除了由于本身特性导致的使用场景受限外，我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。...合理配置这几个指标的监控与告警，可以提前发现大多数非业务问题的系统异常，进而及时调查和解决问题避免更大的损失。 当然，除了函数，Severless系统还会依赖于大量云平台提供的其他服务。...而每个服务都有对应的需要关心并监控的指标，从学习了解的角度，有个技巧是直接去看CloudWatch提供了哪些已经被自动监控的指标，进而深入了解每个指标所代表的含义和所反映的深层次问题。...除了针对各个基础服务的各类指标进行监控外，监控云平台各个账号的账单也是避免损失的一大法宝。...但这样做，一方面带来了额外的工作量，另一方面也会带来大量的“噪音”，增加了分析日志的复杂程度。更重要的是，记录大量日志有可能影响函数本身执行的性能，也会增加监控系统的成本。
无论如何，如果你认为你已经找到了一个完美的系统，那么在它持续的时候好好享受它吧，我想。没关系，失败是学习的好机会。 ? 牢记UX 让我们来探索一下用户体验是如何在这些潜在的优先级中进行的。...避免过早优化：何时和如何优化 我们对其他情况的探讨，现在我们明确地假设我们正在优化本文其余部分的原始机器性能的某些方面。...我最后写了一个简单的SQL语句，其中包含了总结逻辑，通过将工作移动到服务器来避免所有重复和网络往返（甚至几年的数据），我的版本可以在相同的旧硬件上以毫秒为间隔生成相同的报告。...例如，如果你的应用程序是通过ostriches传递数据，您想要将其构造为低频率、高负载的数据包，以避免使一个糟糕的瓶颈变得更糟。...早期优化的基本避免也适用于此，但您的程序员会很好地考虑这一级的一些细节。关于实现细节，我写了一篇专门针对一线和高级程序员的关于代码优化的文章。
大语言模型的长而详细的输出看起来很有说服力，但是这些输出很有可能是虚构的。这是否意味着我们不能信任聊天机器人，每次都必须手动检查输出的事实?...这样得到的输出应该只会改变句子的结构，输出之间的差异应该只是语义上的，而不是事实上的。 这个简单的想法允许引入一种新的基于样本的幻觉检测机制。如果LLM对同一提示的输出相互矛盾，它们很可能是幻觉。...为了理解如何解释这个数字，让我们将其与一些有效输出的余弦相似度评分进行比较 这个输出的余弦相似度为0.93。所以说第一个输出很有可能是LLM的幻觉。...评估数据集是通过使用WikiBio数据集和GPT-3生成合成维基百科文章来创建的。为了避免模糊的概念，238篇文章的主题是从最长文章的前20%中随机抽取的。...总结 聊天机器人的幻觉检测一直是人们讨论已久的质量问题。 我们只是概述的了目前的研究成果：通过生成对同一提示的多个响应并比较它们的一致性来完成。
我个人认为这种行为的原因如下： 大多数开发人员在这里没有看到任何问题，并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...因此，他们错过了： 初始化对象 验证对象 没有治愈人性的方法，也与它无关。避免NPE的实用方法是什么？让我们在下面回顾一个示例并尝试修复它。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。
请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。...方法总结 分而治之，进行哈希取余； 对每个子文件进行 HashSet 统计。 往期推荐 CEO不当了，CTO也不做了！我要回去写代码，这才是我所热爱的！ 用谷歌搜索技术问题一定比用百度好？
.html）和个人工作经历整理来介绍“如何避免你的问题烂尾”，如果你在阅读文章过程中有更好的答案或建议欢迎给我留言，我会把好的解决方案（保留原作者）更新到我的文档中。...问题 从2/8原则来看，有很大的可能云服务售后80%的人力成本全部投入在给企业带来20%用户身上，所以 如何培养用户对产品了解程度？ 如何提高用户的问问题时的意识？ 如何把产品做得更加精致？...最后，如何提高用户的问问题时的意识？ 其实就是本文将要介绍的，如何避免你的问题烂尾。...image.png ---- 如何避免你的问题烂尾 此话题分为以下四种方式来分别介绍： 相信一种文化“黑客文化” 问问题前应该做什么准备 寻问问题的渠道与注意事项 案例介绍 黑客文化 现在各行各业发展更加的垂直与细化以云产品为例如果你在使用...推荐的方式： 我购买北京的云主机（实例id:xxxxxx) 在下载某文件的时候(url）下载比较慢，但测试其他网站没有问题，请协助帮看一下原因。
解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。...方法总结 分而治之，进行哈希取余； 对每个子文件进行 HashSet 统计。
