crypto import HistoricalData
# Time Setup
now_bsc = datetime.datetime.now()
now = (now_bsc.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M"))
start_bsc = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes=10))
start = (start_bsc.strftime("%Y-%m-%
浏览 8提问于2021-05-13得票数 0
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1回答
想象一下，我有下面的Pandas.DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'type': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
我想调整第一个value时type == 'B'为999，即第四行的value应该变成999。
一开始我以为
df.loc[df['type'] == 'B'].il
浏览 3提问于2022-03-05得票数 0
我需要有人帮我想办法：
给定无序数(小于15.000) - A -I必须回答表i、j、x、y<code>E29</>的Q Query(Q <= 100000)，其转换方式如下：
A的范围i，j中有多少个数比x大(或等于)，但小于y，序列中的所有数都小于5000。
我的印象是，这需要像O(logN)这样的东西，因为序列的长度很长，这让我想到了位(二进制索引树-因为查询)，但是2D位太大了，甚至在更新端也需要很长的时间才能运行。因此，我在这里看到的唯一解决方案应该是一维位或分段树，但我不知道如何根据这些数据结构找到解决方案。我试着将这些位置保留在有序的数字集合中，但我
浏览 1提问于2016-02-29得票数 4
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也许这是一个非常幼稚的问题，但我被困在这里：pandas.Series有一个方法sort_values，并且有一个“就地”或“不就地”的选项。我已经在谷歌上搜索了一段时间，但我不是很清楚。似乎这件事被认为是每个人都知道的，除了我。谁能给我一些说明性的解释，这两个选项对于假人来说是如何不同的…？
谢谢你的帮助。
浏览 20提问于2017-01-21得票数 19
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我正在处理一个频谱图，我想要找到该数组中某个频率在某个时间范围内的最大值的索引，以便判断最大值发生的时间。我找到了最大值，这是我从数据图中得到的期望值，但是，当我尝试对该值进行索引时，无论我多么努力，都会得到一个空数组。
这是我的输入代码：
tindex=np.where((t-tprior>0)&(t-tprior<2))
tindex=np.array(tindex)
findex=np.where(freqs==72)
findex=int(findex[0])
echopeak = np.amax(-np.real(Xsum[findex,tindex]))
浏览 10提问于2020-02-06得票数 0
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4回答
我是Python新手，目前我正在解决一些问题，以提高我的编码技能。我遇到了这样一个问题:我在List中找到最大值，而在另一个List中，它的对应值与最大值的index数相同。
例如:我有两个Lists，值为L1 = [9, 12, 9 ,6]和L2 = [2, 3, 4, 5]，我必须在List L1中找到最大值，并且应该在List L2中使用最大值的索引来找到它的对应值。
Max value in List L1 - 12
Index of the max value - 1
print L2[1] -> 3
因此，为了实现上述逻辑，我重新寻找了一种方法，并得到了它.但我无法理解逻辑是
浏览 3提问于2016-02-12得票数 2
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我一直在做一个项目，我必须获得我在PlotlyJS中绘制的曲线图的最大值，我需要获得.wav文件的频率，并打印与该频率相关的音符。我一直在关注这篇文章，但这只给了你频率的频谱图。为了得到基频，我改变了y的值。
plot(scatter(;x=freqArray/1000, y=p),
Layout(xaxis_title="Frecuencia (kHz)",
xaxis_zeroline=false,
xaxis_showline=true,
xaxis_mirror=true,
yaxis_title="
浏览 3提问于2016-12-12得票数 0
我有一个数据集(离散月回报序列)，有20多个列表示数据序列，c.100行表示月末时间序列。集合中的数据表示每个数据集的每月性能。
每个系列都运行了不同的时间，并被更新为不同的时间长度。
我的难题是:我希望为每个系列找到最早的数据点和最近的数据点的日期。我希望通过引用A列中的行标题(日期)来做到这一点。要做到这一点，我需要知道最早数据点的行号。
我可以使用CSE IndexMatch获得最早数据点的值，但我真正需要的是引用。
编辑
汤姆，这是数据集；
如您所见，每个数据集在不同的日期开始(并完成)。
在摘要表中，我要列出每个数据系列都有数据的日期范围，这就是为什么我需要行值(以便可以查
浏览 1提问于2016-11-11得票数 1
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受 post的启发，我希望在每个分组中获得一个数据帧中的值的不同计数，并在数据帧中创建一个具有不同计数值的列。如下所示：
原始数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo',
