因此,根据Keras和tensorflow文档,我们需要具有Python3.6(而不是3.7)和两个Python包keras和TensorFlow的Anaconda。因此,在我们的dockerfile中,我们安装了Python的最新版本,低于3.7 (所以3.6.8),方法是安装最新的Miniconda,即Python3.7,然后降级为Python 3.6.8:ENV PAT
我是Ml (猫和狗检测)的新手。我在Jupyter Notebook中使用Keras库时遇到了问题。我尝试通过以下方式在jupyter笔记本中安装Tensorflow: import tensorflow as tf 我不知道这是否是给Keras打电话的正确方式,但在第二个手机里我试过了: from----> 1 from keras.models import Sequential
ModuleNotFoundError: No module named 'kera
这个模型是一个包装的类(正在进行中),它只是为我创建了一个要导出的@tf.function:但是,转换将中止,并显示以下错误:2020-08-07 16:29:30.327955: I tensorflow799] function_optimizer: function_optimizer did nothing.
我刚刚在一个新的conda环境中安装了TF,并尝试安装了几个版本的cudnn,不确定是否相关。GPU无法工作,因为我收到了以下错误:
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic有人知道我需要安装哪个包才能得到这个libcudart.so.11.0文件吗?如果不是的话,也许我只需要一个更老版本的ten