如何通过索引访问打包结构中的元素？
通过索引访问打包结构中的元素可以使用以下方法：
- 列表（List）：列表是Python中最常用的数据结构之一，可以通过索引访问其中的元素。索引从0开始，可以使用正数和负数索引。正数索引从左到右，负数索引从右到左。例如，要访问列表中的第一个元素，可以使用
list_name[0]，要访问最后一个元素，可以使用list_name[-1]。 - 元组（Tuple）：元组也是一种有序的数据结构，类似于列表，可以通过索引访问元素。元组的索引规则与列表相同。例如，要访问元组中的第二个元素，可以使用
tuple_name[1]。 - 字符串（String）：字符串是由字符组成的序列，可以通过索引访问其中的字符。字符串的索引规则与列表相同。例如，要访问字符串中的第三个字符，可以使用
string_name[2]。 - 字典（Dictionary）：字典是一种键值对的数据结构，不支持通过索引访问元素。但可以通过键来访问对应的值。例如，要访问字典中键为"key"的值，可以使用
dict_name["key"]。 - Numpy数组：Numpy是Python中用于科学计算的库，提供了多维数组对象。可以通过索引访问数组中的元素。例如，要访问二维数组中的第一行第二列的元素，可以使用
array_name[0, 1]。
以上是通过索引访问不同类型的打包结构中的元素的方法。根据具体的需求和数据类型的不同，选择合适的数据结构来存储和访问数据。
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1回答
我是python的新手。我在玩字典，想知道给定问题的解决方案。
list_ = [['any', 'window', 'says', 'window'], ['dog', 'great'], ['after', 'end', 'explains', 'income', '.', '?']]
dictionary=[('dog', 'cat'), ('window
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
1回答
我有如下的字典结构( 10,000个键，值由列表组成)
my_dic ={0: [[1,.65,3, 0, 5.5], [[4, .55, 3, 0, 5.5] ...(10,000th value)[3,.15, 2, 1, 2.5]],
1:[[1,.65,3, 0, 5.5], [[4, .55, 3, 0, 5.5] ...(10,000th value)[3,.15, 2, 1, 2.5]] .....
10,000th key:[[1,.65,3, 0, 5.5], [[4, .55, 3, 0, 5.5] ...(10,000th value)[3,.15, 2, 1
浏览 1提问于2012-07-19得票数 3
2回答
我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。
首先，我初始化了一个2D python列表。
>>> my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
然后，我尝试用元组索引列表。
>>> my_list[:,]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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3回答
我正在学习Python，感觉有点不知所措。我正在使用一个元组，大约是我放在下面的部分的20倍。
{u'0UsShTrY': {u'a': {u'n': u'Backups'}, u'h': u'0UsShTrY', u'k': (16147314, 17885416, 1049370661, 902515467), u'ts': 13734967, u'p': u'5RtyGQwS', u'u': u'xpz_t
浏览 3提问于2013-07-11得票数 0
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2回答
我有这个：
list_name = [0, 1, 2, 3]
list_name[0] = {}
list_name[0]['test'] = 'any value'
我想知道列表中的一个键是否存在。我通常用：
if 3 not in list_name:
print("this doesn't exist")
else:
print("exists")
例如，对数字3进行测试是可行的。上面写着“存在”。如果我检查一下999是否有效，它会说“这不存在”。
问题是它不适用于0。如您所见，列表中的0值有一个字典
浏览 0提问于2018-03-04得票数 5
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例如，如果我要创建以下代码：
a_list = ['this', 'is', 'a', 'sentence']
a_dict = { 0: 'this', 1 : 'is', 2 : 'a', 3 : 'sentence'}
然后键入命令提示符。
>a_list[0]
收益率
>'this'
我也是
>a_dict[0]
产出量
>'this'
如果严格按照上述方式使用列表，使键是从0开始的整数，那么说list是
浏览 9提问于2011-04-26得票数 1
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2回答
如何使用NumPy数组实现字典？
、、、、
我需要向NumPy数组中写入大量的数字-数字对。由于这些对中的很多都有第二个值0，所以我想做一些类似于字典的东西。问题是，我已经通读了关于结构化数组的NumPy文档，看起来像在页面上构建的字典只能使用字符串作为键。
除此之外，我还需要插入和搜索，使其具有log(N)复杂度。我想过使用常规的NumPy数组作为存储来创建我自己的红黑树结构，但我相当肯定有一种更简单的方法可以做到这一点。
语言是Python 2.7.12。
浏览 0提问于2016-08-12得票数 3
1回答
我有一个有三个索引的数据矩阵: i、j和k。
我想把这个矩阵中的一些数据输入字典，然后在字典中找到它们。
数据本身不能成为dict的关键。
我希望i，j，k的索引集是关键。
我想我需要用一个数字“散列”(某种散列)，从这个数字中我可以得到i，j，k。我需要结果键来排序，以便：
1,2,3的key1大于
2,1,3的key2大于
2,3,1的key3
您知道从这组索引中获取密钥的算法吗？或者说，在python中是否有更好的结构来完成我想做的事情？
在存储数据之前，我不知道我将得到多少数据，所以我认为我不能仅仅附加数据及其索引。
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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我很难让他跑了。我正在尝试使用这个库从一组庞大的地址中删除副本。这是我的代码：
import collections
import logging
import optparse
from numpy import nan
