这是一句非常著名的话,凭借这一句话直接获得图灵奖,可想数据结构和算法有多重要。同时,在各个大厂招聘面试时,也会提到数据结构和算法。
实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数(即,x^n)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
循环移位的表现形式有很多种,就数据结构来说包括数组,字符串,链表等。就算法来说,有包含问题,直接移动问题,还有查找问题等。
算法复杂度分析的意义在于评估算法的执行效率,找出最优解决方案,是优化算法和改进程序性能的基础。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析,可以帮助我们预估该算法运行所需的资源,从而提高程序的性能。
##题目如下: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice. 翻译:给定一个整数的数组,返回和为一个特定目标数的两个数的下标。可以假设(认为)每个输入有且只有一个结果,且相同的数不能用到两次。 Example:
在编程中,一段代码的执行效率实际上很难估算和预测,其主要受到如下几个方面的影响:
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
“因为接下来要用到啊。后面我们学习 ArrayList、LinkedList 的时候,会比较两者在增删改查时的执行效率,而时间复杂度是衡量执行效率的一个重要标准。”我说。
代码功能是在一个无序数组中,找出param在数组中的位置,若没有找到,则返回-1。
面试官: 聊聊选择排序 选择排序是一种简单直观的算法,今天我们聊聊选择排序的思想,代码以及复杂度 排序思想 一天,小一尘和师傅下山去了,在集市中路经一个水果摊,只见水果摊上摆着色泽基本相同但大小不一的
在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。s 只包含小写字母。
不管是时间还是空间,它们的消耗程度都与输入的数据量高度相关,输入数据少时消耗自然就少。为了更客观地衡量消耗程度,我们通常会关注时间或者空间消耗量与输入数据量之间的关系。
什么是时间复杂度? 定性描述该算法的运行时间,一个函数、用大 O 表示,例如 O (1)、 O (n)、O (logN) ... 常见的时间复杂度量级 常数阶 O (1) 对数阶 O (logN) 线
当你在大数据环境中开发代码时,你一定遇到过程序执行好几个小时、甚至好几天的情况,或者是执行过程中电脑几乎死机的情况:
我现在还能记得自己当时在 VC++ 6.0 上按照谭浩强老师的 C 语言教材敲出第一个冒泡排序时的激动心情。满满的成就感,不得不说,编程爱好者的快乐就是如此简单。
最好情况时间复杂度就是在程序最理想的状态下,数组第一个元素就是我们要查找的元素,只需要查找一次;而最坏情况时间复杂度就是在程序最糟糕的状态下,数组最后一个元素才是我们要查找的元素,需要查找完整个数组;
原始题目很简单,给你输入一个无序的数组nums和一个正整数k,让你计算nums中第k大的元素。
学习任何一门知识的时候,我们需要分析清楚这门知识的核心是什么,从而在这个核心中我们可以得到什么。如果我们是盲目的吸收知识,其实很多知识我们都是在目前场景、工作、生活中无法使用的。也是因为学习之后无法运用,所以我们很快就会遗忘,或者是在学习的过程中很容易就会放弃。
空间复杂度是对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。
面试官:写一个堆排吧 我心想:幸好昨天刚看 堆排是基于堆的一种排序算法,对于堆的了解,请看可以管理时间的二叉堆(如果对堆的插入和删除不清楚,强烈建议先看堆),今天我们聊聊堆排的思想,复杂度以及稳定性
例:数组num={2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得元素下标值为:{5,6}
前言 排序指的是按照某种顺序(升序或降序)排列序列元素的一种算法,在实际工作中用得非常多,也是面试中经常被问到的知识点。本文将为大家介绍常见的几种排序算法的思想,并用Java语言进行实现,在文末附有源码地址,有需要的朋友可以自行下载。 冒泡排序 冒泡排序是最简单的一种排序算法了。其基本思想是迭代地对输入序列中相邻的2个元素进行两两比较,如果比较的结果与排序的次序相反则对它们进行交换,否则不做处理。因为经过每一次迭代之后,都能将该次迭代中的最小或最大元素移动到序列顶端,就像“冒泡”一样一个个地冒出来,所
虽然计算机能快速的完成运算处理,但实际上,它也需要根据输入数据的大小和算法效率来消耗一定的处理器资源。要想编写出能高效运行的程序,我们就需要考虑到算法的效率。
前言 算法很重要,但是一般情况下做移动开发并不经常用到,所以很多同学早就将算法打了个大礼包送还给了老师了,况且很多同学并没有学习过算法。这个系列就让对算法头疼的同学能快速的掌握基本的算法。过年放假阶段玩了会游戏NBA2K17的生涯模式,没有比赛的日子也都是训练,而且这些训练都是自发的,没有人逼你,从早上练到晚上,属性也不涨,但是如果日积月累,不训练和训练的人的属性值就会产生较大差距。这个突然让我意识到了现实世界,要想成为一个球星(技术大牛)那就需要日积月累的刻意训练,索性放下游戏,接着写文章吧。 1.算法的
时间和空间都是计算机资源的重要体现,而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少;
作为一个合格的技术人员,算法是必备知识。可以这么说,虽然不懂算法的人并不会失业,但如果你想快速晋升摆脱业务工程师CRUD的命运就一定离不开算法。同时不管是对于工作还是面试都是非常有用的。
所有程序员必不可少的基础就是数据结构与算法,这也是我们在未来面试中必不可少的考点和加分点。
算法很重要,但是一般情况下做移动开发并不经常用到,所以很多同学早就将算法打了个大礼包送还给了老师了,况且很多同学并没有学习过算法。这个系列就让对算法头疼的同学能快速的掌握基本的算法。过年放假阶段玩了会游戏NBA2K17的生涯模式,没有比赛的日子也都是训练,而且这些训练都是自发的,没有人逼你,从早上练到晚上,属性也不涨,但是如果日积月累,不训练和训练的人的属性值就会产生较大差距。这个突然让我意识到了现实世界,要想成为一个球星(技术大牛)那就需要日积月累的刻意训练,索性放下游戏,接着写文章吧。