'bar', 'bar', 'bar', 'bar'],
'B' : ['foo', '
浏览 3提问于2016-01-06得票数 2
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在中，我编写了一个函数，它接受一个数字数组，并输出最大的非连续子数组和。
例如，如果数组是[1,2,3,1]，则输出是4，因为1 + 3如果数组是[2,7,9,3,1]，则输出是12，因为2 + 9 + 1 = 12
以下是我的尝试：
var rob = function (nums) {
const recurse = (index, path) => {
if (index >= nums.length) return path.reduce((sum, i) => sum + nums[i], 0)
let rob = -Infinity
浏览 8提问于2022-09-11得票数 0
我有这样一只熊猫：
>>> df
id value
0 1 10
1 1 11
2 1 9
3 2 7
4 2 7
5 2 8
6 3 10
7 3 8
我想得到前两个id，根据他们的前两个值之和。所以在这里，我应该得到这个：
id # value
0 1 # 11 + 10 = 21
1 3 # 10 + 8 = 18
我试着用：
df.groupby('id')[&
浏览 2提问于2016-12-15得票数 3
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对于给定的数据帧df，如
df = pd.DataFrame({'last_name': ['Clinton', 'Clinton', 'Bush', 'Bush', 'Obama'], 'first_name': ['Bill', 'Hillary', 'George Herbert Walker', 'George Walker', 'Barack']}).set_index(['last_n
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
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我希望能够找到熊猫数据帧的最小和最大值以及相应的X值。到目前为止，我只是让它找到Y值的最大值和最小值，但我不知道如何提供相应的X值。我该怎么做才能得到这个相应值？ 因此，这个最小和最大值的发现包含在一个用于写入excel文件的循环中，我希望最终也在excel文件中写出它们的最大值或最小值。我已经尝试执行此函数来给出相应的值 maxVal =dfspectra.loc[dfspectra‘’Current (mA)'.idxmax()] minVal =dfspectra.loc[dfspectra‘’Current (mA)'.idxmin()] 这不起作用，只给出了NaN，
浏览 8提问于2019-06-05得票数 0
我想在三维数组(100,1000,1000)中找到相对的局部最大值。我正在使用来自scipy.signal的argrelmax函数
result = argrelmax(data, axis = 0, order = 20)
我真的不能理解输出，我期望通过我的数据卷，每个一维切片的相对最大值。相反，我得到了3个元组，值为1653179。我怎么才能把它们和我原来的形状联系起来呢？
浏览 0提问于2016-03-31得票数 2
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1回答
如果我想计算数组中具有最大和的序列，那么当我有O(n)时间复杂度的限制时，我怎么做呢？
例如：{1,2,3,4，-3}输出为4，因为1+2+3+4的和是最大和，该序列中有4个数字
我知道如何用O(N^2)时间复杂度来实现它，但不知道如何使用O(n)帮助？:)
浏览 2提问于2015-01-06得票数 1
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我试图评估一些四轴飞行器的飞行数据，并得到一些带有划时代时间戳的日志文件。
然后，我将它们转换为日期时间值(使用pd.to_datetime([...], unit='ms'))并截断了一些数字)。
我的问题是，我实际上不需要日期，这也使得绘制数据变得更加复杂(不必要的xtick距离、错误诱导的matplotlib.dates locators等等)。
现在留给我的是以下索引：
2019-09-13 10:09:16.200,...
2019-09-13 10:09:16.300,...
2019-09-13 10:09:16.400,...
...
2019-09-13 10
浏览 0提问于2019-09-14得票数 0
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例如，给定一个数组
a = [1, 2, 3, 7, 8, 9]
和整数i = 2。查找最大子数组，其中最大元素和最小元素之间的距离最多为i。
[1,2,3] [7,8,9]
在给定两个子阵列A和B的意义下，子阵列是最大的。B中不存在元素b，使得A+b满足给定的条件。对于该问题是否存在非多项式时间算法？
浏览 2提问于2022-10-05得票数 2
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2回答
所以，我必须找到连续子集的最大和，我在python中遵循这个算法。
def SubSeq(list):
final_list = None
suming = 0
for start in range(len(list)):
for end in range(start+1, len(list)+1):
subseq = list[start:end]
summation= sum(list[start:end])
if summation > suming:
浏览 3提问于2015-06-11得票数 0
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