前言 本文主要给大家介绍了修改Laravel中url()函数生成URL的根地址的相关内容，相信大家都晓得 Larevel 的一票帮助函数中有个 url()，可以通过给予的目录生成完整的 URL，是非常方便的一个函数...： // return: url('user/profile') 但是这玩意生成的 URL 中要补完的部分是框架内部根据 Request 自动判断的，而自动判断出的东西有时候会出错（譬如在套了一层反向代理之类的情况下...文档上并没有提到我们要如何才能自定义它生成的 URL 中的根地址和协议头部分（http(s)），这就非常吃瘪了。那我们要咋办呢？...修改 url() 函数生成的 URL 中的根地址的代码如下： // 用它提供的方法检测 URL 是否有效 if (app('url')->isValidUrl($rootUrl)) { app('url...')->forceRootUrl($rootUrl); } // 强制生成使用 HTTPS 协议的 URL app('url')->forceSchema('https'); 上面那些代码推荐放在自定义的
如果密码学是一个主体，它的哈希算法就是它的核心。如果加密是一辆汽车，它的哈希算法就是它的引擎。如果加密是一部电影，它的哈希算法就是明星。如果密码学是太阳系，它的哈希算法将是太阳。...在我们得到散列算法的原因之前，为什么它在那里，以及它是如何工作的，重要的是要了解其螺栓和螺栓的位置。让我们从哈希开始吧。 什么是哈希？ 让我们试着想象一下这里的假设情况。...与加密和编码不同，您无法轻松解除消息/数据的散列。唯一的，因为对于两个不同的数据，没有两个哈希值是相同的。如果发现两个哈希值对于两个不同的数据是相同的，则称为“哈希冲突”，并且该算法变得无用。...哈希函数是一种数学函数，它将输入值转换为压缩数值 - 哈希值或哈希值。基本上，它是一个处理单元，它接收任意长度的数据并为您提供固定长度的输出 - 哈希值。 ? 输出或散列的长度取决于散列算法。...一般而言，最流行的散列算法或函数具有160到512位的散列长度。 现在，让我们继续讨论你一直在等待的部分。 什么是哈希算法？它是如何工作的？ 正如我们所讨论的，散列函数位于散列算法的核心。
因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...如果注意到页面的性能逐渐下降，可以使用浏览器内置的工具来确定是否存在内存泄漏以及是哪个对象引起的。 任务管理器（不要与操作系统的任务管理器混淆）提供了浏览器中所有选项卡和进程的概览。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源： 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式，有效避免对象引用的问题。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.先解释一下,为什么要加时间戳： URL后面添加随机数通常用于防止客户端（浏览器）缓存页面。...浏览器缓存是基于url进行缓存的，如果页面允许缓存，则在一定时间内（缓存时效时间前）再次访问相同的URL，浏览器就不会再次发送请求到服务器端，而是直接从缓存中获取指定资源。...Date().getTime(); url=url+“?...timestamp=”+getTimestamp return url; } 3.加时间戳的位置： 时间戳是加在对controller发起请求的URL中。...如 1解释的,在URL中加时间戳就会保证每一次发起的请求都是一个 不同于之前的请求,这样就能避免浏览器对URL的缓存。
多云平台的管理由于供应商数量的增加而更加复杂，但这也创造了机会。例如，多云网络架构非常适合用户地理分布广泛的组织，其中一些用户可能并不在企业的数据中心附近。...将业务迁移到云端的过程很容易使组织不堪重负，并且会在没有考虑可能出现问题的情况下继续推进。组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合，以及如何针对性能优化这些平台。 ?...组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合，以及如何针对性能优化这些平台。...为了解决这一问题，组织不仅应了解其各种云计算供应商的当前运营程序，还要了解这些运营商未来可能会如何变化。 “所有云计算平台都提供相同类型的服务，这可能是组织从每个不同的供应商那里获得的效率。”...但是，为了充分利用云计算的好处，组织应该注意避免迁移和管理中的潜在缺陷。 Allen总结说：“组织最大的失败就是没有足够的进取心来颠覆自己，并加快行动。”
