安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow: MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上安装 TensorFlow,但我们只支持上述配置(且只会修复这些配置中的问题)。...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本: 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow
安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围: 安装: pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow...版本范围: 安装: pip install tensorflow
我们将会介绍TensorFlow的安装,TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。...原生pip安装TensorFlow 使用原生的pip安装时最简单的,直接安装使用一条命令就可以安装完成了。...原生pip安装TensorFlow 在Windows上默认是没有安装Python的,所以要先安装Python,这里笔者安装Python 3.6.5,首先到Python官网上下载对应的版本,必须是64位的...那就要安装低版本的TensorFlow: pip3 install tensorflow==1.5 Docker容器安装TensorFlow 关于如果在Windows上安装Docker容器,可以参考笔者的...TensorFlow的编译安装,安装完成之后,可以参考文章的最后一部分进行测试环境。
安装tensor flow真的好坑 本人Mac,但是不是nividna的显卡,所以装不了g pu版本的,虽然自己电脑也带g pu。...安装了tensor flow2.0.0版本,但是就是不对 这是conda的环境 conda info -e # conda environments: # base...flow的环境,装CPU的,注意这里最好指定python的版本,要不可能老出错,tensorflow2支持的python版本有限,最好先查一下 (base) appledeMBP-5:~ apple$...上面import tensorflow的时候有时候会报错: 如no module named six: ? conda安装时又显示已经安装过了,说明是系统没有引到某个路径: ?...另外我们在安装一些包的时候遇到的问题: (tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ pip3 install tplotlib Looking in indexes: https
但是Protocal Buffer格式的数据和XML或者JSON又有很大的区别:首先,使用Protocol Buffer时需要先定义数据格式schema(Protocol Buffer的具体编码方式),...2.TensorFlow安装 TensorFlow只支持Nvidia计算能力(compute capability)大于3.0的GPU。...以及TensorFlow的所有依赖关系统一封装到Docker镜像中,从而大大简化了安装过程。...(2)使用pip安装 pip是一个安装、管理Python软件包的工具,通过pip可以安装已经打包好的TensorFlow以及TensorFlow所需要的依赖关系。...在Ubuntu下的安装步骤如下: 注意:目前只有安装了CUDA toolkit7.5和CuDNN v4的64为Ubuntu下才可以通过pip安装支持GPU的TensorFlow,对于其他系统或者其他CUDA
虽然官网已经写的很清楚了,但是自己安装的时候还是有坑,出现了好多错,特此记录 官网步骤 我是用的virtualenv,按照官网的步骤来,先说明此步骤对你不一定成功: 安装pip和virtualenv...# If using csh (tensorflow)$ # Your prompt should change 使用预编译好的安装包安装 最新要求cuda7.5和cudnnV5 # Ubuntu...10月7号新增: 由于需要在本机(没有GPU环境)下进行本机调试,所以我在本机上安装了cpu版本的tensorflow,又出现了几个错,特此记录 Error 1: 无法升级通过apt-get安装的软件...failed to import 原因是: tensorflow需要的numpy版本大于本机自带的numpy版本 解决方法: 删除/usr/lib/python2.7下的numpy,使用pip进行安装...as tf, 没有问题 参考资源 tensorflow安装问题的yhl_leo的博客 tensorflow官方安装文档
安装GPU加速的tensorflow 卸载tensorflow 一: 本次安装实验环境 Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0...我们的tensorflow会调用cuda的接口,利用显卡帮助我们运算程序 而CUDNN是为了加速神经网络用的 二: 卸载TensorFlow 先介绍卸载, 如果你的tensorflow是用pip安装的,...还是pip3基于你是用python2 还是用python3安装的tensorflow 三: 关于驱动那点事: 安装之前要先换驱动,如果你之前换过,那可以跳过这步直接进入主题。...TensorFlow-gpu 先给正确的安装命令: Anacanda 下的命令:(力推,如果不知道建议先去安装,这个极为方便) pip install tensorflow-gpu==1.9 官网命令:...由于装cuda时,比如我装的是cuda8.0,那么在/usr/local/下会生成cuda-8.0文件夹,以及一个cuda文件夹,cuda是软链接到cuda-8.0的,所以这两个文件夹可以看成一个。
