如果包含字母表(非数字)，如何从pandas数据框中删除多列？

要从pandas数据框中删除多列，可以使用drop()函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框：假设数据框名为df
3. 确定要删除的列名：假设要删除的列名为['A', 'B', 'C']
4. 使用drop()函数删除列：df.drop(['A', 'B', 'C'], axis=1, inplace=True)
   • ['A', 'B', 'C']是要删除的列名列表。
   • axis=1表示按列删除。
   • inplace=True表示在原数据框上进行修改，如果不设置该参数，默认会返回一个删除指定列后的新数据框。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9],
                   'D': [10, 11, 12]})

# 确定要删除的列名
columns_to_drop = ['A', 'B', 'C']

# 使用drop()函数删除列
df.drop(columns_to_drop, axis=1, inplace=True)

# 打印删除列后的数据框
print(df)

输出结果：

    D
0  10
1  11
2  12

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