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1
回答
如果
A
列
和
B
列
的
条件
满足
pandas
,
则
填充
C
列
、
yes 0 1.000 NaN 17 F3.Z26 F3 yes 0 -3.000 NaN 我想做
的
是检查
如果
它是0,我想检查是否
填充
了Bid。
如果
没有
填充
,我想在新
的
列
中打印‘No’,说column
C
。但是,
如果
填充
了,我想打印'yes‘。所以我希望我
的
C
列
浏览 35
提问于2020-07-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据
条件
在Dataframe
的
列
中生成值,并向下复制粘贴值
、
、
我想在我
的
数据集中创建两个新
列
(AA
和
BB),这两个
列
基于A或
B
中
的
值
的
条件
(is = 1)以及
C
中
的
条件
进行
填充
。AA仅查看A
和
C
,BB仅查看
B
和
C
。
如果
满足
某个
条件
,
则
值1将打印在
列
AA或BB中,直到
浏览 13
提问于2019-12-03
得票数 0
2
回答
如何为dataframe中
的
各个
列
创建基于不同布尔
条件
的
新
列
、
、
我想创建一个二进制
列
,
如果
dataframe中恰好有一
列
满足
逻辑
条件
A,而dataframe中
的
另一
列
满足
逻辑
条件
A或逻辑
条件
B
,
则
该
列
标记为yes。因此,
如果
两个单独
的
列
满足
上述
条件
,新
列
将只有1。 每一
列
都是每年
的
单独
浏览 39
提问于2019-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查
Pandas
中多
列
的
条件
我有三
列
,A,
B
和
C
,我想生成一个
列
D,其中包含前三
列
的
名称,
如果
其中任何一
列
满足
某一
条件
。例如,
条件
是: A=0,
B
>30,
C
='Pass‘。
如果
一行
满足
所有三个
条件
,
则
D返回'A,
B
,
C
‘。
如果</em
浏览 4
提问于2022-07-11
得票数 0
1
回答
使用np.select根据来自多个其他
列
的
数据生成
条件
列
、
、
我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新
列
,该
列
是基于
条件
语句构建
的
,输入是来自dataframe中多个
列
的
数据。我在阅读时使用了np.select()方法,这是使用多列作为
条件
级别的输入
的
最佳方式。但是,当我运行代码时,即使
满足
行中
的
条件
,也会
填充
默认值。这就好像代码可以工作一样,但是似乎没有
满足
任何
条件
(尽管它们是真的),所以只<em
浏览 14
提问于2019-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
条件
填充
熊猫
列
、
我试图用
条件
填充
C
列
:
如果
B
列
的
值为None,则用A
列
的
值
填充
C
列
,
如果
B
列
不是None,则用值3
填充
C
列
。我试过:df =
pandas
.DataFrame([{'A':
浏览 4
提问于2020-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
pandas
获取特定值?
、
、
我想使用
pandas
读取表,然后查看一
列
,
如果
该
列
满足
某个
条件
,
则
获取特定值。这就是我到目前为止所知道
的
: import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(randn(6,3),columns=list('ABC')) df[
C
]>0 因此,在这个场景中,我希望代码过滤
C
,
如果
浏览 18
提问于2019-12-19
得票数 1
1
回答
在
pandas
数据帧中获取非常复杂
条件
下
的
最大值
和
最小值
、
、
我有一个数据帧,例如:1.11 NaN 1.111.05 -0.29 1.260.73 NaN NaN0.81 NaN NaN我想获取4个值并创建一个新
的
数据帧(AA)
如果
B
列
>0且
C
列
< 1,
则</
浏览 19
提问于2019-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否所有熊猫DataFrame
列
值都符合某一值?
