如何通过r中的dplyr使用变易函数中的向量
在R中使用dplyr包中的变异函数来操作向量，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")- 加载dplyr包，使用以下命令：
library(dplyr)- 创建一个向量，例如：
my_vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)- 使用dplyr包中的变异函数对向量进行操作。常用的变异函数包括mutate()、transmute()和summarize()。
- mutate()函数用于在现有数据框中添加新的变量或修改现有变量。例如，将向量中的每个元素加1：
mutate(my_vector, new_vector = my_vector + 1)- transmute()函数用于创建一个新的数据框，其中只包含指定的变量。例如，创建一个新的数据框，只包含向量中的平方值：
transmute(my_vector, squared = my_vector^2)- summarize()函数用于对向量进行汇总统计。例如，计算向量的平均值和总和：
summarize(my_vector, mean_value = mean(my_vector), sum_value = sum(my_vector))- 使用dplyr包中的其他函数进行筛选、排序、分组等操作，以满足特定需求。常用的函数包括filter()、arrange()和group_by()。
- filter()函数用于根据指定条件筛选数据。例如，筛选出大于2的元素：
filter(my_vector, my_vector > 2)- arrange()函数用于对数据进行排序。例如，按照降序对向量进行排序：
arrange(my_vector, desc(my_vector))- group_by()函数用于按照指定变量进行分组。例如，按照奇偶性对向量进行分组：
group_by(my_vector, is_even = my_vector %% 2 == 0)以上是使用dplyr包中的变异函数来操作向量的基本步骤和常用函数。根据具体需求，可以结合其他dplyr函数和操作符进行更复杂的数据处理和分析。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云客服人员获取更详细的信息。
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1回答
因此，我有一个表，其中每一行都表示特定事件中的给定用户。每行包含两种类型的信息:此类事件的结果以及特定用户的数据。多个用户可以参与同一事件。
为了清楚起见，下面是这样一个表的简化示例：
EventID Date Revenue Time(s) UserID X Y Z
1 1/1/2017 $10 120 1 3 2 2
1 1/1/2017 $15 150 2 2 1 2
2 2/1/2017
浏览 1提问于2017-03-10得票数 0
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1回答
我使用的是R。我有一个“年份，价格，里程数”栏的数据框架。我想先按年对df进行分组，然后按里程对每一组进行排序。我该怎么做？
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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2回答
我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：
|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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1回答
我有一个dataframe，我们称它为DF，我需要它来删除某些行。数据帧与下面的示例非常相似。
|Symbol | Date | Volume |
|----------------------------|
|A |2014-01-01 | 0 |
|A |2014-01-02 | 0 |
|A |2014-01-03 | 0 |
|A |2014-01-04 | 1 |
|B |2014-01-01 |45 |
|B |2014-01-02 |0 |
|B
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
3回答
我有一个数据表，dt，它看起来像 location year value
NYC 2026 1
NYC 2026 2
NYC 2026 3
NYC 2026 4
NYC 2026 5
LA 2026 6
LA 2026 7
LA 2026 8
LA 2026 9
LA 2026 10 我想按city和year对它们进行分组，并在每个组的value列中找到第二个最
浏览 16提问于2019-05-11得票数 3
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我试图根据中间价对数据进行排序，但当我添加排序函数时，它抛出了一个错误
错误:无法组合locationName字符和m double
在我的例子中，如何根据新变化的列对数据进行排序，中位数是多少？
df %>%
filter_at(.vars= vars(area), all_vars(grepl('10 Marla',.))) %>%
group_by(locationName,area,city) %>%
mutate(m = median(price)) %>%
select(locationName,area
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
我有这个数据框：age <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) gender <- c("M","F") df <- data.frame(age, gender) 创建：average <- df %>% group_by(gender) %>% summarise(average_age = mean(age)) 我得到了： gender average_age
F 6
M 5 如何迭代女性的年龄并消除最大值以获得average_age < 4？事实上，我有一个更大
浏览 28提问于2020-04-30得票数 0
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下面是一个简单的例子：
> df <- data.frame(sn=rep(c("a","b"), 3), t=c(10,10,20,20,25,25), r=c(7,8,10,15,11,17))
> df
sn t r
1 a 10 7
2 b 10 8
3 a 20 10
4 b 20 15
5 a 25 11
6 b 25 17
预期结果为
sn t r
1 a 20 3
2 a 25 1
3 b 20 7
4 b 25 2
我想按特定列("sn")分组，保留某些列不变(本例中为“t
浏览 0提问于2016-07-21得票数 2
3回答
我遇到了以下问题:我得到了一个数据库，必须对一些Delta进行评估，例如，我已经用SQL计算了这个问题，它运行得很好，但是现在我需要用R来尝试它，而且我对R不太好，所以我不太确定我的问题是否可以用R来解决。最好的情况是，如果我能够将我的sql代码转换成R代码。否则我会向你提出我的问题：
+----+------+------------+
| a | b | c |
+----+------+------------+
| 10 | 2 | 31.01.2020 |
| 11 | 5 | 31.01.2020 |
| 10 | 3 | 31.01.2
浏览 4提问于2020-04-09得票数 0
我在R中有一个巨大的数据框(A)，看起来像这样：
Letters Frequency Numbers
a 0.15 1
b 0.67 2
c 0.85 7
d 0.4 3
我想首先根据" frequency“列的取值范围(大小为0.25的4个频率段)将A划分为4个数据帧，从0到1，这样我就得到：
A1 [0, 0.25]
Letters Frequency Numbers
a 0.15 1
A2 [0.25, 0.5
浏览 4提问于2017-02-09得票数 2
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2回答
使用每日数据在R中汇总每周平均值
、、、、
如何向数据添加一列price.wk.average，使price.wk.average等于上周的平均价格，并向数据添加一列price.mo.average，使其等于上个月的平均价格？整个星期的price.wk.average都是一样的。
Dates Price Demand Price.wk.average Price.mo.average
2010-1-1 x x
2010-1-2 x x
......
