如何通过检查单元格的元素中是否包含列表来过滤Pandas DataFrame行？

在Pandas中，可以通过使用apply()函数和lambda表达式来检查单元格的元素是否包含列表，并过滤DataFrame的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28],
        'Hobbies': [['reading', 'cooking'], ['sports', 'music'], ['traveling']]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个列表，用于过滤DataFrame的行
filter_list = ['reading', 'music']

# 使用apply()函数和lambda表达式过滤行
filtered_df = df[df['Hobbies'].apply(lambda x: any(item in x for item in filter_list))]

print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age           Hobbies
0  John   25  [reading, cooking]
1  Mike   30   [sports, music]

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了姓名、年龄和爱好。然后，我们定义了一个列表filter_list，其中包含了我们想要过滤的元素。接下来，我们使用apply()函数和lambda表达式来检查每个单元格的元素是否包含filter_list中的任何一个元素。最后，我们将过滤后的DataFrame打印出来。

这种方法可以用于任何包含列表的单元格的过滤操作。根据实际需求，可以将其应用于更复杂的数据集和过滤条件。

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