Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动,并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务,如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视,AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践,容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中,也面临着越来越多的挑战。比如说,很多的微服务之间是相互依赖的,我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划,扩展和资源管理,另外微服务之间的隔离更少,它们通常会共享内核或者网络,也对安全性提出了更高的要求。
今天对Kuma来说是个大日子!Kuma 1.0现在已经具备了70多个特性和改进,可以在生产环境中使用和部署,为运行在多个集群、云(包括Kubernetes和基于VM的工作负载)上的每个应用程序创建现代分布式服务网格。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论了如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案,以及随着时间的推移持续监视使用模式,可以优化云计算架构的性能和成本。
不知人们是否了解AWS云服务,但很确定到目前为止,每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品,如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是,亚马逊公司还提供100多种可用的云服务,可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示,2017年第四季度,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%,亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出,“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位,其收入超过四个
近年来,兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示,92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛,越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准,但是 Kubernetes 操作复杂,且只专注于单集群租户管理,在多集群管理,尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外,Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
“Less is more”是路德维希·密斯·凡德罗在建筑领域提出的观点,近些年来,这一观点不断被用于生活中的其他领域。在软件开发世界中,也有对“Less is more”这一观点的架构理念,这就是如今逐渐盛行的“Serverless 架构”。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
在 AWS 上运行 Docker 可为开发人员和管理员提供一种高度可靠且成本低廉的方式来构建、发布和运行任何规模的分布式应用程序。
作者 | Omer Hamerman 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在 IT 行业,我们经常会听到诸如云计算、容器、无服务器框架等术语。 那么什么是云计算?容器是如何工作的?函数又如何变成无服务器的? 本文将尝试解读这些技术术语,并探索开发人员应该如何在技术栈中考虑采用容器或无服务器函数。 例如,如果你的应用程序启动时间较长,那么容器可以更好地满足你的需求。 需要进行大规模伸缩的高效无状态函数将从运行无服务器函数中受益。 容器的工作原理 容器 是被打包好的应用程序,包含了代码以及必要的库
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
一个新概念走向万众瞩目的架构需要经历多久的时间?Serverless 用了将近十年。 从 2012 年首次进入大众视野,到 2014 年亚马逊云科技发布 Amazon Lambda 完成商业化飞跃,再到如今,越来越多的云产品走向 Serverless 化...... Serverless 架构在推动云计算前进的过程中,扮演着越来越重要的角色,也同时拥有了更丰富的落地场景。有关无服务器的讨论话题,早已悄无声息地从“为什么用”向“如何更好地用”转变。 Serverless 架构如何更好的落地实践?在 Serve
作者 | M. Altun 译者 | Flora 策划 | 田晓旭 本文作者使用简单明了的语言介绍了当今使用的一些 DevOps 技术和工具。阅读本文后,您将对这些 DevOps 工具,工作方式、以及如何在软件过程中使用有一个整体的了解。 最近一段时间,我们见证了 DevOps 技术的飞速发展。当今流行且功能强大的工具可能会成为下一年度的过时工具,甚至可能很快被另一种工具取代。如前所述,作者的目的不是通过这篇文章来评判哪些工具最受欢迎或功能最全,而是让读者全面了解 DevOps 工具的工作方式以及如何在软件
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够对人类语言进行自动理解和生成。而shinyAPP则是一种构建交互式Web应用程序的快速、简单、灵活的方式。
shiny包内置了11个已经写好的应用,我们可以使用runExample命令来运行。
至顶网报道 来源:siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上,AWS讨论了其如何通过深
Shiny 是一个为 R 模型提供 Web 交互界面的应用框架,非常容易编写应用,不要求有 Web 开发技能。Shiny 由 RStudio 公司开发,通过 CRAN 下载安装,利用R语言轻松开发交互式Web应用。简单讲:快速搭建交互应用界面(可以发布形成固定网页)。
在我们知道如何创建一系列输入和输出控件之后,我们需要学会如何在一个页面中对它们进行排列,以达到比较好的展示效果。这正是布局函数的工作,布局函数提供了一个应用高层次的可视化结构。
将事件流与无服务器计算相结合,常常能产生一个高效低成本的解决方案,用于处理流数据,极大地减少了基础设施管理和维护的复杂性。这种协同作用使开发人员能更专注于应用程序逻辑,而减少对基础操作问题的关注,从而加快开发速度。
这个直方图在左侧有一个可以调整bins个数的滑条,当用户滑动选择bins的数目时,图表也随即产生变化,这样实现了一个交互式的过程。
优化开发工作流程的目标是减少做出更改和看到结果之间的时间。迭代的速度越快,你可以进行的实验就越快,你就可以成为一名更好的 Shiny 开发人员。这里有两个主要的工作流程需要优化:第一次创建应用程序,以及加快代码调整和试验结果的迭代周期。
随着容器和云技术的发展, 大量的应用运行在云上的容器中, 它们的好处是毋庸置疑的, 例如极大的提高了我们的研发部署速度, 快速的扩缩容等等, 但是也存在一些小小的问题, 例如难以调试. 基于VM的部署我们可以通过安全的方式登录到主机上做一些你想做的事情, 但是云上的容器那就是不太方便了(目前AWS的ECS已经有类似docker exec的方式直接进入容器中了, 其他的云未作了解). 但是就算能进入容器也不意味着调试就好做了, 通常来说使用的镜像都是经过优化和精简的(如果要调式可能需要安装大量的组件).
