如何高效地将大文件加载到IndexedDB存储中？我的应用程序在超过100,000行时崩溃

将大文件加载到IndexedDB存储中的高效方法是使用分片技术。通过将大文件分割成较小的块（分片），可以避免一次性加载整个文件导致的崩溃问题。

以下是一种高效的方法：

1. 将大文件分割成多个较小的块。可以根据文件大小和性能需求确定每个块的大小，通常建议每个块的大小在1-10MB之间。
2. 使用File API将每个块加载到浏览器的内存中。
3. 将每个块存储到IndexedDB中。可以使用IndexedDB的事务机制来确保数据的完整性和一致性。
4. 在存储过程中，可以使用适当的索引来提高检索速度和查询效率。
5. 在需要访问文件时，可以根据需要从IndexedDB中检索所需的块，并将它们重新组合成完整的文件。
6. 在处理完文件后，可以根据需要删除或清理IndexedDB中的块数据，以释放存储空间。

这种方法的优势是可以避免一次性加载整个大文件导致的崩溃问题，并且可以提供更好的性能和用户体验。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实施方法可能因应用程序的需求和环境而有所不同。