如何通过获取另一个数据帧的滚动列合计/和来创建新的数据帧？

要通过获取另一个数据帧的滚动列合计/和来创建新的数据帧，可以使用pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用DataFrame的merge()方法将两个数据帧进行合并。首先，我们需要确保两个数据帧具有相同的索引或列，以便能够正确地进行合并。

假设我们有两个数据帧df1和df2，它们具有相同的索引或列名。我们可以使用merge()方法将它们合并为一个新的数据帧df3，其中包含了df1和df2的滚动列合计/和。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 合并数据帧df1和df2，并计算滚动列合计/和
df3 = pd.merge(df1, df2, on='A')
df3['C'] = df3['B_x'] + df3['B_y']

# 打印新的数据帧df3
print(df3)

在上面的示例中，我们首先使用merge()方法将df1和df2合并为df3，指定了'A'列作为合并的键。然后，我们通过将'B_x'和'B_y'列相加，计算出了新的列'C'的值，即滚动列合计/和。

这是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的数据操作和计算。根据具体的需求，你可以使用pandas提供的各种函数和方法来处理数据，实现更多的功能。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM、腾讯云对象存储COS等。你可以在腾讯云官网上找到这些产品的详细介绍和文档。

腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos