如果Pandas数据帧中的两个布尔值为真，如何替换元素

在Pandas数据帧中，如果我们想要替换满足两个布尔值为真的元素，可以使用loc方法进行条件替换。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True], 'B': [True, True, False]})
3. 使用loc方法进行条件替换：df.loc[(df['A'] == True) & (df['B'] == True)] = newValue

其中，df['A'] == True和df['B'] == True是两个布尔条件，用于筛选满足条件的行。newValue是要替换的新值。

举例来说，如果我们想要将数据帧中满足条件的元素替换为0，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True], 'B': [True, True, False]})
newValue = 0

df.loc[(df['A'] == True) & (df['B'] == True)] = newValue

这样，满足条件的元素就会被替换为0。

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