如何阻止Pandas (Python)读取我希望它跳过的行中的分隔符？
在Pandas中，可以通过设置参数来阻止读取希望跳过的行中的分隔符。具体而言，可以使用skiprows参数来跳过指定的行数，然后使用comment参数来指定注释符号，以阻止读取希望跳过的行中的分隔符。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件，跳过前两行，并阻止读取第三行中的分隔符
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=2, comment='@')
# 打印数据框
print(df)在上述代码中，skiprows=2表示跳过前两行，comment='@'表示使用注释符号@来阻止读取第三行中的分隔符。
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Weekly Report Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed:
3 Unnamed: 4 Unnamed: 5
0 December 1-7, 2014 NaN NaN
NaN
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import pandas as pd
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将2行连接为标题/列名称
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import os
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Python熊猫:阅读文件跳过注释
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清除python中的第一行数据
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read_csv移位列和跳过错误行
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df = pd.read_csv('data/2008-03-21_downloaded.csv', skiprows=[1,2], index_col=False)
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想要使用腾讯云的CVM服务器并把原主机数据迁移至CVM。请问使用冷迁移是如何操作，相比起其他迁移方式呢？
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pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件中分析的列
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for l in list:
for root, dirs, files in os.walk(l, topdown=False):
for name in files:
#print(os.path.join(root, name))
df = pd.read_csv(os.path.join(root, name))
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在Pandas read_csv期间错误标记数据。怎么才能真正看到不好的台词呢？
python、csv、pandas
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错误标记数据。C错误:第329867行预期的22个字段，saw 24
第二，如果我使用上面的选项，我现在得到：
CParserError:错误标记数据。C错误:从第32357585行开始的字符串中的EOF
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我想组合csv，删除行，同时只保留某些列
python、pandas
这是我到目前为止所拥有的代码：
import pandas as pd
import glob, os
os.chdir("L:/FMData/")
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for counter, file in enumerate(glob.glob("F5331_FM001**")):
namedf = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2,3,4,5,6,7], index_col=[1], usecols=[1,2])
results = results.append(
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如何快速入门Kafka消息队列？
消息队列 CMQ 版、消息队列 CKafka 版
最近经常听到这个名词，但是不知道如何入门，我看到腾讯云也有相关的产品Ckafka产品，所以来问问~
浏览 4968提问于2018-09-14
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限制用户可以创建的产品文档数量
angular、firebase、google-cloud-firestore、angularfire2
我有一个角形网页应用，作为无服务器后端技术的Firebase。目前网络应用程序的目的是让注册用户为提供的产品创建文档。虽然业务用户可以创建无限的产品文档，但是免费用户应该只能创建一个产品文档。
集合：
{id: string, isBusiness: boolean, name: string, email: string, productIds: string[]}products - {id: string, title: string, description: string, userId: string} -用户
每当用户创建新产品-doc时
public createProdu
浏览 2提问于2020-12-05得票数 2
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3回答
电子商务应用中的产品搜索设计？
java、design、architecture、enterprise-architecture、e-commerce
我正试图在大型可扩展的电子商务应用程序中，如amazon/百思买等，为产品搜索提供高层次的架构。
用例:-在自由文本中搜索任何项目。说用户搜索产品“银河白”，它可以是手机，空调，服装品牌，贝蒂产品等。我需要显示所有产品的页面。就让排名产品暂时不在范围之内。
设计数据点：-
将有切分数据库与每个碎片与特定的产品类别。
类似地，还会有分布式缓存服务器(可能是redis或memcached)，其中每个服务器都将包含特定的产品类别数据。例如，一台服务器可以包含以密钥作为品牌名称和价值的移动数据，同样，map.This嵌套映射将包含作为密钥的模型和产品的详细信息。产品细节可进一步包含卖家名单等。
我们还
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
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6回答
从一个巨大的文本文件中读取最后n行
windows、r、file-io
我试过这样的东西
file_in <- file("myfile.log","r")
x <- readLines(file_in, n=-100)
但我还在等...
任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2011-04-08得票数 8
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3回答
在Pandas中调用read_csv之后无法重用输入流
python、pandas
我有一个这样的输入文件：
a
1,100
2,200
3,300
b
1,100,200
2,200,300
3,300,400
c
...
我想用下面这样的代码将文件读入多个数据帧(为了简化问题，我们假设每个表的行数是固定的)：
import pandas as pd
with open("file.csv", "r") as f:
while True:
table_name = f.readline()
if table_name:
table_df = pd.read_csv(f, nro
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
2回答
在DataFrame中尝试解析字符串时不可调用的系列
python、split、ipython、typeerror
我试过寻找，但很明显我错过了一个窍门。我尝试使用两种方法在Python中的;中分割一个由DataFrame分隔的字符串。
有人能告诉我我做错了什么吗，我只是刚刚学会了Python，并希望得到帮助。我想要的是在recipient-address中拆分字符串，并复制每一行的其余行。我有很多日志文件要通过，所以它需要有效率。我正在使用Anaconda 2.7oWindows 7 64位版本。谢谢。输入中的数据大致如下所示：
#Fields: date-time,sender-address,recipient-address
2015-06-22T00:00:01.051Z, persona@gma
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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