大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。...先上代码，如下 代码实现： public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。...尽管算法和语言的关联实现差别不是很大，重在思想，我是希望直接一些，能看到最直接的就懒得转换了。 看这本书的时候有几个瞬间突然有顿悟的感觉。...算法是程序员的一大利器，做一件事情实现的方式有很多，但是如何平衡找到最合适的方法却很难。...记得大学看一个算法，花了好几个小时，结果上课的时候，老师花了不到五分钟就讲完了，然后脑袋一片空白，记得当时学快速排序的时候，感觉这个算法应该是很复杂，感觉理解了，但是很快就忘记了。...使用循环，程序的性能可能而更好，但是使用递归，程序更容易理解。 对于快速排序，算法的思考方式就是由简到难。
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i 的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束...e--; } while (s 的数
快速排序 快速排序法介绍 图解 代码理解 快速排序算法性能分析 算法图 快速排序法介绍 快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进，基本思想是：通过一趟排序将 要排序的数据分割成独立的两部分...，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。.../对左边部分进行快速排序 quickSort(left, index, nums); //对右边部分进行快速排序 quickSort(index+1, right, nums); } } private...快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度。...在最优的情况下，Partition每次都划分得很均匀，如果排序n个数值，那么递归树的深度就为.log2n.+1（.x.表示不大于x的最大整数），即仅需递归log2n次，其时间复杂度为O(nlogn) 在最坏的情况下
快速排序python实现 快速排序 快速排序的实现同样使用分治法，它的原理是从序列中选择一个值作为基准值，然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。...每次分割都是以序列中的第一个值作为基准值，经过拆分后自然就变成了有顺序的 具体算法 def quick_sort(s): """快速排序，s为列表""" # 结束条件 if len...s.extend(R) if __name__ == '__main__': s = [1, 7, 3, 5, 4] quick_sort(s) print(s) 代码中实现的是列表的快速排序...，类似的也可以实现其他类型序列的排序 时间复杂度 快速排序的时间复杂度有最优情况与最坏情况 最优情况为每一次的基准值都正好为序列的中位数，时间复杂度为nlog(n) 最坏情况为每一次的基准值都恰好是序列的最大值或最小值...就地快速排序 上面的快排使用了L，E，R存储临时的序列，这样会占用内存，使用就地快速排序的方式可以在原序列上完成排序，减少了内存的使用 def inplace_quick_sort(s,a,b):
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、 算法介绍 快速排序是经常考查到的排序算法，这里对快排算法做一下总结。快速排序是“交换”类的排序，它通过多次划分操作实现排序！...快速排序的排序趟数和初始序列有关！...有多个时间复杂度为O(nlog2n)的排序算法，但这里称之为快速排序算法而不是其他排序，是因为其他排序算法的基本操作执行次数的多项式最高项为X*nlog2，X为系数，快速排序的X最小，可见它在最高级别的算法中是最好的...，故叫快速排序。...空间复杂度分析 空间复杂度为O(log2n)，快速排序是递归进行的，需要栈的辅助！
作者注：算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力，记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》，算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明...我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public void sort(int[] ar...
快速排序属于交换排序，是一种不稳定排序，平均时间复杂度为 O(nlog2^n)，最好情况时间复杂度为O(nlog2^n)，最坏情况时间复杂度为O(n^2)。 <?...return $array; //数组元素有多个,则定义两个空数组 $left = $right = []; //使用for循环进行遍历，把第一个元素当做比较的对象...for ($i = 1; $i < $length; $i++) { //判断当前元素的大小 if ($array[$i
一、快速排序简介 快速排序(Quick Sort)是一种效率很高的排序算法，是对冒泡排序的一种改进排序算法。...快速排序的名字起得简单直接，因为这种排序算法速度快，效率高，是处理大数据最快的排序算法之一。 二、快速排序原理 快速排序的原理如下： 1. 从待排序列表中选取一个基准数据(通常选取第一个数据)。...三、Python实现快速排序 # coding=utf-8 def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return...快速排序也可以使用非递归的方式实现，在非递归实现时，代码思路不变，但必须借助栈或队列，代码会稍微长一点。 四、快速排序的时间复杂度和稳定性 1....在快速排序的实现过程中，有两个游标从列表的两边向中间移动，游标right向左移动的过程中，如果数据小于基准数据，则会将数据赋值给left游标。
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr
def sortList(alist): alen = len(alist) if alen == 0: return alis...
