存储速度较慢的MySQL函数会随着重复运行而逐渐变慢

的原因可能是由于数据量的增加导致查询效率下降，或者是由于索引失效导致的查询性能下降。为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 数据库优化：可以通过优化数据库结构、合理设计索引、使用分区表等方式来提高查询效率。同时，可以使用MySQL的性能优化工具如Explain、Slow Query Log等来分析慢查询语句，找出性能瓶颈并进行优化。
2. 缓存机制：可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数，提高响应速度。常用的缓存技术包括Memcached和Redis等，可以将频繁访问的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问。
3. 分布式存储：可以考虑使用分布式存储系统，将数据分散存储在多个节点上，提高读写性能和可扩展性。常见的分布式存储系统有Hadoop、Ceph等。
4. 数据库分片：对于数据量较大的情况，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分散存储在多个数据库节点上，提高查询效率和负载均衡能力。
5. 使用合适的硬件设备：可以选择性能更好的硬件设备，如SSD固态硬盘替代传统机械硬盘，提高存储速度。

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