如果其中一列包含多个关键字，是否有一个函数可以拆分数据帧中的行？

是的，可以使用Pandas库中的str.contains()函数来实现这个功能。str.contains()函数可以在DataFrame的某一列中搜索包含指定关键字的行，并返回一个布尔值的Series，表示每一行是否包含关键字。然后，可以根据这个布尔值的Series来筛选出包含关键字的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['red', 'yellow', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)

# 搜索包含关键字的行
keywords = ['apple', 'orange']
mask = df['col1'].str.contains('|'.join(keywords))

# 筛选出包含关键字的行
result = df[mask]
print(result)

输出结果为：

     col1      col2    col3
0   apple       cat     red
2  orange  elephant  orange

在上述代码中，我们首先创建了一个包含三列的DataFrame。然后，我们定义了一个包含关键字的列表keywords。接下来，我们使用str.contains()函数和join()函数将关键字列表转换为一个正则表达式，用于搜索DataFrame的col1列。最后，我们使用布尔值的Series来筛选出包含关键字的行，并将结果打印出来。

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