Pin,关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。
以前很多开发者都是采用的单体架构,为了保证服务的稳定性,只需要维护一台服务器及数据库就可以啦,但是随着业务的增长会面临两个问题,如果流量比较大,这个服务器可能顶不住这么大的流量,其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。
在前面的文章中,我们介绍了如何创建用户界面。现在我们将内容转向对于 Shiny 服务端的讨论,它会让我们在运行时中使用R代码让用户界面栩栩如生。
视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0bc37aadyaaanqaakvelqjrvb6gdht4aapaa.f10002.mp4? 1. 什么是Shiny? Shiny 是一个为
执行 runExample()可以看到内置的11个例子,github上有更多,可以体验和学习这些例子
前面几篇文章我们构建了一个简易的 Shiny 应用,如果我们仔细观察过没有几行的实现代码就知道 Shiny 将前端(实现用户界面)和后端(服务逻辑)进行了分离,这让我们可以比较独立地来看待它们。接下来的几篇文章会关注前端,探索 Shiny 提供的 HTML 输出、输出和页面布局功能。
当AWS在re:Invent第一天的议程中发布Fargate时,秦小康几乎按耐不住自己的兴奋。在随后几场国内外的演讲中,他和Rancher Labs的创始人梁胜博士都在开心地转述着这件事。秦小康是Rancher Labs中国区的总经理。
某天,我发现了Shiny这个东西,当时兴冲冲的尝试官网上各种各样的例子,最后发现这个东西似乎只能充当一个“玩具”。如果要在本地运行,它需要一个完整的R环境,这对相当一部分用户来说是极度不友好的。另外,Rstudio主张将Shiny部署在https://www.shinyapps.io/,但是看到这个价格以及资源限制以后进一步被劝退了。
鉴于有些读者对单细胞分析还不是很熟练,但是又想要看单细胞数据里某个基因的表达,或者某种细胞的分组比例,或者画umap图、画小提琴图....
在上一篇文章中,我们讲到了DevOps和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算,通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
从今天开始我们开启R语言的交互图形设计征程,今天主要是初识shiny这个交互的R包。
在几种创建 Shiny 应用的方式中,最简单的是先创建一个新的目录,然后放置一个新的文件 app.R。
响应式编程是以 reactive({...}) 包裹的代码块,可以将结果赋值给一个变量,然后我们可以像使用函数一样 使用这个变量。它的一个重要特点是除了第一次运行,之后它只会在值更新时才运行(有变化,才响应进行改变)。
Carbon Language 是一个实验性的 C++ 继任者项目。它旨在提供与 C++ 相当的性能,并具有低级访问位和地址的功能,以及与现有 C++ 代码进行互操作、快速可扩展构建等特点。该项目还强调了以下核心优势:
作为一个实例展示, Shiny 中内置了一些例子,我们可以通过运行 runExample() 来探索Shiny APP的结构:
对于选择容器管理解决方案的组织来说,了解给定的解决方案以及提供该解决方案的供应商是很重要的。这是因为每个容器管理提供商的产品都提供了各种功能和工具,这些功能和工具在确定其容器管理解决方案的性质方面发挥着关键作用。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
前面简单介绍了shinydashboard的标题栏,会发现标题栏是个鸡肋,只要掌握如何设置title即可。这一节简单介绍一下侧边栏。侧边栏(siderbar)主要起到导航作用,可以简单理解为输入栏,不同的输入栏(输入),主体(body)就呈现出不同内容(输出)。
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户,提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像(比如wordpress),并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 (Simple Application Server),是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
counties.rds是一个包含美国每个县人口统计数据的数据集,使用R包UScensus2010收集,也可从这下载
Elastic 与 OpenTelemetry 在各个领域展开合作,不仅在分析方面,还在通用架构和语义约定方面。
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库,我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i,发布日期为1998年和2001年,Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60~70年代,那时候的甲骨文公司叫做RSi(Relational Software,Inc),Oracle数据库从功能简单到复杂,从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
企业使用云计算的主要目的是获得灵活性和节省成本。问题在于,如果没有持续地管理和监督,云计算成本的增长可能超出盈利的维度。
UI 中的输出控件创建了占位符,它随后被后端函数生成的内容所填充。与输入控件一样,输出控件的第 1 个参数也是一个唯一的 ID:如果你的 UI 有一个输入控件的 ID 是 "plot",那么你可以在后端中使用 output$plot 访问它。
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布,支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
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