空指针异常如何避免，听听老司机分享一些条件反射式的使用经验。 01 开篇 空指针异常在新手程序员里面非常常见，不只是新手，所有初级、中级甚至是高级都不可避免。...本期主题的由来是因为有这样一位同学，他问到了这样一个问题：“什么时候需要去判空，没有这样一个意识。” 我相信这个问题不只是他，很多新手程序员都没有这样的意识，不小心就出现一个空指针异常 ?...02 列表判空 当list为空的时候，null.size，这时候就会报一个空指针异常 我们应该养成一个习惯，当你要去循环一个列表的时候，就应该去判一下空 列表的判空用CollectionUtils.isEmpty...03 实体判空 通过某个实体去get属性的时候，应该加一个非空的判断，否则会报空指针异常 实体对象的判空，使用ObjectUtils.isEmpty() ?...先判一下列表是否为空 实体：当你去get实体属性时，要想起来判实体是否为空，关键字：.getXXX 计算：当你对某个参数做数值计算等操作时，判一下空 工具类：对工具类入参判空，你永远不知道你的工具类都会接受到什么样的值
还有很多工作要做，我们迫切希望不断更新定价方案，为客户带来更大的价值。然而，这是朝着现代化定价的正确方向迈出的一步。” 那么，企业如何确保他们不会在云计算方面超支?...他补充说，“现在我们可以证明这一点，并有更多机会对软件许可证进行有效和高效的管理。” 通过使用Okta工具，IT团队可以开始了解它所集成的应用程序是如何使用的。...“这使我们能够找到合并这些租户的机会，并节省许可证的费用，”Sansom说。 避免云蔓延 云采用带来了固有的蔓延风险。...然而，清晰简单的云计算策略可以为资源分配设置基线以支持应用程序，但应该有助于避免在该领域中的任何滥用。...避免云监狱 云计算管理专家Turbonomic还谈到企业需要避免“云监狱”， 这是在具体讨论基础设施即服务(IaaS)提供商时描述供应商锁定的一种奇特的方式。
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序： 如果我们的程序使用了多个锁，确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁，这可以避免死锁。...总的来说，理解和预防死锁需要对并发编程有深入的理解，以及对我们的程序逻辑有清晰的把握。
Entry 顺序不一致，计算出来的 sha256 的哈希值也相同。...如何使用 com.google.common.hash.Hashing 计算一个 Map 的 hash 值？...计算一个Map的哈希值，我们可以先将Map的key和value转化为字符串，然后使用Hashing的哈希函数进行计算。...最后，我们用Guava的Hashing.sha256()函数计算这个字符串的哈希值。...**同时，使用哈希函数时，需要选择适当的字符集，这里我们选择了UTF-8。 此外，还要注意哈希冲突的问题，尽管对于大多数情况来说，哈希冲突的概率非常小，但理论上还是存在可能的。
Web项目聚集地 图文教程，技术交流 如图，是我们模拟的一个从浏览器发送给服务器端的转账请求。久一的ID是 web_resource，正在操作100元的转账。 ?...再如图，因为是通过浏览器 `url` 访问服务，这个时候金额被篡改成了 200，那么服务器接受到了200，直接扣除了200怎么解决？这就是本文要讲解的内容。 ?...防止url被篡改的方式有很多种，本文就讲述最简单的一种，通过 secret 加密验证。 道理很简单，服务器接收到了 price 和 id，如果有办法校验一下他们是否被修改过不就就可以了吗？...那么问题又来了，如果小明通过抓包工具获取到了URL，他是不是可以无限制的访问这个地址呢？那就出现了“久一”的钱被一百一百的转空了。 那可怎么办？...这里涉及到了另一个话题，接口的幂等，我们后面会详细讲解怎么通过幂等控制重复扣款。这里我们要讲解的是怎么控制 URL 失效。 这里又有一个通用的做法，就是再添加一个参数 timestamp。
bootstrap已经作为前端开发必不可少的框架之一，应用bootstrap使得我们对布局、样式的设定变得非常简单。...但bootstrap提供的默认样式往往不能满足我们的需求，从而定制化bootstrap成为我们经常需要做的工作，本文就如何更高效更可维护地定制bootstrap做一下探讨。...bootstrap升级的问题，你还需要重新根据你的样式构建一个新版本的bootstrap，这样要真的做起来，会非常的麻烦。...最后一种方法是深度定制bootstrap less 首先获得bootstrap的源码， 打开源码，你会发现Bootstrap的样式是用LESS而不是CSS写的。...写于最后： 如何更高效的定制bootstrap还有一点需要注意的就是，你要理解bootstrap组织代码的方式以及如果更高效的书写Less。
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