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matlab中通过ode函数求解常微分方程附加简单钟摆模型

求解常微分方程常用matlab中ode函数,该函数采用数值方法用于求解难以获得精确解初值问题。ODE是一个包含一个独立变量(例如时间)方程以及关于该自变量一个或多个导数。...Matlab有几个不同函数(内置)用于ODEs解决方案。...、atol等 积分器使用我们已经知道并重复信息计算y(t)附近值。...ICs,options)计算步骤: 1.在一个文件中定义tspan、IC和选项(例如call_dstate.m) ,用来设置ode45 2.在另一个文件中定义常量和求导数(例如dstate.m)或作为调用内函数...•这次我们将为调用函数(call_osc.m)和ode函数(osc.m)创建单独文件 为了模拟这个系统,创建一个包含方程函数osc。

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通过汇编一个简单C程序,分析汇编代码理解计算机工作原理

函数传递传递参数方式有三种:堆栈方式、寄存器方式、以及通过全局变量进行隐含参数传递。这里是利用堆栈传递参数,堆栈是一种“后进先出”存储区,栈顶指针ESP指向堆栈中第一个可用数据项。...21行传入7,22行然后调用f函数,call指令可以看成是执行了 push %eip(保存23行指令地址) movl $9 %eip   此时堆栈情况为: ?   ...14行调用g函数。...%ebp   此时f函数栈空间已经被释放了,此时ebp指向main函数调用f函数之前栈底,16行ret使程序跳转到23行执行,eax保存着之前12,此时再将eax+12=14。...然后执行leave和ret指令释放main函数栈空间。

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Python小姿势 - Python学习笔记:如何使用Python创建一个简单计算

Python学习笔记:如何使用Python创建一个简单计算器 在本教程中,我们将学习如何使用Python创建一个简单计算器。...我们将学习如何使用Python内置函数input()和print(),以及如何使用Python运算符来完成这个项目。 首先,让我们来看看如何使用input()函数来获取用户输入。...input()函数需要一个字符串参数,该参数将作为用户输入提示。在我们例子中,我们将使用字符串“请输入第一个数字:”作为提示。...现在,让我们使用这个函数来获取用户输入: num1 = input("请输入第一个数字:") num2 = input("请输入第二个数字:") 现在,我们将使用print()函数来打印结果。...print()函数需要一个字符串参数,该参数将作为要打印内容。在我们例子中,我们将使用字符串“结果为:”来作为结果提示。

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MathJax实现在网页中植入数学公式

《(计算)流体力学》中几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...《(计算)流体力学》相关几个小程序演示动画如下: ?...) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成...(已完成) 6 工程流体力学(已完成) 6.1 理想流体简单势流计算(已完成) 6.2 粘性流体涡量-流函数算法(已完成) 6.3 SIMPLE算法(已完成) 6.4 投影算法(已完成) 6.5 边界层...-解Laplace偏微分方 《传热学/流体力学》中几个简单演示程序 LBM计算卡门涡街绕流

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鸿蒙系统(Harmony OS)开发工具DevEco Studio初体验

《(计算)流体力学》中几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成...[显卡风扇不能停] 5.2.5.2 webGL隐式迭代计算温度场shader[显卡风扇不能停] 5.3 几个传热学视频 5.3.1 [视频]导热控制偏微分方程 5.3.2 [视频]一维肋稳态导热温度场求解...(已完成) 6 工程流体力学(已完成) 6.1 理想流体简单势流计算(已完成) 6.2 粘性流体涡量-流函数算法(已完成) 6.3 SIMPLE算法(已完成) 6.4 投影算法(已完成) 6.5 边界层...-解Laplace偏微分方 《传热学/流体力学》中几个简单演示程序 LBM计算卡门涡街绕流 ?

