首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

安防检测活体识别

是一种基于人脸识别技术的安全检测方法,用于验证用户的真实身份。它通过分析用户的面部特征和活体反应,以确定是否为真实用户,从而防止欺诈和非法访问。

活体识别技术主要有以下几个分类:

  1. 静态活体检测:通过分析用户的面部特征,检测是否为真实人脸。常见的方法包括检测面部纹理、3D深度信息、红外反射等。
  2. 动态活体检测:通过分析用户的活体反应,检测是否为真实人脸。常见的方法包括检测眨眼、张嘴、摇头等动作。
  3. 多模态活体检测:结合多种活体检测方法,提高检测的准确性和安全性。

安防检测活体识别在各个领域都有广泛的应用场景,包括但不限于以下几个方面:

  1. 人脸识别门禁系统:用于企业、学校、公共场所等需要严格控制出入的场所,确保只有授权人员可以进入。
  2. 银行金融领域:用于身份验证和交易安全,防止欺诈和非法访问。
  3. 公安安防领域:用于犯罪嫌疑人的身份确认和追踪,提高犯罪侦查效率。
  4. 互联网金融领域:用于用户注册、登录和交易验证,保护用户账户安全。
  5. 移动支付领域:用于手机支付的身份验证,确保支付安全。

腾讯云提供了一系列与安防检测活体识别相关的产品和服务,包括人脸识别、活体检测、身份核验等。其中,人脸识别产品可以实现高精度的人脸检测、人脸比对和活体检测功能。您可以访问腾讯云人脸识别产品的介绍页面,了解更多详细信息和技术文档:腾讯云人脸识别产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

人脸识别 -- 活体检测(张嘴摇头识别)

一:简介 最近项目在做了身份证银行卡识别之后,开始实现人脸识别活体识别,其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1:N对比、人脸N:N对比,另外活体识别运用在安全登录功能。...大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别,在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。...在实际运用中,有很多app为了高度保证用户使用的安全问题,除了常规的账号密码登录之外,相继实现了指纹登录,手势登录,第三方登陆(QQ、微信、支付宝)、刷脸登录,接下里我就和大家分享一下如何实现人脸识别活体检测...二:实现思路分析 点击识别按钮,调用相机 CameraRules类,检测相机权限 初始化页面,创建摄像页面,创建张嘴数据和摇头数据 开启识别,脸部框识别 脸部部位识别,脸部识别判断是否检测到人脸 检测到人脸之后...脸部部位识别,脸部识别判断是否检测到人脸 for(id key in keys){ id attr=[landmarkDic objectForKey:key]; if

3.8K10

人脸识别中的活体检测算法综述

什么活体检测 判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等) 2. 为什么需要活体检测?...在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人 3....,而非活体攻击的质量相对高时,Spoofing noise走不通) 后记:不同模态的相机输入对于活体检测的作用 1....近红外NIR 由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同,故真实人脸及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同,即也可通过近红外相机出来的图像来活体检测。...表征;而也可探索活体检测与人脸检测及人脸识别之间更紧密的关系。 对于工业界,可直接在人脸检测时候预判是否活体;更可借助近红外,结构光/ToF等硬件做到更精准。

2.1K20

人脸识别中的活体检测算法综述

什么是活体检测? --> 判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等) 2. 为什么需要活体检测?...--> 在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人 3....,即也可通过近红外相机出来的图像来活体检测。...表征;而也可探索活体检测与人脸检测及人脸识别之间更紧密的关系。 对于工业界,可直接在人脸检测时候预判是否活体;更可借助近红外,结构光/ToF等硬件做到更精准。...【获取码】SIGAI0417. [3] 人脸识别算法演化史【获取码】SIGAI0420. [4]基于深度学习的目标检测算法综述 【获取码】SIGAI0424. [5]卷积神经网络为什么能够称霸计算机视觉领域

