存储已检查顶点的图最短路径

是一种用于解决图中最短路径问题的算法。该算法通过在图中逐步扩展已检查的顶点集合，来找到从起始顶点到目标顶点的最短路径。

该算法的基本思想是从起始顶点开始，逐步扩展已检查的顶点集合，直到找到目标顶点或者无法再扩展为止。在扩展的过程中，通过记录每个顶点的最短路径长度和前驱顶点，可以在算法结束后重构出最短路径。

存储已检查顶点的图最短路径算法的分类有多种，其中比较常见的有Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。

Dijkstra算法是一种贪心算法，通过不断选择当前最短路径长度最小的顶点来扩展已检查的顶点集合。该算法适用于没有负权边的图，时间复杂度为O(V^2)，其中V为顶点数。

Bellman-Ford算法是一种动态规划算法，通过对所有边进行松弛操作来逐步更新最短路径长度。该算法适用于有负权边的图，时间复杂度为O(VE)，其中V为顶点数，E为边数。

存储已检查顶点的图最短路径算法在实际应用中具有广泛的应用场景，例如路由算法、网络优化、物流规划等。在云计算领域中，该算法可以用于优化数据中心之间的网络通信路径，提高数据传输效率。

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