import dedupe
from unidecode import unidecode
optp = optparse.OptionParser()
optp.add_option('-v', '--verbose', dest='verbose', action='count',
浏览 2提问于2015-01-16得票数 2
如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序？
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
1回答
我使用loadmat函数将matlab数据文件加载到python中。
from scipy.io import loadmat
data = loadmat('data.mat')
fields = data['field']
fields的类型是numpy.ndarray
print 'fields type={}'.format(type(fields))
print 'fields dtype={}'.format(fields.dtype)
print 'fields shape={}'.form
浏览 3提问于2016-06-23得票数 5
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2回答
我有一个矩阵索引列表，并希望通过这些索引访问一个矩阵。
示例：
indices = [(2, 0), (2, 1), (2, 2)]
mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
mat[indices] = 0
这应该会导致[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [0, 0, 0]]，但不幸的是，我总是得到"list indices must be integers, not list“。
编辑
正如user2357112在他的评论中所暗示的那样，我现在尝试了以下几点：
mat = numpy.array(mat)
indices = nump
浏览 3提问于2014-06-03得票数 0
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一个使用nd.iter在大型Numpy数组上迭代的函数正在消耗更多的内存。
我有一个大的(~120 and )映像，它包含类值(每个值都是0到9之间的uint8 )。对于每个类，我想构建一个可用于进一步操作的起诉列表，如下所示：
class_dict = {
1:[(2,3),(2,4),(2,5).....], # Pixels containing class 1
2:[(30000,2333),(54444,23232) .....], # Pixels containing class 2
....
}
目前，这是由以下代码产生的：
class = g
浏览 1提问于2019-06-21得票数 1
我在我的程序中收到以下错误: Traceback：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\Archive\PythonGrafos\Alpha.py", line 126, in <module>
menugrafos()
File "C:\Python33\Archive\PythonGrafos\Alpha.py", line 97, in menugrafos
zetta = Beta.caminhografo(grafo,va,vb)
File "C:\Python3
浏览 0提问于2013-10-15得票数 79
回答已采纳
我对python中的列表、元组和字典的分类有点困惑。我知道int和string是语言中原始数据类型的例子，但我不确定列表、元组和字典是什么。它们是数据结构吗？
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
2回答
我正在寻找一种更快捷的方法来过滤出元组列表，使用numpy和避免循环。
A = [(27157, 4),
(24814, 0),
(1047, 2),
(18265, 2),
(2857, 4),
(23854, 2),
(36881, 0)]
现在我必须根据第二个元素(即4 )过滤它，如果'4‘存在于一个列表'B'，如果没有形成列表'C’。
这就是：
B = [(27157, 4),(2857, 4)]
C = [(24814, 0),(1047, 2),(18265, 2),
浏览 0提问于2018-11-12得票数 3
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我有一个需要转换为NumPy结构数组的字典。我使用的是arcpy函数，因此NumPy结构化数组是唯一有效的数据格式。
基于这个线程：和这个线程：
我试过了：
result = {0: 1.1181753789488595, 1: 0.5566080288678394, 2: 0.4718269778030734, 3: 0.48716683119447185, 4: 1.0, 5: 0.1395076201641266, 6: 0.20941558441558442}
names = ['id','data']
formats = ['f8',
浏览 0提问于2013-03-23得票数 45
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我刚开始使用Python，但在其他编程语言方面有60多年的经验，这可能是问题的一部分。显然，关于Python有一些基本的东西我似乎不太了解。
使用Numpy和Pandas。我刚刚读入了一个2 x 4的CSV文件。现在我想遍历数组，修改每一行的第一列。我用size=np.shape(InputArray)检查了大小
当我尝试用n=size(0)访问"size“的第一个元素时，我得到一个错误”tuple“对象不可调用
类似地，如果我试图通过索引来访问输入数组，即x=InputArray(1，m)。显然，我在这里遗漏了一些非常基本的东西。
顺便说一句，2 x 4数组只是一个测试。我需要处理的
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
2回答
我对Python非常陌生，我正在寻找一个数据结构来存储来自具有不同参数的度量的结果。
我有两个参数，param_1_vals = [10, 20, 30, 40]和param_2_vals = [1, 2, 3, 4]，用它们进行一些计算，最后得到一个结果result，这是一个Numpy数组。因为我在嵌套的for对象中循环了参数，所以对于每一个参数组合，我都会得到一个不同的result数组。
我想知道是否有一个多维数据结构可以存储所有参数组合的所有结果，例如
result_(param_1,param_2)
它给出了对应的Numpy数组，用于特定的参数组合。优选的是，参数不仅可以是数值参数
浏览 2提问于2016-01-07得票数 0
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