如何选择pandas数据帧中的第一行？
在pandas中，可以使用.iloc方法选择数据帧中的第一行。.iloc方法用于按照位置选择数据，可以通过指定行和列的索引位置来选择数据。
要选择数据帧中的第一行，可以使用以下代码：
first_row = df.iloc[0]其中，df是数据帧的变量名，iloc[0]表示选择第一行的数据。
选择第一行后，你可以进一步操作这个行数据，例如获取特定列的值、进行计算等。
关于pandas数据帧的更多操作和用法，你可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它是一款基于MySQL和PostgreSQL的云原生数据库产品，支持高性能的数据分析和处理。你可以在腾讯云官网上了解更多关于TDSQL的信息。
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2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。
问题是，我只需要使用从excel开始的C到F列和第17行。如何在pandas中仅选择excel文件的那部分并将其转换为数据帧？
谢谢！
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
1回答
我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数据帧传递给单独的函数进行进一步处理。有时，父数据帧中只有一条满足定义的标准的记录，因此，子数据帧将只包含一行。尽管如此，我仍然需要能够以与父数据库相同的方式访问子数据库中的数据。为了说明这一点，请考虑以下数据帧：
import pandas as pd
tempDF = pd.DataFrame({'group':
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。
agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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给定一个如下所示的Pandas数据帧
GROUP VALUE MASK
1 5 false
2 10 false
2 20 false
1 7 true
3 17 false
3 18 false
1 100 false
1 200 true
对于掩码为真的每一行，我希望获得该组中前一个值的差值，即结果应为
VALUE DIFF
7 2
200 100
我如何在Pandas中
浏览 2提问于2016-10-22得票数 7
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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我有一个数据帧输入，如下所示：
col1 col2 col3 0 3 1 NaN 1 NaN 7 8
如何在用', '连接行中的数据时折叠所有行
所需的数据帧输出：
col1 col2 col3 0 3 1 7 8
示例输入代码：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'col1': ["3", np.nan], 'col2': ["1", "7"], 'col3': [np.nan, "8"]}
浏览 0提问于2018-03-17得票数 5
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我试图通过一次添加几行来填充pandas中的现有数据帧，行数取决于一个理解列表，因此它是可变的。初始数据帧按如下方式填充： import pandas as pd
import portion as P
columns = ['chr', 'Start', 'End', 'type']
x = pd.DataFrame(columns=columns)
RANGE = [(212, 222),(866, 888),(152, 158)]
INTERVAL= P.Interval(*[P.closed(x, y) for x
浏览 31提问于2021-08-06得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。
现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几列呢？您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
3回答
我想从数据帧的底部删除m行。它是整数索引的(带孔)。如何做到这一点？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 1提问于2013-03-29得票数 24
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如何使用Pandas获取包含特定值的dataframe中的行数和列数？例如，我有以下数据帧： ? 例如，我需要知道"Smith“的行和列(行1，列LastName)。
浏览 125提问于2020-12-18得票数 0
选择列'A‘、'B’的行，其中列'C‘的行包含python中的NaN值(Pandas)
I有三列“A”、“B”、“C”的熊猫数据框架。在“C”列中有一些包含NaN值的行。
现在，我想选择数据帧的列'A‘和'B’，其中'C‘列包含NaN值。
如果需要选择所有列或只需要选择一个列，那么我可以在下面这样做，
df['A'][df['C'].isnull()]
或
df[df['C'].isnull()]
但我不知道如何选择多个列。
浏览 6提问于2019-12-23得票数 0
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3回答
根据条件保存大熊猫的上n行数据
、、、、
如何删除在某一满足条件之后出现的数据文件中的所有行？例如，我有以下数据：
import pandas as pd
xEnd=1
yEnd=2
df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何获得删除最后4行并保持上2行与第2行相同的数据帧，以满足条件x=xEnd和y=yEnd。编辑:应该提到数据不一定是上升的。也可能是下降，我仍然想得到上层的。
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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我有一个3列4行的数据帧，
import pandas as pd
df_ticker = pd.DataFrame({'Min_val': [22382,37876,46717,62247], 'Max_val': [36901,46716,62045,182727],
'Ticker':['$','$$','$$$','$$$$']})
df_ticker
示例输入：