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4.3 差分与简单常微分方程初值问题

差分概念。 什么是差分运算?如下图,数值计算过程我们计算函数上某点导数时,可以选择某点附近(可以包含该点)两个点,取这两个点斜率来近似表示该点导数。...当然也有二阶导数计算方法,如下图。 ? 后期我们将通过差分法求解导热问题。...---- 常微分方程初值问题 我们求解常微分方程初值问题,一个关于自变量x和y常微分方程,满足: y'=x+y 其中y'表示y对x导数,且过原点,试绘制函数曲线。...下面我们通过程序实现方程求解与绘制 先将y'函数写出来: 1. var Fun=function(x,y){ //函数 2....左侧是曲线,右侧是调试输出坐标数据。曲线如下: ? 数据如下: ? 更加高效常微分方程初值问题,请参考龙格库塔方法。

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安装Anaconda python求解方程(组)

《(计算)流体力学》中几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...《(计算)流体力学》相关几个小程序演示动画如下: ?...) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成...(已完成) 6 工程流体力学(已完成) 6.1 理想流体简单势流计算(已完成) 6.2 粘性流体涡量-流函数算法(已完成) 6.3 SIMPLE算法(已完成) 6.4 投影算法(已完成) 6.5 边界层...-解Laplace偏微分方 《传热学/流体力学》中几个简单演示程序 LBM计算卡门涡街绕流

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Python递归函数

-- 终止条件和递归方程 1、递归方程,即递归调用方法 递归通俗说就是在函数内部自己调用自己,如何调用就是递归方程。...以以下sum(n)求和函数递归实现方式为例,递归调用方式就是返回n+sum(n-1),这样sum(n)计算方式就类似如下: sum(n)=n+sum(n-1) #递归方程,以下为其展开 sum(n...,第一个使用普通循环方式求和,第二个使用递归循环方式求和,从效率来讲第一个更好,从逻辑上来讲递归函数更加清晰简洁。...三、递归限制条件: 递归函数使用栈来存储函数调用,过多递归会导致栈溢出,例如sum([一个超长序列]),因此平时推荐使用简单循环即可,但是遇到需要进行多层循环或者根本不清楚循环层数场景,递归就很有用了...,然后通过以下方式修改: #!

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以下是一个复杂 C 语言代码示例,展示了如何使用递归函数计算斐波那契数列: ```c #include 递归函数计算斐波那契数列 int fibonacci(int

以下是一个复杂 C 语言代码示例,展示了如何使用递归函数计算斐波那契数列: #include // 递归函数计算斐波那契数列 int fibonacci(int n) {...} return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } int main() { int num; printf("请输入一个正整数...: "); scanf("%d", &num); printf("斐波那契数列前%d项为:\n", num); for (int i = 0; i < num; i+...+) { printf("%d ", fibonacci(i)); } return 0; } 上述代码中,我们定义了一个递归函数 fibonacci,用于计算斐波那契数列第...在 main 函数中,用户可以通过输入一个正整数来指定要计算斐波那契数列项数。然后,使用循环来打印出斐波那契数列前 num 项。

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R语言中也可以帮你解方程

方程求根大家应该在高中就已深入骨髓,今天给大家介绍下在R语言中如何实现方程求根以及方程中参数的确定。我们需要借助R包rootSolve开始我们教程。包安装就不再赘述了。...直接进入主题,在此包中求根函数涉及以下三个: 1. uniroot 求一个方程一个根。 ?...只需要将所有的参数按照x排序逐渐增大顺序将参数以次输入函数即可得到对应f(x)=0根。 3. multiroot 求多个方程集合根。 ?...Estim.pricis指评估精准度,主要指f.root绝对值均值 在后期更新之后此包具有了获取系数值功能,涉及两个函数 4. runsteady 动态计算参数直至其导数不再发生变化。...其中stode和stodes用法一样,其有时候和runsteady有同样效果,区别就是为了适应生物学方程stode和stodes函数一个关键参数pos可以保证参数正性: print(system.time

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热传导问题数值解法Edition4

《(计算)流体力学》中几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...《(计算)流体力学》相关几个小程序演示动画如下: ?...) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成...(已完成) 6 工程流体力学(已完成) 6.1 理想流体简单势流计算(已完成) 6.2 粘性流体涡量-流函数算法(已完成) 6.3 SIMPLE算法(已完成) 6.4 投影算法(已完成) 6.5 边界层...-解Laplace偏微分方 《传热学/流体力学》中几个简单演示程序 LBM计算卡门涡街绕流 ‍

