如何迭代Pandas数据帧中的多个列？

在 Pandas 中迭代数据帧中的多个列可以使用迭代器 iteritems() 或 iterrows() 方法。以下是两种迭代方法的详细说明：

1. 使用 iteritems() 方法迭代多个列：
   • 概念：iteritems() 方法返回一个生成器，用于迭代数据帧的每一列。
   • 示例代码：
   • 示例代码：
   • 分类：iteritems() 方法属于列迭代方法，用于按列迭代数据帧。
   • 优势：使用 iteritems() 方法迭代多个列时，可以方便地获取列名和列数据，进行定制化的列处理。
   • 应用场景：适用于需要按列迭代数据帧，并根据每一列进行个性化处理的情况。
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• 使用 iterrows() 方法迭代多个列：
  • 概念：iterrows() 方法返回一个生成器，用于迭代数据帧的每一行，返回一个包含索引和行数据的元组。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
  • 分类：iterrows() 方法属于行迭代方法，用于按行迭代数据帧。
  • 优势：使用 iterrows() 方法迭代多个列时，可以方便地获取索引和行数据，进行定制化的行处理。
  • 应用场景：适用于需要按行迭代数据帧，并根据每一行进行个性化处理的情况。
  • 推荐的腾讯云相关产品：无

请注意，上述方法仅适用于迭代数据帧中的多个列。如果需要进行高效的向量化操作，强烈建议使用 Pandas 内置的向量化操作，以提高性能和效率。