2015-1-1 x x
浏览 0提问于2017-06-09得票数 1
我有一个充满数据的data.frame，参数的数据在其中重复，但是我想使用存储的最新信息。
谢天谢地，我在文件中有一个索引，它告诉我哪些复制是data.frame中的当前行。
我的问题的示例如下：
A B C D
1 1 2 3 1
2 1 2 2 2
3 3 4 2 2
4 3 4 1 3
5 2 3 2 1
6 2 1 1 1
一个小小的解释。A和B列可以被认为是键，C列表示该键的值.D列表示测量的索引。但它不必从1开始.可以从3,6
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
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我目前正在处理一个包含sensordata的数据集。我希望得到一些汇总的统计数据。更准确地说，我希望获得访问次数和总占用时间。如果在具有值1的时间戳之后的X分钟内存在多个0值，则定义一次访问
我的数据如下所示
SensorId timestamp value
1 10:10:10 1
1 10:12:10 1
1 10:14:00 1
1 10:16:00
浏览 13提问于2020-02-10得票数 0
我有以下数据框架
> S
Source: local data frame [1,991 x 3]
Groups: exp
exp year commval
1 alb 1995 186
2 alb 1997 232
3 alb 1998 244
4 alb 2000 251
5 alb 1996 275
6 alb 1999 290
7 alb 2001 313
8 alb 2002 358
9 alb 2003 471
10 alb 2004 608
.. ... ...
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
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1回答
重新排列数据行
、、
我有一个包含两个变量(列)和108行的数据框架，我需要重新排列两列的行顺序如下: 1、2、3、55、56、57、4、5、6、58、59、60、7、8、9、61、62、63、10、11、12、64、65、66、13、14、15、67、68、69、16、17、18、70、71、72、19、20、21、73、74、75、22、23、24、76、77、78、25、26、27、79、80、81、28、29、30、82、83、84、31、32、33、85、86、87、34、35、36、88、89、90、37、38、39、91、92、93、40、41、42、94、95、96、43、44、45、97、98、9
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
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在抽样调查前的五周里，我收集了数百个农场的每小时天气数据。我想确定抽样调查前三个星期的平均Air_Temp。目前，我的数据不正常。我想按每个场分组(在文件中表示)，然后按日期和时间按升序排列所有数据。换句话说，我希望每个文件都井然有序。下面是我的数据的一个例子(一个称为天气的数据)：
File Status Hour Air_Temp Dew_Temp Pressure Wind_Dir
1 results_1_farm-19 1 21 24.1 16.5 NA 190
2 results_1_farm-19
浏览 4提问于2017-05-18得票数 1
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1回答
我有一张有近百万行的桌子。我想应用基于日期和类别的字符串/“事件”的滚动计数。到目前为止，我能够使用dplyr获取每个月内事件和类别的计数。
df %>% group_by(Date, Category) %>% mutate(n_distinct(event))
我希望能够修改这段代码，这样我就可以根据指定的窗口执行滚动计数。我有一个名为"Num_Months“的专栏，它是特定类别的(例如:A类为6个月，B类为3个月，C类为12个月，等等)。
我已经查看了slider包，"slide_index“对于我来说似乎是一个很好的函数，因为它是特定于索引的，但是如何将它包
浏览 4提问于2022-07-05得票数 0
我正在处理R中“nycflights13”包中的“航班”数据集。
我想添加一个列，它增加了2013年每一家‘运营商’所覆盖的总距离。我得到了每个载波覆盖的总距离，并将值存储在一个新变量中。
我们有16个载波，所以我如何用更多行的数据帧绑定一行16个数字。
carrier <- flights %>%
group_by(carrier) %>%
select(distance) %>%
summarize(TotalDistance = sum(distance)) %>%
arrange(desc(TotalDistance))
如何将这些载波距离之和添加到飞行数
浏览 6提问于2022-03-29得票数 0
回答已采纳
我有3个节点创建在图形数据库，起源机场和目的地机场和承运人。它们是由一个名为“canceled”的属性关联的。
MATCH (origin:origin_airport {name: row.ORIGIN}),
(destination:dest_airport {name: row.DEST}),
(carrier:Carrier {name: row.UNIQUE_CARRIER})
CREATE (origin)-[:cancelled_by {cancellation: row.count}]->(carrier)
CREATE (origin)-[
浏览 2提问于2016-06-19得票数 3
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1回答
多亏了R中的rpivotTable包，我已经用这段代码生成了一个rpivottable
library("rpivotTable")
library("dplyr")
library("reshape2")
dane <- melt(HairEyeColor)
rpivotTable(dane,
rows = c("Hair", "Eye"),
cols = c("Sex"),
vals = "value
浏览 4提问于2018-09-24得票数 2
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