这不是获取Fibonacci序列号的最有效方法,但我正在学习Big,并希望确认和解释下面代码的空间和时间效率。代码是用Python编写的,因此我使用一个列表并将其附加到其中,然后返回最后一个值。
追加方法需要O(1)时间,如图中所示的,但是我做了几乎n次的操作,所以我会得到时间复杂度的O(n)吗?
关于空间复杂性,我是否应该考虑作为使用的空间,因为如果输入的数字大于函数堆栈开始时的大小,列表就必须移到别处?
此中的代码用于递归方法。
def getFib(position):
if position == 0:
return 0
if position == 1:
re
谁能解释一下如何降低从二维数组中找出最大数的代码的时间复杂度?
mat = [[17, 2, 33, 4],
[25, 66, 7, 8],
[9, 10, 78, 12],
[13, 14, 15, 16]]
import sys
max = -sys.maxsize - 1
N = 4
M = 4
for i in range(N):
for j in range(M):
if (mat[i][j] > max):
所以我有这段代码,它用"%20“替换字符串中的每个空格。代码假定更改已经就绪,并且字符串有足够的空间来处理更多的插入。此外,还将给出字符串的真实长度。
这是代码。
def URLify(string, length):
string = list(string)
j = length - 1
i = j - 1
while i > 0:
if string[i - 1] == " ":
for k in range(j, i - 1, -1):
string[k
我的代码是下面的leetcode 53.Maximum Subarray,但是没有传递one test case。 如何修复当前代码以防止超过时间限制? class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
result = nums[0]
array_len = len(nums)
for
我需要建立一个图表,并试图决定如何(在最小的时间复杂度)。
据我理解,有两种常用的存储图形数据的方法:和。
图的声明是(例如,无向的):
typedef adjacency_list <vecS, vecS, undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_list
typedef adjacency_matrix<undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_matrix
这两种情况都是使用函数add_edge(v1,v2,UGraph)在两个顶点之间添加一个边。
因此,我的问题是
问题来自,我想出了下面的代码,但我很难找到它的时间复杂性。知道如何计算它的时间复杂度吗?(如果没有字典记忆呢)
public int NumDistinct (string s, string t)
{
if (string.IsNullOrEmpty (s) && string.IsNullOrEmpty (t))
return 1;
else if (string.IsNullOrEmpty (s) || string.IsNullOrEmpty (t))
交错规则是以逐个字母的方式将一个单词插入到另一个单词中,形成一个新词,如下所示:
a p p l e
o l d
=
aoplpdle
哪个词在前并不重要。(oalpdple也有效)
问题是给定一个字符串向量{old,apple,talk,aoplpdle,otladlk},从向量中找到作为两个单词的有效交错的所有单词。
最简单的解决方案要求至少O(n^2)时间复杂度,取每两个字并形成一个交错字,检查它是否在向量中。
有没有更好的解决方案?
如果行数超过100行,则此代码需要很长的时间--有时超过小时--还有其他方法来减少时间吗?
for (int i = 2; i < ws5.UsedRange.Rows.Count; i++)
{
for (int n = 2; n < ws6.UsedRange.Rows.Count; n++)
{
if(Convert.ToDouble(ws5.Cells[i, 3].Value) == Convert.ToDouble(ws6.Cells[n, 3].Value)
&& Convert.ToString
给定一个整数数组,返回一个新数组,其中新数组中的每个元素都是原始输入数组中该元素右侧的较小元素的数量。例如,给定数组3,4,9,6,1,返回1,1,2,1,0。
import bisect
nums = list(input().split())
nums_to_the_right = []
result = []
sorted_nums = []
for num in reversed(nums):
index = bisect.bisect_left(sorted_nums, num)
result.append(index)
bisect.insort(sor
我觉得这个话题令人困惑,我对这些术语很陌生。
我有这样一门课:
public class Class1
{
private IDictionary<int, double> Dictionary1;
private List<double> pairList;
public int Func1()
{
double rand = random.Next();
int index = 0;
foreach (var pairs in Dictionary1)
{
要打印给定数组的所有子数组(连续子序列),一个需要三个嵌套的for循环。在C++ STL中使用map是否能降低O(n^3)的时间复杂度?
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
ios_base::sync_with_stdio (false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
vector<int> v;
int n;
cin>>n; // the size of the array
for(int i=0;i<n;i++)
{
int x;
我通过JSHint运行我们的代码,并决定切换对圈复杂度的检查,然后继续对sprint进行长时间重构。有一个地方让我感到困惑,这里有一个代码片段:
var raf = null //raf stands for requestAnimationFrame
if (window.requestAnimationFrame) {
raf = window.requestAnimationFrame;
} else if (window.webkitRequestAnimationFrame) {
raf = window.webkitRequestAnimationFrame;
} els
我在这里想做自己的LZSS算法(LZSS是压缩算法)。但问题在于速度。当我尝试压缩有3MB文件的文件时,这个过程是非常非常长的!
在那之后,我研究了什么可以让时间变长,我发现当检查每个字节时都是很长的时间。这是我检查每个字节时的简单代码:
Dim fs As FileStream = New FileStream(ofd.FileName, FileMode.Open)
Dim buf(fs.Length - 1) As Byte
fs.Read(buf, 0, fs.Length)
Dim sise As Integer = fs.Lengt