大家对下面这个排队的场景应该非常熟悉，这个是小米手机抢购的用户排队交互图，大家看到这些排队的兔子时，说明也有很多用户在同一时间向小米抢购系统提交了购买请求。
如果你正在排队等候进入健身房锻炼，或者是等座用餐，你一定很想知道前面还有多少人、还要等多久，Density密度传感器可以告诉你答案。密度传感器被安装在某个场地的入口，能够捕捉到人流量和交通状况，向服务
CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。接下来跟大家聊聊为什么需要建设 CDP；我们应该怎么去建设 CDP;最后是建设 CDP 我们需要做什么。
随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。
文章来自天善智能大数据社区 www.hellobi.com 作者：韩振威，滴滴出行快车事业部运营总监 之前我一直在从事运营的工作，所以今天就和大家从运营的角度看一看数据。今天我的分享分为四个部分。
提供了包括音视频采集上传、存储管理、媒体资源管理、自动化转码处理、加速播放为一体的
数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
不少互联网外企在过去的十年里把分部开到了中国，它们大多数都是觊觎这里的庞大市场潜力。当然，也有例外。
在选择代理IP服务提供商时，一项重要的考虑因素就是计费方式。流量计费和数量计费，具体该如何进行选择呢？
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代，业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变，推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户，拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
数据是怎么来的？ 在很多行业，数据都是人工收集来的，比如医学疾病数据、环境数据、经济数据等。数据的更新周期也比较长，比如年度、月度。 但互联网行业不一样，这个天然的流量行业，数据量巨大，更新周期按天就算长了，通常有小时级、分钟级、实时秒级，甚至来不及落入表中，直接对实时流数据就进行计算。 最后说的这种「流式计算」，之前介绍过：什么是流式计算 | 另一个世界系列，对数据流实时进行计算，不需要存储到表里，主要为了满足一些实时级的需求，比如实时监控、实时个性化推荐等。 不管是「流式计算」还是存储到表里再计算
最近几个月我们会发现不少的网友在操作采集网站，而且流量升的非常厉害，甚至有一些以前常年没有更新的个人博客、个人网站也都通过采集获取较大的流量。包括我们在一些网络营销培训团队中也有类似的培训项目的存在，其实采集一直以来都有，只不过最近几个月时间百度好像算法出现问题，给予采集网站较大的权重效果。
本文整理自时趣首席科学家王绪刚博士的演讲 回复“时趣”可下载完整版PPT 我今天跟大家分享的，是如何通过数据的技术来去发现数据背后的价值。这是我进入时趣这么多年以来，与著名的合作伙伴一起进行数据方面的
在之前的文章中，通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析，得到了如下结论：
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。 那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。 数据分析体系：道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术
Cyberbit是以色列最大的国防公司ElbitSystems的子公司，该公司的总部位于以色列，专注于保护关键基础设施和其他高价值资产的解决方案。该公司的技术针对端点检测和响应、安全调度和自动化等热门安全领域。Elbit Systems 则是国防和国土安全解决方案的全球提供商。Cyberbit的办公室分布于四大洲，深受公用事业单位、机场、制造商和政府信赖，并与之展开合作，保护其运营网络（OT）的安全。Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。Cyberbit的产品通过大数据、行为分析和机器学习，收集和分析TB级的数据，产生实时分析并大大加快响应速度。Cyberbit的端到端产品组合包括端点保护、SOC管理、ICS/SCADA安全解决方案和CyberRange平台。
转自：时趣公众号（SocialTouchSCRM） 作者：王绪刚 大数据，是概念，是行业，是方法，是全社会集中讨论的新闻热点，随着大数据的不断探索，其价值被不断挖掘，展现，从而形成的新兴商业模式也引发了品牌主们的深思：数从何来？如何控制？如何利用？正是这种对流量掌控的渴望，加之对自有数据管理的需求，DMP(data management platform) 逐渐成为品牌主们争相尝试和加大投入新宠。 笔者有幸见证过几个早期DMP探索项目的成功与失败，而最近又非常巧合的连续参加了多个国内外知名品牌DMP项目的
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤：
2、对管辖的村镇污水站点的实时监控，包括所有设备运行状态、水质在线状态、以及视频摄像头影像等
腾讯计费平台是产品端到端在线交易平台，其核心是帮助用户与产品安全、便捷的完成支付和收款，在交易过程中帮助产品盈收最大化。平台承载了公司每天数亿收入大盘，为180+个国家(地区)、万级业务代码、100+W结算商户提供支付渠道、营销、账户托管、风控、结算以及推荐等服务。
随着5G时代的到来，过去在直播过程中常见的清晰度低、卡顿以及跳转繁琐等情况均会消失，主播和粉丝能保证随时互动，不再受到网络延迟的影响，而长视频加深了用户与产品的深度接触，消费者也更容易在潜移默化中完成购买。传统娱乐性质的短视频平台也纷纷转型，凭借喊麦、娱乐的直播形式已经不再能够吸引大批用户，高质量的内容成为现在用户的主要需求。以往通过图文等形式引流的现状也在发生改变，所以，对于广大主播以及商家来说，电商直播将是最好的盈利方式，那么直播带货源码都有哪些功能？该如何开发？
下面介绍一下整个流程，详细的我也不清楚 【所需材料】 网站空间、域名、建站源码、采集插件、解析插件 可以采用海洋CMS、苹果CMS或者我以前介绍的两个CMS https://www.hishare.site/650.html 【第一步 搭建网站】 把源码上传到网站空间，设置好域名解析，完成网站的搭建 【第二步 采集数据】 一般网站程序自带采集插件，也可以去淘宝购买采集插件。采集的意思就是把各大视频网站的视频数据抓取到你的网站，电影介绍，海报啊，分类啊，评分啊之类信息。 【第三步 设置视频解析】 数据采集完成
导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
