如何避免每次都在flask中获取数据

在Flask中避免每次都获取数据的方法有多种。以下是一些常见的解决方案：

1. 使用全局变量：可以将数据存储在全局变量中，这样在每次请求时就不需要重新获取数据。但需要注意全局变量的线程安全性和数据一致性。
2. 使用缓存：可以使用缓存技术将数据存储在内存中，例如使用Memcached或Redis。这样可以减少对数据库或其他数据源的频繁访问，提高性能。
3. 使用数据库查询缓存：如果数据存储在数据库中，可以使用数据库查询缓存来避免每次都执行相同的查询。例如，在ORM框架中可以使用查询缓存功能。
4. 使用Flask-Caching扩展：Flask-Caching是一个Flask的扩展，提供了缓存功能。可以通过配置来启用缓存，并设置缓存的过期时间和存储方式。
5. 使用Flask的上下文对象：Flask提供了上下文对象，例如g对象和current_app对象，可以在请求处理函数中存储和获取数据。这样可以避免在每次请求时都重新获取数据。
6. 使用Flask的钩子函数：可以使用Flask的钩子函数，在请求处理函数执行前或执行后获取和存储数据。例如，可以使用before_request钩子函数在每次请求前获取数据，并使用after_request钩子函数在每次请求后存储数据。

总结起来，避免在Flask中每次都获取数据的方法包括使用全局变量、缓存、数据库查询缓存、Flask-Caching扩展、Flask的上下文对象和钩子函数等。根据具体的需求和场景选择合适的方法来提高性能和效率。

参考链接：

• Flask-Caching：https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/
• Flask上下文对象：https://flask.palletsprojects.com/en/2.1.x/reqcontext/
• Flask钩子函数：https://flask.palletsprojects.com/en/2.1.x/api/#flask.Flask.before_request