如果值同时是string/Integer数据类型，如何删除nan列？

如果值同时是string/Integer数据类型，如何删除nan列？

要删除包含NaN值的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建示例数据：

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': ['a', 'b', np.nan, 'd']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用dropna()方法删除包含NaN值的列：

df = df.dropna(axis=1)

在此示例中，dropna()方法的axis=1参数表示按列删除包含NaN值的列。结果将是不包含任何NaN值的新数据帧。注意，该操作将删除所有包含NaN值的列，无论数据类型是字符串还是整数。

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