4.8K50

浅析人脸活体检技术的两种方法——配合式活体检测、静默活体检测

这里简单说说这两种比较常见的方法: 配合式活体检测:需要人脸识别使用者的配合交互,通过判断用户是否按照要求在镜头前完成指定动作来进行活体检测,主要包括动作活体检测和语音活体检测。...动作式活体检测依赖于动作识别算法的性能和准确率,通常方法是通过对一个连续多帧人脸活体图像数据中包含的活体动作特征执行区域信息进行动作特征识别抽取,例如二值化处理,然后通过分析多帧图像之间特征变化是否大于指定动作对应阈值来判断用户是否完成了该动作...也可以通过抽取嘴部区域的光流特征变化,然后使用SVM等分类器识别用户是否完成了文字的朗读[8]。 配合式的活体检测出现时间较早,并且成本较低。...目前很多金融机构的交易支付,例如支付宝等认证普遍使用配合式活体检测。但目前,由于交互式人体检测检测过程繁琐,所需时间较长,很多需要自然识别或快速识别的场景并不适用交互式人体检测。...越是这样,人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值,因此人脸活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义,已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。

70320

溺水方案:监控视频智能分析AI识别技术助力溺水监管

今天来给大家介绍下基于视频技术与人工智能技术的溺水解决方案。...1、区域入侵算法TSINGSEEE青犀AI智能分析网关内置了区域入侵算法,将部署在监管水域现场的摄像头接入到智能分析网关中,在视频画面中设置好警戒线,当检测到有人员闯入警戒区域时,则立即向视频汇聚EasyCVR...2、水位识别算法另外,TSINGSEEE青犀AI智能分析网关还具备实时水位识别算法,可实时监测水位传感器的数据,判断水位是否超过安全范围,一旦超过设置阈值,就可立即发生告警,通知管理人员。...3、视频汇聚监控监控/视频汇聚平台EasyCVR还可将各管制区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等,达到统一、...此外,视频监控/平台/视频云存储EasyCVR还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式,解决了偏远水域供网供电的问题,满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求,实现夏季溺水智能化监管。

25820

应用人脸活体检测技术,避免人脸识别系统被破解

在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有人脸活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...一般人脸识别技术通行的人脸活体检测技术一般采用交互式随机动作配合的方式,如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等,指令配合错误则认为是伪造欺骗。那么什么是交互式随机动作人脸活体检测呢?...通俗地讲,就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”,不是照片、视频或其他什么,证明你是个人,你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施,下面就简单介绍一下。...交互式随机动作人脸活体检测主要内容包括:人脸检测、3D检测活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。

3.7K00

未来人工智能之人脸领域技术

从消费电子领域,到汽车电子、、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别,随着消费者用户习惯的养成,未来市场渗透快速攀升。...(摘自于2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测) 为了回答市场空间有多大,应该关注三个现象: 整体市场成长迅速; 手机市场正在启动; 汽车、市场潜在增量。...人脸识别,汽车及提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿,电动汽车 与无人驾驶技术带动下,汽车电子化率提速明显。...领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计,用摄像头销量未来能够达到4000万台,以50%渗透率计算,未来市场空间约1亿。...人脸活体 “人脸活体(FaceLiveness)”是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法。和前面所提到的人脸技术相比,人脸活体不是一个单纯算法,而是一个问题的解法。

69250

浅析人脸活体检测技术在人脸识别应用中的几种类型

配合式人脸活体检测:需要人脸识别使用者的配合交互,通过判断用户是否按照要求在镜头前完成指定动作来进行活体检测,主要包括随机动作指令人脸活体检测和语音活体检测。...随机动作式活体检测依赖于动作识别算法的性能和准确率,通常方法是通过对一个连续多帧人脸活体图像数据中包含的活体动作特征执行区域信息进行动作特征识别抽取,例如二值化处理,然后通过分析多帧图像之间特征变化是否大于指定动作对应阈值来判断用户是否完成了该动作...也可以通过抽取嘴部区域的光流特征变化,然后使用SVM等分类器识别用户是否完成了文字的朗读。 静默人脸活体检测:无需用户动作或语音配合,可以在不超过1秒的时间内实时完成检测。...由于真实人脸并非绝对静止,存在很多不自觉的轻微动作,活体人脸会有心跳导致血管抖,眨眼,微表情引起脸部肌肉跳动等生命特征,可以利用人脸识别过程中的多帧画面提取运动特征,心跳特征,连续性特征等用于人脸活体检测...越是这样,人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值,因此活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义,已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。

1.3K40

应用人脸活体检测技术,保障人脸识别技术的安全性

目前,深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富,...因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此,人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。      ...人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...人脸活体检测主要内容包括:人脸检测、3D检测活体算法检测、连续性检测。      ...随着人脸识别技术的广泛应用, 人脸活体检测作为保障人脸识别技术安全性的关键环节, 逐渐成为计算机视觉、模式识别、人脸识别领域非常活跃的研究方向,也将推动人脸识别技术、生物识别技术更广泛、更深入的应用。