流量：流量信号计数频率（单点采集数据范围0-20000 Hz），一个频率为一升，按后面的计算公式换算至立方。三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量要做可选项，三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量都选择时流量总量为三参仪流量+泵车1流量+泵车2流量。选择其中二个流量时 流量总量为选择的流量+选择的流量。选择其中一个流量时 流量总量为选择的流量。 就是流量选择任意组合。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
据调查显示，当下消费者对于大部分广告的记忆时长仅有9秒，这是消费者面对高度轰炸的碎片化营销信息所产生的免疫反应，因此企业即使拥有制作精良的营销内容，无法落实差异化、个性化的推送机制也是枉然。
在全球数字化转型的浪潮下，“上云”已成为企业数字化转型的主流选择，在赋能业务创新、弹性服务的同时，新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。
电子签业务快速起量，服务日志的倍速增长使得我们在性能优化、问题定位时需投入大量的精力维护原有的ELK架构。
人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。 无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。” 用通俗的大白话解释
四年前，我当时跟着“风辰”（刘文志）在商汤做自动驾驶。在那里呆了半年多，经过一些考虑，我还是决定做回信息安全，从而离开了商汤。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生，不过对于实时我们应该准确理解，需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理，更应该成为准实时，因为它有延迟，而真正的实时处理Storm更为适合，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示：
个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。有赞微商城使用个性化推荐系统，尤其是在关键节点增加推荐入口，进行场景化推荐，帮助商家进一步提高用户的付款转化率，最大化流量变现。
01 为什么在腾讯云监控公众号推送了几次后才有这次“新手入门”的文章，故事要从小助手微信号说起... 前一阵云监控开通了小助手微信号（ID：云监控小M）（文末有小助手微信），小助手定位是建立和用户的快捷沟通渠道，同时将一些产品讯息，技术干货第一时间分享给用户。陆续有用户申请添加好友，并且私信小助手： “请问可以帮我监控QQ聊天记录吗？“ ”可以监控交易流水吗...“ 在诧异于这些用户对云监控的误解之大下，也想要好好跟大家科普云监控。 02 “腾讯云云监控是一项可对云产品资源进行实时监控和告警的服务
在某种程度上，这是在线教育企业的挑战也是一个新机遇，作为以互联网为核心的在线职业教育平台，嗅到这个增长机会后，迅速反应，在各平台疯狂进行广告轰炸，比如手机APP的开屏宣传、各大搜索引擎的信息流广告等，无处不在的都能看到在线教育的身影。
2019年6月爱奇艺会员规模突破1亿，爱奇艺的会员服务业务随之迅速增长，同时也带来了机器集群规模的增加，原有的监控体系也暴露出一些问题。数据监控体系是业务维持稳定服务的基石，会员日志监控体系形成闭环，从网络、应用、异常、页面加载多维度监控，极大提高了系统的成功率、稳定性，对会员视频播放、营销、下单等核心功能增强异常感知。
行业增长放缓，技术价值被严重低估和浪费，如何实现个人技术价值最大化？本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点，旨在帮助您将深入掌握副业（创业）项目开发的完整流程，并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业（创业）项目开发与运营的核心技能，您将拥有实现创意转化的强大能力。
数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段，分别需要哪些数据产品呢？今天就逐一盘点一下，希望可以为各位老板的数字化转型过程中数据产品规划提供参考，主要是以模块规划为主，产品详细的功能和实现逻辑，往期文章几乎都有逐一的分享。
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频（内含高清PPT），请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： 黄宇，来自腾讯技术事业群的计费平台部，在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作，带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量，目前
300多页PPT，涵盖互联网现状和趋势，产品和市场，眼花缭乱，作为有限冲浪的普通网民，也来凑个热闹，说几个和工作相关的点，主要是数据驱动的营销与运营方面的小启发。
很多人都看过关于大数据方面的文章/书籍，但都是零散不成系统的，对自己并没有起到特别大的作用，所以本文希望能解决大家的疑惑，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。
作者刘永平经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，
在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。让我们一起来了解如何利用隧道代理技术提高爬虫程序的稳定性和可靠性。
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能，同时支持通过图表的方式进行图表转化，给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能，用户无需开发，即可完成数据采集处理等，对云产品运维管理提供了极大的便利。
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升，传统的零售模式已经难以满足消费者的需求，而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念，对于前端门店用户体验来说，需要用运营技术能力来重构整体的购物体验，并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板，介绍门店的数字化升级及体验升级。
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