如果pyspark中没有文件，如何创建空的dataframe？

在pyspark中，可以通过以下步骤创建一个空的DataFrame：

1. 首先，导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 定义一个空的结构化数据类型（Schema）：

schema = StructType([])

1. 使用定义好的Schema创建一个空的DataFrame：

df = spark.createDataFrame([], schema)

这样就成功创建了一个空的DataFrame。可以通过df.show()方法来查看DataFrame的内容，但由于没有数据，将不会显示任何内容。

空的DataFrame可以用于后续的数据操作和转换，例如添加新的列、过滤数据、聚合等。

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参考链接：

• 腾讯云-云数据仓库TencentDB for TDSQL
• 腾讯云-云数据仓库TencentDB for MariaDB
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