1.2K20

人脸识别活体检测破解“照片骗局”

腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...目前,光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点,我们离“刷脸时代”又近了一步。...现有的人脸识别/验证中,活体早就作为一个基本的保障加入其中,比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁,就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作,大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头”...此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月,腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...腾讯优图光线活体技术是指在人脸身份验证场景中,为“刷脸”提供安全保障的一项活体检测技术。

12.6K80

Google最新最权威的未来人工智能技术之一:人脸领域

从消费电子领域,到汽车电子、、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别,随着消费者用户习惯的养成,未来市场渗透快速攀升。...为了回答市场空间有多大,应该关注三个现象: 整体市场成长迅速; 手机市场正在启动; 汽车、市场潜在增量。 人脸识别方案整体空间大,年复合增长率达27.68%。...人脸识别,汽车及提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿,电动汽车 与无人驾驶技术带动下,汽车电子化率提速明显。...领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计,用摄像头销量未来能够达到4000万台,以50%渗透率计算,未来市场空间约1亿。...人脸活体 ---- “人脸活体(FaceLiveness)”是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法。和前面所提到的人脸技术相比,人脸活体不是一个单纯算法,而是一个问题的解法。

87230

AI+,怎样引领行业的变革?

其中,作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。...人脸识别行业中的应用显得越来越重要,它不但能够通过人脸识别技术快速地找到你想要找的人或车辆,而且最重要的是能够在预防安全方面起到非常重要的作用。...AI目前在领域技术和场景的应用 目前,的本身拥有两大特征:一是在传统的一视频为主的行业中,历经多年的发展,已经积累了大量的数据资源,刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求;二是行业在事前预防...也就是说,目前AI在领域的应用主要是通过车辆识别、人脸识别、大数据和视频结构化技术等进行作用的。...未来AI在领域的展望 虽然目前AI在领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

1.2K40

这项国家级安全检测,腾讯云慧眼安全能力再获认可!

依据《GA/T 1212-2014防人脸识别应用 防假体攻击测试方法》,检测中心共进行了人脸识别、人机交互、加密输出、攻击等13个测试项目的测试, 所测内容结果表明: 腾讯云慧眼人脸核身(V3.0)...---- 报告显示,腾讯云慧眼人脸核身(V3.0)在多个测试项目中表现优异,在注入视频(摄像头劫持)攻击、活体检测测试中正确率均大于99%; 特别是在纸质面具攻击、纸质照片攻击、防人脸剪纸攻击、屏幕翻拍电子图像攻击...、动态视频翻拍攻击等测试中,呈现攻击检测正确率均大于99.5%。...提供静默活体、动作活体、一闪活体、增强活体等多种活体检测模式,不仅可以有效抵御照片、面具等介质攻击,还能有效拦截合成、翻拍等攻击类型,实验中负样本拦截率达到99%以上,适配不同的业务场景需求。...b.在国家语音及图像识别产品质量检验检测中心首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估中成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。

84320

监控的安装流程 监控是什么

监控是运用光纤、微波,在一个闭合的环境下,传输视频的信号。那么监控的安装流程是怎么样的?...二、监控是什么 简单的定义就是监控,监控是运用传播视频信号,摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动,并且在任何环境下都能进行监测、监控。...监控一般都好具有报警系统,在出现问题时,能够及时的报警,以防出现问题,没能及时反应过来,错失了最佳报警时机。...监控不仅仅是实物,还有无线的,但是无线的虽然便捷,却很昂贵,而有线的就是比较麻烦的。 监控对于当代社会来说是非常需要的,可以保证公共场合有秩序,不用担心安全隐患。...并且监控不仅仅是指简单的监控,还有一些应用app需要人脸识别,也会被系统进行监控。

1.8K10

应用随即动作指令人脸活体检测技术,避免人脸识别被破解

图片 考虑到一旦虚假人脸攻击成功,极有可能对用户造成重大损失,因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步,人脸活体检测技术就进入了人们的视野。...活体检测就是技术的核心了。 那么什么是人脸活体检测呢?人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...人脸活体检测主要内容包括:人脸检测、3D检测活体算法检测、连续性检测人脸检测——定位人脸在哪里,检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...活体算法检测—— 为了确保你是“活的你”,人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...图片 基于人脸识别场景中的欺诈解决方案,人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。

