要实现只触发特定的freestyle project,可以通过在Jenkins中配置触发器和条件来实现。
以下是一种可能的解决方案:
这样配置后,当有新的代码提交到相同的git仓库时,只有特定的freestyle project会被触发构建,其他的freestyle project不会被触发。
注意:以上解决方案是基于Jenkins的配置,具体的配置方式可能会因Jenkins版本和插件的不同而有所差异。
今天我们先不介绍组命令,先介绍第一层的COMMAND。这些命令基本用来查看各种信息。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能.
[HomePage]->[Credentials]->[System]->[Global credentials (unrestricted)]->[Add Credentials]
GitLab有CI和CD功能模块,但我对Jenkins更熟悉些,所以先使用Jenkins将自动发布搭建起来,后面再继续研究GitLab的CI和CD功能。
来说说今天很多同学在做流水线的时候遇到的一些问题,我把问题整理下来分享给更多的人。能少踩坑就少踩一点点。
每种类型的构建其实都可以完成一样的构建过程和结果,只是在操作方式、灵活度等方面有所区别,在实际开发中可以根据自己的需求和习惯灵活选择(强烈推荐流水线类型,因为灵活度非常高)
GitLab是一个代码仓库,用来管理代码。Jenkins是一个自动化服务器,可以运行各种自动化构建、测试或部署任务。所以这两者结合起来,就可以实现开发者提交代码到GitLab,Jenkins以一定频率自动运行测试、构建和部署的任务,帮组开发团队更高效的集成和发布代码。
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Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,主要用于持续、自动的构建/测试软件等相关项目。在Java开发中我们经常能看到使用jenkins来部署,.Net core目前还是比较少见的,但是好的东西我们就应该要拿来使用、借鉴。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
Poll SCM:定时检查源码变更(根据SCM软件的版本号),如果有更新就checkout最新code下来,然后执行构建动作。如下配置:
软件开发生命周期又叫做SDLC(Software Development Life Cycle),它是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。
搜索jenkins,进入官网,5分钟以内相信你能找到适合你操作系统的安装步骤。此处为省事,列出centos步骤(注意安装稳定版)
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤,这里是报名链接。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
Jenkins是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。
本文作者来自美团成都研发中心(是的,我们在成都建研发中心啦)。我们在成都有众多后端、前端和测试的岗位正在招人,欢迎大家投递简历:songyanwei@meituan.com。
在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等。最简单的就是手动构建、上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins。
按照上一篇的计划,今天给小伙伴们分享执行测试用例,生成测试报告,以及自动化平台。今天这篇分享讲解完。Appium自动化测试框架就要告一段落了。
在很早之前就接触过敏捷开发。什么是敏捷开发,简单来说就是让软件可靠地,快速地发布出来的一种开发方法和技巧。
通过在指定Gitlab项目上添加Jenkins的webhook,然后配置提交Tag时触发钩子。从而,Jenkins执行Jenkinsfile实现自动编译、打包和自动远程部署。
详细可以看官方文档:http://python-jenkins.readthedocs.io/en/latest/api.html
“唉,每天提交完代码都得自己打包再部署到测试环境和开发环境,好麻烦啊!都快变成运维了”
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
如今,许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成,测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型,但这有其自身的局限性。根据需要,我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
首先,我们要有个Jenkins咯,下载链接:https://jenkins.io/download/
下面分享一下 Jenkins 结合 GitHub webhook 构建 CI/CD 流的简单实现