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SymPy库解读

SymPy是一个用于符号数学计算Python库。与传统数值计算库不同,SymPy专注于处理符号表达式,使得用户能够进行符号计算、代数操作和解方程等任务。...= solve(equation, x) # 打印解 print(solution) 在这个例子中,我们定义了一个二次方程x**2 - 4 = 0,然后使用SymPysolve函数求解方程,得到方程根...类定义了一个未知函数f,然后解了一个二阶线性微分方程。...符号计算应用示例 在本节中,我们将通过几个实际应用示例,展示SymPy库在解决复杂问题时强大功能。 1. 曲线拟合 SymPy可以用于曲线拟合问题,通过符号计算得到拟合曲线表达式。...}, 事件Y概率: {probability_y}") 这个例子演示了如何使用SymPy进行基本概率计算

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COMSOL 中空间与时间积分方法介绍

我们将通过下方模型示例演示这些方法。 传热示例模型中空间和时间积分 我们将介绍一个简单传热模型,即 (x, y) 二维平面内单位正方形铝。...如何通过增加一个额外自由度以及一个全局方程来把平均温度强制设为 303.15 K。 对这个耦合系统进行稳态求解,得到  。...这一任务可以通过 PDE 阐释: 并在左边界上指定狄氏边界条件  。系数型偏微分方程接口是执行这一方程简单接口,我们仅需作如下设定: 如何针对空间积分使用附加物理场接口。...该域常微分方程源项为被积函数,如下图所示。 如何针对时间积分使用附加物理场接口。 这类计算优势是什么呢?积分可以在另一个物理场接口重复使用,比如那些可能会被系统中累计能量影响接口。...如何增加一个解析函数(左)如何求解析函数积分。(右)

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前端弹性动画与 framer-motion 动画库初探

: image.png 再根据牛顿第二定律 image.png 联立两个方程 image.png 为了简单起见,我们假设质量值为 1(即 ),这样就可以得到: image.png 代表物体从其平衡位置开始移动...image.png 得到运动方程 image.png 接下来使用微分公式来计算出物体运动位置和时间关系 image.png 根据位置计算速度 image.png 计算加速度 image.png...[] image.png 可以看到上述截图,方程经过傅里叶变换得到 $$ f(t)=-\frac{1}{2}e^{-6t}(-2e^{6t}+sin(12t)+2cos(12t)) $$ 这个函数图像在二维坐标系中绘制如下...是的,三次贝塞尔曲线是在模拟这个计算结果,而我们刚刚计算真实还原了质量为 1、劲度系数为 180、摩擦系数为 12 时弹簧运动轨迹。...本质上代码分为两部分: - motion 为前缀 HTML 或 SVG 标签结合在一起创建基础组件 - 通过 prop 与组件对接 api 代码中修改位移、阻尼地方如下,代码中只设置了 div

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Python 算法高级篇:多阶段决策问题与状态转移方程构建

核心思想是将问题分解为一系列阶段,然后逐个阶段地解决问题。在每个阶段,通过构建状态转移方程来确定如何选择行动以达到最终目标。 动态规划包括以下基本步骤: 1 ....构建状态转移方程:确定问题状态如何在不同阶段之间转移。这是解决问题核心,通常使用递推公式表示。 4 . 初始条件:确定第一个阶段状态和可行行动。 5 ....这个方程表示,在当前阶段 i 状态 j 下,我们通过考虑前一个阶段 i-1 所有可能状态 k 来计算最优值。 状态转移方程具体形式取决于问题性质。...对于某些问题,状态转移方程可以非常简单,而对于其他问题,它可能相对复杂。 4. 案例:生产计划问题 为了更好理解多阶段决策问题和状态转移方程,让我们考虑一个实际案例:生产计划问题。...通过将问题分解为多个决策阶段,定义状态和构建状态转移方程,我们可以有效地解决这些问题。 希望这篇博客对多阶段决策问题以及如何使用动态规划方法解决这类问题有所帮助。

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为什么 Pi 会出现在正态分布方程中?