1.7K40

腾讯云人脸识别接口常见问题解析——静态活体检测相关

前言 关于活体检测,我们知道活体检测技术包括静态活体检测与动态活体检测。 与动态活体检测不同,静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。...一般应用在攻击不高的场景中。而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作(读数,眨眼,左右摇头等),验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。...image.png 人脸静态活体检测常见问题解析 最近关于人脸识别子产品的静态活体检测遇到有用户反映接口调用后返回值为0的问题。...参考官方文档可知: 与动态活体检测的区别是:静态活体检测中,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。 如果对活体检测有更高安全性要求,请使用人脸核身·云智慧眼产品。...(结束得很是猝不及有没有)

3.9K130

用OpenCV搭建活体检测

跟随作者给出的代码和讲解,你可以在人脸识别系统中创建一个活体检测器,用于检测伪造人脸并执行反人脸欺骗。...答案是用 OpenCV 实现活体检测——这也是我今天要介绍的内容。 要了解如何用 OpenCV 将活体检测结合到你自己的人脸识别系统中,请继续往下读。...本教程第一部分将讨论什么是活体检测以及为什么要借助活体检测提升我们的人脸识别系统。...什么是活体检测?我们为什么需要活体检测? 图 1:用 OpenCV 进行活体检测。左图是我的实时(真实)视频,而右图中我拿着自己的 iPhone(欺骗)。 人脸识别系统与以往任何时候相比都更加普遍。...在面部识别相机前拿着一个人的照片(无论是印出来的还是手机上的)可以轻而易举地骗过人脸识别系统。 为了让人脸识别系统更加安全,我们需要检测出这样伪造的面部——活体检测(术语)指的就是这样的算法。

99930

Anti-Spoofing之人脸活体检测

人脸识别是大家最为熟悉的应用深度学习的例子,结合人脸识别技术的APP在市面上比比皆是,本文将简单介绍在人脸识别应用中的反欺诈技术——人脸活体检测。...人脸活体检测模块处于人脸检测阶段或之后,是目前人脸识别系统部署时不可或缺的一部分。 接下来,小编将从人脸欺诈攻击和相关反欺诈技术两个方面来揭开活体检测的神秘面纱。...大数据时代的盛行,使得人脸相关的数据集均来源于网络,同时真实人脸和打印人脸或其他欺诈性人脸,并没有提前做区分,那么,逐渐用于支付、监控和安全等领域的人脸识别技术,着实需要活体检测的帮助。...通常所说的活体检测是当系统从合法用户那里取得生物特征信息时,判断该生物特征信息是否来源于具有生物活体的合法用户身上。...一些活体检测方法是运用一些额外的传感器[6][7],剩下的方法可以简单分为两类:静态检测和动态检测。 静态方法,即不考虑图像之间的时序关联关系。

5K60

AI科技步态识别技术在智慧行业的应用

由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与对智能化的需求不谋而合。...另外,从基本的概念来看,核心是“安全防范,以预防为主”,的“初心”是“预警”。当前AI在领域的应用水平还有很大提升空间。...这为行业创新提出了新的要求,实战应用是检验系统创新的唯一标准。           盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...现在,随着AI技术的推进演变与不断成熟 ,以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧行业的三架马车。       ...逃犯预警:通过各个社区的人脸识别门禁系统, 可以实现逃犯预警的功能。       事件监测:通过视频监控系统中的行为分析摄像头。对特殊事件进行预测及预瞥,如越结检测、徘徊检测等。

1.7K31

浅析保障人脸识别安全的两种人脸活体检测方法

基于以上背景,人脸活体检测技术就走上了台前。那么,什么是人脸活体检测?简单来说,就是算法判断镜头捕捉到的人脸,究竟是真实人脸,还是伪造的人脸攻击。...人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足,能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为,最大程度杜绝欺诈行为的发生。 图片 目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。...静默式活体检测无需用户进行额外动作,而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比,静默式用户体验更好,速度更快,可在无感的情况下直接进行活体检测。...配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作,通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对比,...这些年,我们可以看到人脸识别在公共场所的应用,大大提高了人们办事效率,但同时也带来了人脸识别的安全隐患,尤其是在金融支付领域。因此,人脸活体检测技术的应用越来越重要。

26410
领券