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MATLAB实现利用FFT和IFFT计算线性卷积

一、实验目的 1.学习用 FFT和IFFT计算线性卷积的方法。 2.编制 IFFT程序。 3.实现用 FFT 程序计算线性卷积。...参考流程图：输入序列 x(n)，h(n)长度分别为N 和 M 2、利用 FFT 实现两序列的卷积运算，并研究 FFT 点数与混叠的关系。 ...给定 x(n) = nR16 (n), h(n) = R8 (n) ，用 FFT 和 IFFT 分别求线性卷积和混叠结果输出，并画出相应图形。参考流程图：四、实验报告及要求 1....*hk; y2=ifft(yk); y2=abs(y2); subplot(313),stem(n,y2,'.'); text(18,3,'用FFT进行卷积'); n1=0:15; x1=n1; n2...*xk2; y2=ifft(yk); y2=abs(y2); subplot(4,2,(L-5)/3),stem(n,y2,'.'); title('用FFT进行卷积'); end

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GNU Radio创建FFT、IFFT C++ OOT块

一、GNU Radio官方FFT弊端举一个简单的例子，我目前想要将正弦波信号源产生的信号连接 Throttle 限流器，再经过 FFT 和 IFFT，然后将信号送给示波器进行显示。...', 'noblock') ②、FFT 模块作为标签流模块，因此这里将模块类型设置为 tagged_stream Enter block type: tagged_stream ③、使用 C++ 代码实现...，最后喂给示波器显示，分别在接 FFT 和 IFFT 块前后分别放置示波器及频谱仪，观察是否一致。...2、运行结果 ①、时域波形对比 ②、频谱图对比从上图可以看出，无论是时域图还是频域图，原始信号和经过 FFT 及 IFFT 信号一模一样，即原始信号经过 FFT 及 IFFT后可以复原，也可以证明我们所做的...FFT OOT 成功了四、资源自取链接：GNU Radio创建FFT、IFFT C++ OOT块

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【STM32F407的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...(X)分别用于实现正变换和逆变换，公式描述如下： 28.2.3 函数描述 Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。...28.3 Matlab的IFFT函数 28.3.1 函数语法 y = ifft(X) y = ifft(X,n) y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim)...y = ifft(X,n) 此函数用于返回n点的IDFT。 y = ifft(X,[ ],dim) y = ifft(X,n,dim) 上面两个函数用于实现指定维度的IFFT运算。...下面我们在Matlab上面实现一个如下的代码来说明fftshift的使用： Fs = 256; % 采样率 N = 256; % 采样点数 n =

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GNU Radio FFT模块窗函数对比

黑曼-哈里斯窗（Blackman-Harris Window）、凯泽窗（Kaiser Window）、巴特利特窗（Bartlett Window）、平顶窗（Flattop Window），本文对窗函数实现的结果做一个记录对比...对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.rectangular(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比：使用矩形窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 可以复原原信号...对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.hamming(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比：使用汉明窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 不可以复原原信号...对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.hann(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比：使用汉宁窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 不可以复原原信号。...对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.blackman(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比：使用黑曼窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 不可以复原原信号

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【STM32F429的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...(X)分别用于实现正变换和逆变换，公式描述如下： 28.2.3 函数描述 Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。...28.3 Matlab的IFFT函数 28.3.1 函数语法 y = ifft(X) y = ifft(X,n) y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) y = ifft...y = ifft(X,n) 此函数用于返回n点的IDFT。 y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) 上面两个函数用于实现指定维度的IFFT运算。...下面我们在Matlab上面实现一个如下的代码来说明fftshift的使用： Fs = 256; % 采样率 N = 256; % 采样点数 n =

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【STM32H7的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...(X)分别用于实现正变换和逆变换，公式描述如下： 28.2.3 函数描述 Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。...28.3 Matlab的IFFT函数 28.3.1 函数语法 y = ifft(X) y = ifft(X,n) y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) y = ifft...y = ifft(X,n) 此函数用于返回n点的IDFT。 y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) 上面两个函数用于实现指定维度的IFFT运算。...下面我们在Matlab上面实现一个如下的代码来说明fftshift的使用： Fs = 256; % 采样率 N = 256; % 采样点数 n =

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Matlab实现快速傅里叶逆变换

昨晚分享了matlab的快速傅里叶变换，应群友要求，分享一下快速傅里叶逆变换昨晚文章：Matlab实现傅里叶变换 Matlab实现快速傅里叶逆变换通过ifft函数。...---- 语法 X = ifft(Y) X = ifft(Y,n) X = ifft(Y,n,dim) X = ifft(___,symflag) ---- 说明 X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算...如果 Y 是向量，则 ifft(Y) 返回该向量的逆变换。如果Y 是矩阵，则 ifft(Y) 返回该矩阵每一列的逆变换。...X = ifft(Y,n) 通过用尾随零填充 Y 以达到长度 n，返回 Y 的 n 点傅里叶逆变换。 X = ifft(Y,n,dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶逆变换。...例如，如果 Y 是矩阵，则 ifft(Y,n,2) 返回每一行的 n 点逆变换。 X = ifft(___,symflag) 指定 Y 的对称性。