1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立。 Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求,开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发,模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队,系统测试或自动化测试,然后提交bug,开发团队修复bug,周而复始。 2、传统的模式中,存在着较多的不确定因素。例如,开发环境、编译环境、测试环境、生产环境,等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素,缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是,开发-测试-修复的周期较长,而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
接上回继续学习jenkins,这次主要来看一些疑难杂症: 一、yum install安装方式 除了直接java -jar jenkins.war方式,还可以用yum安装,这种方式下提供了更多的可配置选项,更适合生产环境控制jenkins的行为。 sudo yum update -y (可选) sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo sudo rpm --import ht
由于历史遗留原因,我们当前产品的代码仓库里遗留很多 Warning,这些 Warning 不是一时半会可以解决掉的。只有通过不断的丰富自动化测试用例,来保障最后的质量关卡,才敢有条不紊的进行 Warining 的修复,在次之前,如何有效杜绝继续引入更多的 Warining 是当下应该做的。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
输入一个任务名称(例如Test_Python_Demo),选择构建一个自由风格的软件项目即可,点击确定。
我们可以通过访问jenkins 提供的链接触发jenkins流水线进行构建,如图所示:
在大规模的Jenkins实践中创建项目也是一个问题,如何通过模板自动化的创建Jenkins项目呢? 可以通过安装Job Dsl插件后,通过 Dsl直接创建项目。也可以通过工具将dsl转换为xml,然后再通过Jenkins API创建项目。相对比较第一种方式更加直接一些,由于时间问题今天暂时分享第二种创建项目的方式。
0. 本次只针对jenkins 流水线和多分支流水线的job类型讲解动态指定git的问题 [在这里插入图片描述] 1. 错误的配置如下图 [在这里插入图片描述] 执行报错 15:29:43 Started by user admin 15:29:43 Rebuilds build #18 15:29:43 hudson.plugins.git.GitException: Command "git fetch --tags --progress --prune -- origin +refs/heads
如果有common公共子工程,那么需要将spring-boot-maven-plugin插件从总工程移动到各个微服务工程,否则common公共子工程继承了总工程之后,spring-boot-maven-plugin插件会报错,因为找不到启动类。
Jenkins 是一款流行的开源持续集成(Continuous Integration)工具,广泛用于项目开发,具有自动化构建、测试和部署等功能。本文以 CentOS7 环境为例,总结了 Jenkins 的安装与配置、邮件功能使用,并接入阿里巴巴的著名开源项目 fastjson,以此演示 Java 项目(SVN+Maven)中 FindBugs/CheckStyle/PMD 等常用插件的使用、单元测试及其覆盖率报告等,力求实战性强。
一般网站部署的流程 这边是完整流程而不是简化的流程 需求分析—原型设计—开发代码—内网部署-提交测试—确认上线—备份数据—外网更新-最终测试,如果发现外网部署的代码有异常,需要及时回滚 一般是运维来做 功能测试 上线的时间 jenkins 运维 功能测试
注意: 官方文档 https://docs.gitlab.com/ee/integration/jenkins.html 1. 安装gitlab ---- 官方文档 1. 安装依赖及配置 sudo yum install -y curl policycoreutils-python openssh-server sudo systemctl enable sshd sudo systemctl start sshd 2. 添加gitlab仓库并且安装 curl https://packages.gitlab
书接上篇,我们介绍了Hygieia的架构图、应用的的技术、以及主要工程的搭建步骤,现在Hygieia系统已经能够完整的运行起来了,但是如果要充分发挥Hygieia的作用,还需要借助各个collector,通过这些collector,将我们需要的各类数据进行收集,同时在主界面中得到展现。
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
一:本文在上一篇文章的基础之上继续进行操作,上一篇实现了从git获取代码并进行代码测试,本文将在上一篇的基础之上实现将代码部署至测试环境。 1.1:新建一个项目叫web-demo-deploy用于代码发布,上一个项目web-demo可用于代码测试,当测试阶段出现问题的时候也不会立即进行发布,只有当测试通过之后才执行发布的项目即可:
在产品开发中经常需要引入一些开源组件,但这些开源的代码的漏洞和许可信息等问题会给产品带来安全以及商业风险,因此在发布产品前需要对这些开源组件的漏洞和许可信息进行扫描。
我们准备一个apis模块,在该模块中实现一个打印字符串的函数Says(str string):所以
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