我想修改数据帧中的最小值，而不是索引1的min_val=max_val(
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
1回答
编辑：
我正在尝试模拟在线决策过程。在每次迭代中，我希望从已知的数据帧中读取新的行，并根据它做出决定。另外，我想保存我使用的数据帧的最后n行。不幸的是，即使是遍历各行也非常慢。
我怎样才能做得更好呢？
import pandas as pd
import numpy as np
import time
t0 = time.time()
s1 = np.random.randn(2000000)
s2 = np.random.randn(2000000)
time_series = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2})
n = t
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
8回答
我需要删除pandas中数据帧的前三行。
我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我不知道如何删除前n行。
浏览 2提问于2013-05-06得票数 231
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2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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您好，我正在尝试创建一个将在for循环中添加行的dataframe。因此，我决定首先创建一个空版本的dataframe，然后为新行创建一个字典，并在循环的每次迭代中将该字典附加到dataframe。问题是数据帧中的值与字典中的值不匹配： 我创建了一个空的数据帧，如下所示： import pandas
df = pandas.DataFrame({"a":[], "b":[], "c":[]}) 然后，我将创建一个字典，并将其附加到数据帧中，如下所示： dict = {"a":1, "b":2, "c
浏览 30提问于2021-07-13得票数 0
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2回答
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧，然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是：
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列，我想做基于行的计算。
例如:我有三列：
x, y, colour
它可能有以下内容：
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在，当我在源代码中搜索时，我想在该行中更改一些关联变量，那么我如何做到这一点：
# how do i step throug
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
我有一个混合列名的pandas数据帧：
1,2,3,4,5，‘类’
当我将这个数据帧保存到h5file时，它说性能会因为混合类型而受到影响。如何在pandas中将整数转换为字符串？
浏览 12提问于2016-07-26得票数 37
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1回答
我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。有没有一种简单的方法可以做到这一点，类似于df[df['col3'] < m]和df[['colx','coly']]，但组合在一起？
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
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2回答
我正在尝试使用Python和pandas从数据帧中删除没有值的行。
选定的行当前在一个变量中，但需要从df中删除它。
我尝试过new_df.dpop，但似乎什么都不起作用。有什么建议吗？
novalue_df = new_df[new_df['age'].isnull() & (new_df['churn'] ==
False) & (new_df['avgBill'] < 40)]
浏览 2提问于2018-03-29得票数 0
我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
我使用了pandas库，read_html()从网页中导入一个表格。我想插入msl表中read_html表中的值，但为此，我必须编辑表read_html并转换为列表。这很难做到，因为.read_html()会生成一个数据帧列表。
我的python代码：
import requests
import pandas as pd
r = requests.get('URL')
pd.set_option('max_rows',10000)
df = pd.read_html(r.content)
print(df)
结果打印(Df)-数据帧：
[
浏览 6提问于2018-01-29得票数 0
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我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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我有一个10列N行的pandas数据帧。我想从我的数据框中选择两列，并将它们放入一个维数为(N，2)的NumPy 2D数组中。如何做到这一点？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
我有这样的代码：
l = [('Alice', 1),('Jim',2),('Sandra',3)]
df = sqlContext.createDataFrame(l, ['name', 'age'])
df.withColumn('age2', df.age + 2).toPandas()
工作得很好，做它需要做的事情。假设我只想显示前n行，然后调用toPandas()返回一个pandas数据帧。我该怎么做呢？我不能调用take(n)，因为它不会返回数据帧，因此我不能将其传递给toPandas(
浏览 1提问于2016-11-11得票数 62
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1回答
我有一个相对简单的任务:我有N个pandas数据帧，每个数据帧有3行数据。大多数列名与所有N个数据帧匹配(有些数据帧可能缺少1到2列)。我想创建3个包含N行的新数据帧，以便通过连接这些行来形成它，使得第i个新数据帧将包含来自所有N个数据帧的行索引i中的所有行。下面是我的尝试。
listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []
for i in range(N):
dfN = pd.read_csv("filename"+str(i)+".csv")
dfN["Index"] = range(1,
浏览 14提问于2021-03-14得票数 0
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我正在尝试用python和pandas创建一个股票交易算法，在这个算法中，我做了一个函数，我可以传递一个报价器列表，它将为每个传递的报价器计算一个数据帧。我希望每个数据帧的名称类似于df_ + "ticker name“。因此，如果我传递了aapl和msft，它将创建两个数据帧，一个称为df_aapl，另一个称为df_msft。在函数中，我有一个名为df_name的变量，它将'df'+ tickername的值连接在一起。创建数据帧后，如何将其重命名为df_name变量的值，即"df_appl“而不是"df_name”。写着df_name = df的那一
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
2回答
如何将Pandas数据帧字典转换为逗号分隔的字符串？
products = df.T.to_dict().values()
示例数据print(f"{product.items()}")
dict_items([('Category', 'My Category'), ('Title', 'My Title'), ('Catalouge Reference Number/SKU', 'abc123'), ('countryOfOrigin', 'usa'
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
回答已采纳
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', &#
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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当我将数据帧放入一个单元格中时，它只显示一些行，并带有“.”在中间。
编辑：我正在寻找这些Python记事本调用的R等价物：
import pandas
# "If max_cols is exceeded, switch to truncate view"
pandas.set_option('display.max_columns', 5400)
# "The maximum width in characters of a column"
pandas.set_option('display.max_colwidth', 5
浏览 3提问于2017-04-13得票数 10
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1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
我有一个Pandas数据帧，我想将其转换为列表列表，其中每个子列表都是数据帧中的一行。如何包含索引值，以便稍后可以使用ReportLab将其输出到PDF表？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['Index 1', 'Index 2'],
data=[[1,2],[3,4]],
columns=['Column 1', 'Column 2'])
list = [df.columns[:,].values.
浏览 0提问于2015-11-13得票数 7
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1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我有一个.csv文件，可以导入到Python Pandas数据帧中。它开始看起来是这样的：
...then在我运行了一些一次性编码之后，我使用了一个"df.sample(frac=1)“函数来随机化数据帧中的所有行，结果如下所示：
...but现在如何删除添加的第一行？我不希望在我的下一个回归步骤中包含该行。我试过了：
df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
...but所做的就是将第一列按升序排列(1 - X)。
请注意，列没有名称，因此使用".drop“作为列名将不起作用？想法？谢谢！
浏览 22提问于2019-08-01得票数 1
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我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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假设我有一张表；
A B C
2 1 4
1 8 2
...
我尝试用C列的值来划分每一行，然后我得到；
A B C
0.5 0.25 4
0.5 4 2
我如何在pandas数据帧中实现它？
浏览 3提问于2014-10-24得票数 1
10回答
在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。
编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
Edit2：我的问题不清楚。当我说对行进行混洗时，我指的是独立地对每一行进行混洗。因此，如果您有两列a和b，我希望每一行都按自己的顺序排列，这样您就不会像将每一行作为一个整体重新排序时那
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
回答已采纳
我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
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我正在练习将apply与Pandas数据帧一起使用。
因此，我制作了一个简单的数据帧，其中包含日期和值：
dates = pd.date_range('2013',periods=10)
values = list(np.arange(1,11,1))
DF = DataFrame({'date':dates, 'value':values})
我有第二个数据帧，它由原始数据帧的3行组成：
DFa = DF.iloc[[1,2,4]]
因此，我想使用第二个数据帧DFa，并从每一行获取日期(使用apply)，然后查找并汇总原始数据帧中之前出现的任何
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
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