我的DataFrame是： Date Open High Low Close Adj Close Volume134427900
5952 2016-09-16 213.479996 213.690002 212.570007 213.369995 203.300430 155236400 目前，我正在做这件事有没有更多的矢量化方法来做到这一点？我正在尝试将其转换为： cash 1.
浏览 5提问于2019-04-10得票数 0
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我正在尝试找到最好的方法来将我的函数应用于熊猫DataFrame的每一行，而不使用iterrows()或itertuples()。请注意，我非常确定apply()在这种情况下不会工作。下面是我正在使用的DataFrame的前5行：Out[2470]: 4 4 -1 Liverpool 2.0
浏览 4提问于2018-07-30得票数 1
我有一个数据帧，如果lat是NA，那么我希望For循环再次查找一个地理代码，并将其替换为dataframe中的值。如何以编程方式分配R来运行一个for循环--对于dataframe中的每一行，检查NA，如果NA，然后获取地理代码并在dataframe中替换它。
请帮我处理这个。谢谢。
浏览 2提问于2018-01-11得票数 0
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我很难理解如何循环一个数据文件。我在某个地方发现如果你写：您将无法访问“列1”行，而是必须使用
for row,index in df.iterrows()，然后它起作用了。现在，我想通过将行添加到一个新的dataframe newdf.append(row)来创建一个循环中找到的信号集合，但是它失去了被字符串引用的能力。如何将这些行添加到我的dataframe中才
浏览 4提问于2015-10-14得票数 4
我是python的新手，在使用单元格的值执行某些操作之前，我正在尝试快速检查数据框中所有行的列范围中的每个单元格(在代码示例中是所有单元格)，以查看它们是否为NaN。目前我使用的是for循环、math.isnan()和df.iloc()的组合，当数据帧很大时，它的速度非常慢。for y in range(dataframe.shape[1]): if not math.isnan(da
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
我在DataFrame df上做了一个大型的模拟，我正在尝试将模拟结果并行化，并将仿真结果保存在一个名为simulation_results的DataFrame中。
并行化循环工作得很好。问题是，如果要将结果存储在数组中，我将在循环之前将其声明为SharedArray。我不知道如何将simulation_results声明为“共享DataFrame”，它在任何地方都可供所有处理器使
浏览 23提问于2022-07-05得票数 4
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我有一个生成器函数，我希望用它来筛选图像的数据集。图像位于批处理大小为16的PyTorch数据加载器中。我在数据加载器上循环以获取一批(16个图像)，然后循环遍历该批以获取图像。所以我想做images = next(show_batch(dataloader, labels_dataframe, nrows, ncols))，每次我得到存储在图像中的16个图像标签和一个包含16这样，我就可以识别不好的图像，并准备从我
浏览 9提问于2019-07-26得票数 0
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我有多个csv文件(<10G)，我需要以有效内存的方式逐个验证文件。我的验证包括2->验证某些列是否为整数/小数with open(file_name, 'r') as myCSV: for row inCSVreader:
my_logi
浏览 1提问于2016-06-27得票数 3
我需要对此数据框中的30只股票执行此操作，即30列
daily_volatility = np.sqrt(variance)有没有一种方法可以在循环中对数据帧中的所有列执行上述操作？
浏览 2提问于2019-08-15得票数 1
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我必须处理一个巨大的数据，通过dataframe的id列从服务下载文件。下载的逻辑和所有的更改都已经准备好了，但我不确定是什么最好的方法来围绕这个循环。我在Databricks上运行了这个程序，这就是为什么我需要以块的形式执行进程。dataframe有一个"status“列，它可以保存以下值：
while (there
浏览 2提问于2019-03-07得票数 1
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我试图在进入循环之前验证DataFrame的数据类型，其中我试图进行SQL计算，但数据类型验证没有通过，也没有进入循环。该操作只需要在数字列上执行。val datatypes = parquetRDD_subset.schema.fields
//c
浏览 2提问于2017-07-21得票数 0
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我相信这很简单，但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后，我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表，并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码，我就可以创建一个dataframe，将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。a=row.find(&
浏览 31提问于2019-01-15得票数 5
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我正在使用dplyr/broom包对多个传感器进行线性回归。当我在do语句中使用lm()时，来自broom的glance()函数将不起作用，但如果我使用biglm()，则会起作用。我已经在其他地方找过了，但找不到类似的错误：#
浏览 1提问于2015-08-05得票数 9
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如何创建一次数据文件，但多次追加？
permanent = pd.DataFrame我如何创建永久的一次并不断地附加到它？
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
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我正试图找到一种方法来执行这个循环。基本上，我有一堆需要访问的数据。重要的是要注意，我的“时间”值经常是未知的，而且不像这里看到的那样‘整洁’。(例如，他们可能是0.1236943 )。作为一个相关的注意事项，我将一直在分析一组所有变量的数据
浏览 4提问于2019-10-11得票数 0
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我在for循环中生成小的dataFrames。在for循环的每一轮中，我将生成的dataFrame传递给返回双倍的函数。这个简单的过程(我认为垃圾收集器可以很容易地处理这个过程)炸掉了我的记忆。当我在for循环的每一轮查看Spark时，它会添加一个新的"SQL{1-500}“(我的循环运行500次)。我的问题是如何在生成新对象之前删除这个sql对象？<e
浏览 3提问于2015-12-06得票数 3
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特别是我对期末考试很感兴趣。它使用了两次k，但是使用sum我不知道如何获得索引。如果没有for循环，我怎么做呢？
浏览 4提问于2014-03-27得票数 0
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def log_hist(data): for col in data:
data_log = np.log(data[
浏览 32提问于2021-01-18得票数 1
我有以下问题：在单个测试中运行整个数据帧，并以串行方式断言，或
并行运行测试，知道聚合逻辑没有得到正确的测试，并且必须编写单独的测试来断言输出的和。但是，在处理日期时，这
浏览 0提问于2022-05-03得票数 0
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