1 问题 在我们学习Python过程中，会经常遇到很多数值，在一些题目中会让我们进行简单的排序，但如果数值变多，那么我们如何用更简单的方法实现这些数值快速排序呢？...2 方法 快速排序主要思想为取数组中一个数作为基准值，把所有小于基准值的数放在它的左侧，把大于基准值的数放在它的右侧，方法如下： 建立一个列表，在其中一些输入无顺序的数值； 定义一个函数方法实现排序；...使用if,len()函数来判断列表长度来决定是否需要排序； 代码清单 1 nums = [2,1,4,3,9,6,7] def quicksort(num): if len(num) <=1: return...lst2.append(num[i]) return quicksort(lst1) + lst2 + quicksort(lst3) print(quicksort(nums)) 3 结语 针对多个数值快速排序问题...，提出定义空列表来储存比较基准值元素大小方法，通过Python代码输入实验，证明该方法是有效的，本文的方法需要额外开辟空间给用于归类的列表，未来可以继续研究如何使用更简洁更快的代码来进行快速排序。
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。...代码实现 那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){
日本程序员norahiko，写了一个排序算法的动画演示，非常有趣。 这个周末，我就用它当做教材，好好学习了一下各种排序算法。...排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。...目前，最常见的排序算法大概有七八种，其中"快速排序"（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare（1934--）于1960时提出来的。..."快速排序"的思想很简单，整个排序过程只需要三步： （1）在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。 ...下面参照网上的资料（这里和这里），用Javascript语言实现上面的算法。 首先，定义一个quickSort函数，它的参数是一个数组。
快速排序用分治策略对给定的列表元素进行排序。这意味着算法将问题分解为子问题，直到子问题变得足够简单可以直接解决为止。 从算法上讲，这可以用递归或循环实现。但是对于这个问题，用递归法更为自然。...黑色粗体边框的数组表示该特定递归分支结束时的样子，最后得到的数组只包含一个元素。 最后可以看到该算法的结果排序。 用 JavaScript 实现快速排序 这一算法的主干是“分区”步骤。...递归实现 在实现了 partition() 函数之后，我们必须递归地解决这个问题，并应用分区逻辑以完成其余步骤： function quickSortRecursive(arr, start, end)...但是用循环实现快速排序是一个相对常见的面试题。 与大多数的递归到循环的转换方案一样，最先想到的是用栈来模拟递归调用。这样做可以重用一些我们熟悉的递归逻辑，并在循环中使用。...快速排序在最坏情况下的时间复杂度是 。平均时间复杂度为 。通常，使用随机版本的快速排序可以避免最坏的情况。 快速排序算法的弱点是基准的选择。
快速排序: 1.基于二分的思想 2.第一个作为基准数,左右各一个指针,同时扫描,右边先走,找到比基准数小的停下 左边再走,找到比基准数大的停下,左右交换 3.当左右相遇的时候,把当前的和基准数调换,递归调用...4.快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN) quickSort &arr,left,right if left>right return...php //快速排序 function quickSort(&$arr,$left,$right){ //left大于right的就退出 if($left>$right)...j是右边的指针 $j=$right; //i小于j的时候一直循环 while($i<$j){ //j从右往左走,大于等于基准数就往前走一步...i]; $arr[$i]=$arr[$j]; $arr[$j]=$t; } //基准数和i,j所在的位置的数调换位置
1 快速排序非递归 利用迭代的方式来模仿递归，快速排序递归的本质也就是它可以拿到那些待排序的区间，那么不就说明了只要我们右那些待排序的区间就可以不再需要递归了。...DestoryStack(&s); } 快速排序的总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2....归并排序核心步骤： 合并时的动图： 其实归并排序很简单，像分解的过程，不是和快速排序很像嘛，都是传数组和区间。...后序关于合并的问题就更简单了，在链表期间，我们就应该写过一个合并两个有序链表的问题，这个和那题是没有本质区别的：逻辑都在两个区间中找小，找到后将较小的数据取出，然后移动找到小数据那边的指针，最后当比较完毕后...0, n - 1); } 归并排序的特性总结： 归并排序缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定
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