、
、
、
、
熊猫DataFrame中
的
元素
满足
某些
条件
;
如果
它们不
满足
,我将引发在Python中编写
的
ValueError异常。4 filename4 2 42 120
B
检查某些值
的
最有效方法是使用sets,例如,
如果
列
type包含非A、
B
或
C<
浏览 2
提问于2017-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
列
与某些关键字匹配时插入Python值
、
、
、
、
我想在
B
列
中插入一个整数值,
如果
它与我在Python中创建
的
列表中
的
某个值匹配。例如,data.xlsx将包含以下内容: A栏:今天,明天
列
B
:立即清空
C
列
: abc,def 我
的
条件
如下:
如果
A
列
的
值为Today,则在
B
列
中插入123,
如果
明天,
则
插入456,依此类推。
浏览 27
提问于2021-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
满足
R中
条件
的
行分配系数
、
、
如何创建一个额外
的
列
,根据该行是否
满足
3个
条件
中
的
1个
条件
来分配因子? 在本例中,
如果
只有a
的
条目存在,我希望
列
分配1;
如果
a
和
b
的
条目存在,
则
列
分配2;
如果
一行有a、
b
和
c
的
条目,
则
分配3。before <- da
浏览 4
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据另一
列
R
的
条件
语句创建新
列
我正在尝试创建一个新
列
,它将根据另一
列
的
条件
返回Yes或No。(substr(as.character(expo$BuyerNumber),1,1 == 6)) 我希望创建一个新
列
,
如果
满足
以下
条件<
浏览 3
提问于2019-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将熊猫数据中
的
两
列
合并为一
列
、
希望在一定
条件
下将两
列
合并为一
列
。我
的
数据如下0 0.5 1.22 0.1 0.3使用
Pandas
dataframe,我想在这种情况下生成
列
C
。
如果
列
A >
B
列
,
则
C
列
得到A
列
<e
浏览 1
提问于2018-12-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫:基于多个
条件
列
的
高效行选择
、
、
、
假设我有一个有3
列
A、
B
、
C
列
的
数据框架,我想选择
B
列
满足
某些
条件
或
C
列
满足
某些
条件
的
行。有没有一种有效
的
方法来做到这一点?具体地说,假设我有:df = pd.DataFrame({'A':['mary','john
浏览 6
提问于2022-05-04
得票数 0
1
回答
COUNTIFS加OR函数
的
颜色编码结果
我可能走错了路,所以
如果
有人有替代方法,请让我知道。=COUNTIFS(A1,">1",
B
1,"<0.
浏览 4
提问于2016-04-21
得票数 0
2
回答
滚动
条件
Pandas
DataFrame
列
、
、
、
我怎样才能写一个滚动
的
条件
,适用于一栏熊猫?import
pandas
as pd给定一个数据create,即'df',我希望创建一个
列
'
C
‘,
如果
a> 0
和
<e
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有
条件
地删除重复
的
pandas
python
、
、
、
、
有没有办法有
条件
地在大约10
列
和
400,000行
的
pandas
数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )?也就是说,我希望所有有2
列
的
行都
满足
一个
条件
:
如果
date (column)
和
store (column) #
的
组合是唯一
的
,
则
保留行,否则删除。
浏览 1
提问于2015-05-03
得票数 8
5
回答
如果
A
列
满足
条件
,
则
粘贴A
和
B
列
中
的
前导零
、
数据:"2058600192", "2058644""30138182591","30138011"for (i in 1:nrow(data)) { if (nchar(d
浏览 6
提问于2020-09-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如果
其他
条件
在熊猫中多列作为论证
、
、
我有一个这样
的
df:df = pd.DataFrame({"code": [sp,wh,sp], "qty": [20, 30, 10]})
如果
满足
条件
,我希望根据这两
列
的
数据创建一个新
列
,
如果
满足
条件
,
则
新
列
的
值与现有
列
相同。这就是我尝试过<e
浏览 6
提问于2022-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅当存在特定文本时才突出显示重复列
、
、
、
、
仅当
列
中
的
单元格包含特定值时,我才想突出显示重复
的
行。 =COUNTIFS($A$1:$A$1000,$A1,$
B
$1:$
B
$1000,$
B
1,$
C
$1:$
C
$1000,&qu
浏览 7
提问于2018-01-26
得票数 0
回答已采纳
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