如果列不包含字符串，则使用Pyspark筛选器dataframe

Pyspark是Apache Spark的Python API，它提供了一种用于处理大规模数据集的高级编程接口。在Pyspark中，可以使用筛选器（filter）函数来对DataFrame进行筛选操作。

如果要在Pyspark中使用筛选器来过滤不包含特定字符串的数据，可以使用~运算符和like函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 创建DataFrame对象：

data = [("apple",), ("banana",), ("orange",), ("grape",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["fruit"])

1. 使用筛选器过滤不包含特定字符串的数据：

filtered_df = df.filter(~col("fruit").like("%str%"))

上述代码中，col("fruit")表示对"fruit"列进行操作，like("%str%")表示匹配包含"str"字符串的数据。~运算符用于取反，即排除包含"str"字符串的数据。

1. 查看过滤后的结果：

filtered_df.show()

答案中提到的Pyspark筛选器DataFrame的方法可以用于处理大规模数据集，适用于需要对数据进行筛选和过滤的场景。腾讯云提供了云原生数据库TDSQL和云数据库CDB等产品，可以用于存储和管理大规模数据集。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云相关产品的信息：

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。