# 安装 2.7 环境 conda create -n python2.7 python=2.7.17 conda activate python2.7 # 安装 1.1.0 gpu版本 pip install...export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 (解决使用 tensorflow 使用过程中,libcublas 库,找不到的错误...) Tensorflow 指定训练时使用的GPU: 场景:有一台服务器,服务器上有多块儿GPU可以供使用,但此时只希望使用第2块和第4块GPU,但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU,分别编号为0,1.../guide/gpu (tensorflow 官方关于gpu使用的说明文档) https://github.com/tensorflow/docs/blob/r1.13/site/en/guide/using_gpu.md... (官方关于 tf.1.13的gpu使用文档) 设置参考自网络,如果失效,请纠正;
pip报错 两个目录,hai'shu 两个目录的比较 删除 重新选择环境 重启一下,ok了~ 自带的repuire不可以了 这,清华没有张量 下载安装吧 速度还可以 但是我要这个版本.... ----...使得可以在不具备编译环境的情况下,选择合适自己的python环境进行安装。...安装方法很简单,进入命令行输入 pip install xxxx.whl 或者如果是升级 pip install -U xxxx.whl 嘤嘤嘤,不能安装~ 我知道就不简单 cpu-z看看显卡 Tensorflow...不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows吗 这tm的......不玩了,没有玩人工智能的功夫,鸽了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54186298参考地址 树莓派也是可以安装的~但是算了,浪费机器
···受不了学习的苦,就要受生活的苦··· 包的安装:pip + install + 需要安装的包。...我安装的是 anaconda 环境,所以直接打开 anaconda prompt 工具, pip install tensorflow 直接安装。 ? 不幸的是报错了,提示版本信息不正确。...本教程是在不重新安装anaconda的情况下,在anaconda上创建一个python3.6的环境来安装tensorflow。...比如我现在的python版本是3.7,但是我想安装一个python 3.6的环境,则在anaconda prompt输入: conda create -n tensorflow python=3.6...注意:新安装的环境没有 jupyter notebook 等工具,需要自行安装。
keras里面tensorflow版ResNet101源码分析 """ Adapted from https://gist.github.com/flyyufelix/65018873f8cb2bbe95f429c474aa1294...改编自 flyyufelix 注意:keras支持的Tensorflow----Using TensorFlow backend(需要修改相应的配置文件) keras其实只是再把tensorflow封装一次...,除此以外还可以接Theano以及CNTK后端, 你每次import keras后,都会显示这样的:Using TensorFlow backend, 这就是你用的tensorflow做后端的意思,后端是可以改的.../initializations.md)), or alternatively, Theano/TensorFlow function to use for weights initialization.../initializations.md)), or alternatively, Theano/TensorFlow function to use for weights initialization
文章目录[隐藏] 问题 # 进入TensorFlow的文件夹 cd /usr/local/lib/python/dist-packages/tensorflow # 克隆 models 仓库 git...clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/models # 如果是旧版tf,请github查找对应models版本,然后切换版本对应分支...如 git checkout r1.13.0 # 还有许多坑,看使用models中的哪些api 问题 Error: No module named ‘tf_slim’ # 跳转到/models/research.../slim下安装: python setup.py install
使用 tfrecords 时的注意事项 确保 string_input_producer 中的文件名字是正确的。...string_input_producer(file_names, num_epochs=100000, shuffle=True) 当指定 num_epochs 时,在初始化模型参数的时候,一定要 记得...,会报错 Attempting to use uninitialized value ReadData/input_producer/limit_epochs/epochs 解码 tfrecords 时的类型一定要和制作...tfreords 时的类型一致: 这个问题主要出现在 bytestring 上,在保存图片数据时候,我们通常会 将图片 .tostring() 转成 bytestring 制作 tfrecords...decode_row(bytes, out_type) 这里要注意的是,out_type一定要和 .tostring() 之前的数据类型一致。
