通过遵循
我创建了一个XML配置文件,并创建了一个不对称圆网格图像列表,以运行相机校准C++示例。所有内容都是在中签入的。
当我将板宽设置为5,将高度设置为4时,会出现以下错误:
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): OpenCV(4.5.0-dev) /home/zero/opencv-master/modules/core/src/convert_c.cpp:112: error: (-215:Assertion failed) src.size == dst.si
我正在努力处理scipy.stats.binned_statistic_dd()结果。我有一个位置数组和另一个in数组,我将它们放在3个方向上。我提供了一个仓位边缘的列表作为输入,而不是每个方向上的仓位数量,再加上一个范围选项。我在x中有3个箱子,y中有2个,z中有3个,或者说18个箱子。 但是,当我检查列出的二进制编号时,它们都在大于20的范围内。我如何获得bin编号以反映提供的bin数量,并删除所有多余的bin? 我试着遵循这篇文章(Output in scipy.stats.binned_statistic_dd())中的建议,它涉及类似的事情,但我不明白如何将其应用到我的案例中。像往
我想生成/随机化一种颜色,然后我想要第二种颜色,它与生成的颜色很接近。下面是我生成颜色ftm的方法:
Paint colors = new Paint();
int red = ran.nextInt(256-100)+100;
int green = ran.nextInt(256-100)+100;
int blue = ran.nextInt(256-100)+100;
colors.setARGB(255, red, green, blue);
后来我生成的第二种颜色是这样的:
switch (ran.nextInt(3)) {
case 0:
warning C4244: '=' : conversion from 'unsigned int' to 'float', possible loss of data
难道浮点数不能处理int中的任何值吗?
unsigned int: 0 to 4,294,967,295
float 3.4E +/- 38 (7 digits)
Wiki:
浮点表示法比定点表示法的优点(及
(整数)表示是指它可以支持范围更广的值。
任何洞察力都会有帮助,谢谢。