如何通过互联网( ip地址的分布式计算)将python ray用于独立的计算机(每台计算机都有自己的用户名和密码)？

通过互联网将Python Ray用于独立的计算机可以通过以下步骤实现：

1. 配置计算机网络：确保每台计算机都能够通过互联网进行通信。为每台计算机分配唯一的IP地址，并确保计算机之间可以相互访问。
2. 安装Python和Ray：在每台计算机上安装Python和Ray。可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装Python，然后使用pip命令安装Ray（pip install ray）。
3. 编写Ray程序：编写使用Ray进行分布式计算的Python程序。可以使用Ray提供的API来定义任务和执行分布式计算。例如，可以使用Ray的@ray.remote装饰器将函数标记为远程任务，并使用ray.get()来获取任务的结果。
4. 配置用户名和密码：为每台计算机设置独立的用户名和密码，以确保计算机的安全性。可以通过操作系统提供的用户管理工具来创建和管理用户。
5. 运行Ray程序：在每台计算机上运行Ray程序。可以使用命令行或脚本来启动Ray集群，并指定计算机的IP地址和用户名密码。例如，可以使用以下命令启动Ray集群：
6. 运行Ray程序：在每台计算机上运行Ray程序。可以使用命令行或脚本来启动Ray集群，并指定计算机的IP地址和用户名密码。例如，可以使用以下命令启动Ray集群：
7. 其中，<IP地址>是计算机的IP地址，<密码>是计算机的用户名密码。
8. 分发任务：将任务分发给Ray集群中的计算机。可以使用Ray提供的API来提交任务，并指定任务在集群中的执行位置。例如，可以使用ray.remote().remote()来提交任务，并使用ray.get()来获取任务的结果。

通过以上步骤，可以实现通过互联网将Python Ray用于独立的计算机。请注意，以上步骤仅为示例，具体实现方式可能因环境和需求而异。