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境,虽然Mac自带python2.7,但是做开发还是不够的,需要安装更高的版本,我这里安装的是python3.6.4,系统自带的版本最好不要去修改...里面已经自带了pip版本,所以查看pip版本时用指令: pip3 --version 以上,python版本就已经配置好了,并且可以看到我这里pip3的版本是9.0.1。...3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的,我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。...的安装是否正确 1)激活虚拟环境virtualenv: source ~/tensorflow/bin/activate 这里“~”表示之前安装tensorflow路径。...2)首先找到安装了tensorflow的python3.6在本地的位置,要找这个位置,首先就是找出tensorflow在你本地的安装位置: 比如我这里就是: ['/Library/Frameworks
WINDOWS7 系统下 CPU 版本的安装 安装过程: 1)下载安装Anaconda; 2)打开Anaconda命令行窗口, 创建conda环境 conda create -n tensorflow...python=3.5 3)激活conda环境 activate tensorflow 4)安装CPU版本 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow...然鹅,pip安装总是伴随着各种各样的ERROR,我们不妨用一个更为简洁、直观的方法: 打开ANACONDA NAVIGATOR,在Environments页面下,选择Not installed分类,...找到我们所需要的 tensorflow版本(CPU 版本已安装,故下图未显示),点击右下角的Apply即可。
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/install-tensorflow-offline/ 有网的情况下安装tensorflow自然舒服...方法一:使用pip工具 使用pip导出当前环境(和目标机器相同且已经安装好tensorflow)所有依赖包信息文件 1pip freeze > requirements_source.txt 使用pip...通常情况下这很难得,比如我就是用一个cpu的requirements.txt装一个gpu的tensorflow, 其中出现了大量问题,比如cuda版本、linux和windows的whl包的差异,还是挺浪费时间的...方法二:使用脚本自动分析依赖 目标设想: 在目标机上导出依赖文件和驱动信息 找到合适tensorflow whl包,使用脚本解析其依赖关系 递归分析2中的所需包的依赖关系,和1中的依赖关系做对比,下载所需要的包...将所需要的包在目标机器上安装 安装tensorflow 目前依旧在coding中,测试完之后会发出 Reference: https://www.zhihu.com/question/60431332
KeyError: 'Spider not found:name一样,为何还是找不到spider 呢。 往下看看,总有一个是你要的答案。...第一种(最简单的错误): 运行的爬虫名字与爬虫文件中的name不相同 解决方案:令两者名字相同即可。当然90%的人不会是这个原因。...第二种:丢失init 解决方案:注意创建爬虫文件时的__init__文件不要丢失了。...第三种: 没有把爬虫文件放入spiders文件夹中,导致在spiders文件夹中找不到对应名字的爬虫文件 建立的spider文件,要放在 spiders目录下面。...第四种:应该就是你现在的问题 不恰当的使用了关键词name。 解决方案:修改name命名。
安装适用于 Java 的 TensorFlow TensorFlow 可提供在 Java 程序中使用的 API。...本指南将介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow 并在 Java 应用中使用 TensorFlow。...警告:TensorFlow Java API 不在 TensorFlow API 稳定性保障的涵盖范围内。 支持的平台 本指南介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow。...10.11 (El Capitan) 或更高版本 Windows 7 或更高版本;64 位、x86 针对 Android 的安装说明位于单独的 Android TensorFlow 支持页面中。...安装完成后,请查看这个适用于 Android 的完整 TensorFlow 示例。
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统,可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的。...准备 安装 Anaconda TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本,教程中的例子是以 Python 3.6(Anaconda 3 版)为基础设计的。...为了安装 TensorFlow,首先确保你已经安装了 Anaconda。...安装 当前版本只支持 CPU pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl...\ 或者干脆直接用pip install tensorflow一样的。
安装TensorFlow2: pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 安装TensorFlow1: pip install --upgrade tensorflow-gpu...--upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 依次输入以下命令查看是否安装成功...: python import tensorflow as tf tf....__version__ 可以看到TensorFlow版本为2.0.0
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