如何连接来自DataFrame组的列值？
连接来自DataFrame组的列值可以使用concat()函数或merge()函数。
- concat()函数：该函数用于沿着指定的轴将多个DataFrame对象连接在一起。可以通过设置axis参数来指定连接的轴，axis=1表示按列连接。具体步骤如下：
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用concat()函数按列连接两个DataFrame对象
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)输出结果为：
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL，产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- merge()函数：该函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame对象连接在一起。可以通过设置how参数来指定连接方式，how='inner'表示内连接。具体步骤如下：
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用merge()函数按列连接两个DataFrame对象
result = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')
print(result)输出结果为：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
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