如果app实例在执行事务时崩溃，会不会导致死锁？

如果app实例在执行事务时崩溃，有可能导致死锁的情况发生。死锁是指两个或多个进程（或线程）在执行过程中，由于竞争资源而造成的一种互相等待的状态，导致所有进程都无法继续执行下去。

在数据库中，事务是一组原子性操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。当一个事务在执行过程中崩溃，比如应用程序崩溃或服务器断电，如果没有合适的异常处理机制，可能会导致事务未能正常结束，从而可能引发死锁。

具体来说，如果一个事务在执行过程中获取了某个资源的锁，并且在崩溃前没有释放该锁，那么其他事务在需要该资源时就无法获取到锁，从而导致死锁的发生。这是因为其他事务会一直等待该资源的锁被释放，而崩溃的事务无法继续执行并释放锁。

为了避免这种情况的发生，可以采取以下措施：

引入事务回滚和恢复机制：在事务执行过程中，定期将事务的状态和数据持久化到磁盘上，以便在崩溃后能够恢复到事务执行前的状态。
使用锁超时机制：为每个事务设置一个合理的锁超时时间，在超过该时间后如果仍然无法获取到锁，就主动释放锁，避免长时间的等待导致死锁。
使用死锁检测和解除机制：通过监控系统中的锁和资源的使用情况，及时检测到死锁的发生，并采取相应的解锁策略，打破死锁循环。

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=k+2 where id=1; commit 事务B的update语句会被阻塞，直到事务A执行commit后，事务B才能执行。...于是活动开始时，你的MySQL就挂了。登上服务器，CPU消耗近100%，但整个DB每秒执行不到100个事务，why？...这样当死锁时，确实很快解开，但若不是因为死锁，而只是正常的锁等待呢？所以，超时时间设太短，会痛击友军。 3.2 主动死锁检测发现死锁后，主动回滚死锁链中的某一事务，让其他事务继续执行。...主动死锁检测在发生死锁时，能快速发现并处理，但有 3.2.1 额外负担每当一个事务被锁，就看它所依赖线程是否被别人锁住。如此循环，最后判断是否出现循环等待，即死锁。...3.2.2 若所有事务都更新同一行数据？每个新来的被堵住的线程，都要判断会不会由于自己的加入导致的死锁，时间复杂度O(n)。若有1000个并发线程要同时更新同一行，则死锁检测操作就是100万量级。

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锁定数据过多，容易造成大量的死锁和锁超时当系统中不同事务之间出现循环资源依赖，涉及的事务都在等待别的事务释放资源时，就会导致这几个事务都进入无限等待的状态，比如下面这个场景： ?...每个新来的被堵住的线程，都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁，这是一个时间复杂度是 O(n)的操作。假设有1000个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是100万这个量级的。...所以，如果一个主库上的语句执行10分钟，那这个事务很可能就会导致从库延迟10分钟如何解决大事务带来的问题 1.基于两阶段锁协议两阶段锁协议是什么？...在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放基于两阶段锁协议我们可以做这样的优化：如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放...如果真的出现大事务导致回滚段过大，这样设置后清理起来更方便。

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