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
这一系列《数据分析工具篇》的开篇,也是数据分析流程中开始和结束的动作,数据导入之后,紧接着需要做的就是对数据的处理,我们会花费几篇的时间,来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包,在数据处理过程中,常用的处理逻辑主要有:for循环优化、广播应用方案以及整体(集合)运算方法,特别是for循环,可以说百分之九十九的函数会出现for循环;常见的包主要有:pandas、pyspark、numpy,这三个包可谓是人尽皆知,特别是前两个,一个是小数据使用的包,一个是大数据使用的包,随着python的不断丰富,这两个包越来越完善,今天我们先了解一下for循环的优化方法:
这个算法的运行次数函数是f (n) =3。 根据我们推导大0阶的方法,第一步就是把常数项3 改为1。在保留最高阶项时发现,它根本没有最高阶项,所以这个算法的时间复杂度为0(1)。
给你n个人的社交关系(你知道任意两个人之间是否认识),然后请你找出这些人中的「名人」。
可能有些人会吐槽,学算法有什么用,顶多就是去面试大厂的时候能用上,大厂面试算法也只是强中筛强的一个敲门砖而已,我又不去面大厂,不用学它,真的是这样吗?
其实就是在 0-1 背包问题的基础上,增加了每件物品可以选择「有限次数」的特点(在容量允许的情况下)。
上一篇讲到了等比数列求和问题,求S_n = 1 + 2 + 2^2 + 2^3 + ... + 2^{63}= ?,该函数属于爆炸增量函数,如果采用常规运算,则要考虑算法的时间复杂度。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在“研究”操作系统(主要是容器这块)、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。今天这篇主要是讲算法的时间、空间复杂度,参考来源主要是王争老师的专栏《数据结构与算法之美》以及程序锅去年上课时老师的课件。
容器简介 : priority_queue 优先级队列容器 是一种数据结构 , 可以 存储元素并根据优先级进行访问 ;
我们已经接触了很多对于数组排序的算法,比如冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、希尔排序、归并排序等,算法这么多,我们到底该在实际运用中选择哪一个呢?这就涉及到了取舍的问题,当然我们取舍的重点是算法的运行效率。那算法的运行效率到底如何评价呢?有的人说,你写一个测试程序运行一下(事后统计法),看看具体使用了多少时间不就知道了吗?当然这是一种办法,但是它还有很多的缺陷,下面我们就详细介绍一下算法统计的两种方法,一种称为“事后统计法”,另外一种称为“事前分析估算”。
Algorithm, in mathematics and computer science, is a series of well-defined specific calculation steps, which are commonly used in calculation, data processing and automatic reasoning. As an effective method, the algorithm is used to calculate functions. It contains a series of well-defined instructions, which can be clearly expressed in limited time and space. The instruction in the algorithm describes a calculation. When it is running, it can start from an initial state and initial input (possibly empty), and then through a series of limited and clearly defined states, it produces output and stops in a final state. The transition from one state to another is not necessarily deterministic. Some algorithms, including randomization algorithm, contain some random inputs
插入排序是一种比较简单直观的排序算法,适用处理数据量比较少或者部分有序的数据,今天我们来聊聊插入排序。
登鹳雀楼 唐·王之涣 白日依山尽,黄河入海流。 欲穷千里目,更上一层楼。 面试官:聊聊插入排序 插入排序是一种比较简单直观的排序算法,适用处理数据量比较少或者部分有序的数据,今天我们来聊聊插
大家都知道数据结构和英语,就如同程序员的两条腿一样;只有不断的积累,学习,拥有了健壮的“双腿”才能越走越远;在数据结构和算法的领域,不得不承认自己就是一只菜鸟;需要不断的学习;在学习过程中,经常会有一些自己的看法,和别人独特的见解;我都会一一做好笔记,以便进步;
https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/
输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
设 c 为一个合数,令 x 为 c 的最小非 1 因数,令 ,显然 。
冒泡排序是比较简单的排序算法,它的关键思想是移动指针不断的进行两两比较,将最大的数字不断的进行更换位置,直至到最后,即完成一趟比较,都会寻找到最大的数字,且最大的数字会跑到末尾。
在数组的左右各有一个指针,向中间遍历。指针指向的两数和为s,则s=nums[i]+nums[j],判断s和target的大小:
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