如何防止.apply更改布尔panda序列的数据类型

要防止.apply更改布尔panda序列的数据类型，可以采取以下方法：

1. 使用.copy()方法创建副本：在使用.apply之前，先使用.copy()方法创建一个副本，然后对副本进行操作，这样原始数据不会受到影响。

df_copy = df.copy()
df_copy['column_name'] = df_copy['column_name'].apply(lambda x: x if isinstance(x, bool) else None)

1. 使用.map方法替代.apply：.map方法可以用于对序列中的每个元素进行映射操作，可以避免更改数据类型。

df['column_name'] = df['column_name'].map(lambda x: x if isinstance(x, bool) else None)

1. 使用.astype方法显式指定数据类型：可以使用.astype方法将序列的数据类型转换为指定类型，确保数据类型不会被更改。

df['column_name'] = df['column_name'].astype(bool)

以上方法可以有效防止.apply更改布尔panda序列的数据类型。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的方法。