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如何防止.apply更改布尔panda序列的数据类型

要防止.apply更改布尔panda序列的数据类型,可以采取以下方法:

  1. 使用.copy()方法创建副本:在使用.apply之前,先使用.copy()方法创建一个副本,然后对副本进行操作,这样原始数据不会受到影响。
代码语言:txt
复制
df_copy = df.copy()
df_copy['column_name'] = df_copy['column_name'].apply(lambda x: x if isinstance(x, bool) else None)
  1. 使用.map方法替代.apply.map方法可以用于对序列中的每个元素进行映射操作,可以避免更改数据类型。
代码语言:txt
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df['column_name'] = df['column_name'].map(lambda x: x if isinstance(x, bool) else None)
  1. 使用.astype方法显式指定数据类型:可以使用.astype方法将序列的数据类型转换为指定类型,确保数据类型不会被更改。
代码语言:txt
复制
df['column_name'] = df['column_name'].astype(bool)

以上方法可以有效防止.apply更改布尔panda序列的数据类型。在实际应用中,可以根据具体情况选择适合的方法。

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