我自己也看过很多次了,但这次重新看,立刻想到了两个问题: 这东西究竟是如何形成正态分布? π在那里做什么? 第一个问题似乎很简单也很容易弄清楚:我只需要学习方程产生历史然后将其逐个拼凑起来。...事实证明这两个数字在几个方面是相关,包括它们在复数系统中通过数学中最漂亮方程之一关系:e^{iπ} + 1 = 0。虽然这个等式在这里并没有被用到。...由于我们用来计算面积变量是任意,我们可以像下面这样简单地表示上面的方程,我们用y代替第二个x: 你现在可以把它想象成把一条钟形曲线放在x轴上另一条放在y轴上,然后获取它们所有高度组合并绘制成三维图形...与此类似的是,在维数较少情况下,知道正方形面积,然后通过开平方根得到它边长。 这个技巧并不适用于所有类型函数。如果二次方程(比如-x²+ 9),不会得到正确答案。...原因是这只适用于平方旋转对称函数。而高斯曲线,可以从下面类似的二次方程式图中看到它是“四方形”并且不像上面的曲线那样通过旋转而对称。 但是如何得到体积呢?

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谷歌大作:自动改良反向传播算法,训练速度再提升!

在经过几个epoch训练后,搜索条件是使 generalization 最大化。我们找到了和标准反向传播效果同样好几个变体方程。此外,在较短训练时间内,这几种变体可以提高准确率。...前向图(forward graph)由网络设计者定义,而反向传播算法隐式地为参数更新定义了一个计算图。本研究主要贡献是探索如何利用evolution来找到一个比标准反向传播更有效参数更新计算图。...给定一个由网络设计者定义前向计算图,反向传播算法定义了一个用于更新参数反向计算图。但是,有可能找到一个改进反向计算图,从而得到更好泛化。...方程表示为 ? ,其中 ? , ? 是可能操作数, ? 和 ? 是一元函数, ? 是二元函数。一元函数和二元函数集合是手动指定,但是函数和操作数各个选择由控制器选择。...这k个突变中一个只是简单地选择一个随机一致方程组件(例如,一个操作数,一个一元函数,或者一个二元函数),然后将它与另一个随机选择同类组件交换。

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计算机搞定44年几何难题,原来这2个人25年前猜对了

我们把行列式展开后,会得到一个包含17项方程,而且方程中还有余弦函数,求解难度很大。 但是数学家们想到了一个巧妙化简方法。...△ 方程z5=15个解都在单位圆上 现在,方程三角函数可以用复数来替代了: ? 这样,上面的行列式从一个三角函数方程变成了一个多项式方程: ?...在新论文中他们证明了,这个105项复杂多项式方程可以用多个更简单多项式表示,把这个6元方程转化成了数百个简单方程集合。 ? 寻找这些较简单方程单位根,比原方程搜索范围小得多。...而且由于简单方程与复杂方程之间对应关系,找到一个方程根,能帮助找到另一个方程根。 搜索上限问题解决了,但搜索间隔还是太小,搜索空间依然很庞大,工作无法继续。...△ 如何在星球上建造两两距离皆为有理数城市(图片来自Poonen手稿) 因为有理四面体问题解决,现在这个问题有两个方案: 一个是让赤道上均匀分布几个城市,再把剩下两座城市放在南极北极。

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Python数据分析——以我硕士毕业论文为例

Season)、丰水期(Wet Season);第二个字符为一个分隔符“-”;第三个字符值为“N”、“P”、“H”,分别代表三条不同河流,南淝河、派河、杭埠河;最后数字代表是第几个样本点。...思路其实也很简单,就是使用apply函数分别对每一行(也就是每一个样本点)进行处理,获取该行行索引,然后对行索引字符进行判断即可: all_df['Period'] = all_df.apply(lambda...,那么我们就可以通过得到这几组数据来对自变量x与因变量y进行线性拟合,从而得到一个标准曲线y=ax+b,有了标准曲线之后,我们就可以直接输入任意自变量x值,计算出因变量y值。...]: np.polyfit(x, y, 1) # 对自变量x与因变量y进行拟合,且拟合为一次函数 Out[38]: array([ 2.2, -0.4]) # 拟合结果为y=2.2x-0.4 拟合完毕如何拼接拟合方程...图中可以看出,还生成了一个拼接一元一次方程方程拼接可以直接用我写好函数函数具体用法以及讲解已经在注释里说很清楚了: Tips / 提示 函数主要作用就是传入np.polyfit(X, Y

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