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信号时域和频域相关原理

Cross-Correlation）计算公式 2、自相关（ Auto-Correlation）计算公式 3、卷积（ Convolution）计算公式： 4、举例二、相关和卷积区别三、相关的时域及频域实现...1、时域实现方法 2、频域实现方法四、扩展 1、Zadoff-Chu 序列频域自相关 ①、MATLAB 代码 ②、运行结果 2、正弦信号频域自相关 ①、MATLAB 代码 ②、运行结果 3、两者对比...三、相关的时域及频域实现 1、时域实现方法在时域中计算相关，matlab 提供了 xcorr 函数，它实际上就是把一个序列固定 A，另一个序列 B 从最后一位对齐序列 A 的第一位到序列 B 的第一位对齐序列...2、频域实现方法频域的相乘等于时域的卷积，时域的卷积和相关不同的是，它计算时需要把序列反转再去做相乘累加。...zc_ifft = ifft(zc_fft_conj_product); % 步骤 6: 绘制IFFT的时域图 subplot(2,1,2); plot(0:N-1, real(zc_ifft),

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C# 实现 FFT 正反变换和频域滤波

要进行FFT运算首先要构造复数类，参考 http://blog.csdn.net/iamoyjj/archive/2009/05/15/4190089.aspx 下面的程序在依赖上述复数类的基础上实现了...频域滤波的基本原理是： 1、对输入序列进行FFT 2、得到的频谱乘以一个权函数（滤波器，系统的传递函数） 3、得到的结果进行IFFT 4、如果是实数运算的话用Cmp2Mdl方法转为实数代码如下...} } ///返回模数组 return output; } /// /// 傅立叶变换或反变换，递归实现多级蝶形运算...的结果，递归实现多级蝶形运算 Complex[] evenResult = FFT(evens, invert); ///序列中下标为奇数的点 Complex[] odds = new Complex...的结果，递归实现多级蝶形运算 Complex[] oddResult = FFT(odds, invert); for (int k = 0; k < half; k++)

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减小PAPR——DFT扩频

otherwise fft_sym = mod_sym; % 没有过采样，没有 DFT 扩频 end ifft_sym...= ifft(fft_sym,N); % 做 N 点 IFFT if nargin>7, ifft_sym = zero_insertion...(ifft_sym,Nos); end if nargin>6, ifft_sym = conv(ifft_sym,psf); end sym_pow = ifft_sym....*conj(ifft_sym); % 测量符号功率 PAPRs(iter) = max(sym_pow)/mean(sym_pow);

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OFDM调制matlab仿真详细代码

===OFDM仿真参数说明：================ % % 子载波数 carrier_count ---200 % 总符号数 symbol_count ---100 % IFFT...长度 ifft_length ---512 % 循环前缀 CP_length ---512/4=128 % 循环后缀 CS_length ---20 % 升余弦窗系数...20 50] % ====================仿真过程======================= % 产生0-1随机序列 => 串并转换 => 映射 => 取共轭、过采样 % => IFFT...=========================== % =================串并转换========================== ifft_position = zeros(ifft_length...= ifft(ifft_position,ifft_length); figure('position',[0 400 400 400],'menubar','none'); subplot(3,1,1

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OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）

这里理解为传输的频域信号是因为IFFT是从频域到时域，实际上这里IFFT充当的是一个实现子载波正交的作用，具体可以推导其DFT公式。知乎里公式编辑太麻烦了。...可利用64点IFFT来实现，剩余4个子载波补0....ifft_data=ifft(data); %% 插入保护间隔、循环前缀 Tx_cd=[ifft_data(N_fft-N_cp+1:end,:);ifft_data];%把ifft的末尾N_cp...子载波数与ifft点数的关系？ %q2：对矩阵进行fft？ %q3：怎么对ofdm信号上变频 %q4：基带速率是多少？怎么实现？ %q5传输频带是多少？怎么实现？ %q6子载波间隔是多少？怎么实现？...怎么实现？

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OFDM——PAPR减小

扩频的 PAPR 分析三、资源自取前言本文对减小 OFDM 峰值平均功率比（PAPR—Peak to Average Power Ratio）的内容以思维导图的形式呈现，有关仿真部分进行了讲解实现...根据索引i和NNos的值，使用ifft函数生成不同的输入序列x。...for i = 1:N if iifft([zeros(1,i-1) X(i) zeros(1,NNos-i+1)],NNos); else x = ifft([zeros...*i)); [x,time] = IFFT_oversampling(X,N); PAPRdB = PAPR(x); [x_os,time_os] = IFFT_oversampling(X,N,L);...N_preamble,1); PAPR_os = zeros(N_preamble,1); for i = 1:Npreamble X=load(['D:\Work\MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现

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OFDM深入学习及MATLAB仿真

这里理解为传输的频域信号是因为IFFT是从频域到时域，实际上这里 IFFT 充当的是一个实现子载波正交的作用。...因为子载波之间正交，所以它们可以在同一频段上同时传输信息，从而实现了高效的频谱利用。OFDM 符号通常使用快速傅里叶变换（FFT）来实现，将时域的数据序列转换为频域的子载波信号。...OFDM 符号的特点是抗多径衰落和频偏干扰能力强，同时也容易实现频率同步。...可利用 64 点 IFFT 来实现，剩余 4 个子载波补 0。...ifft_data=ifft(data); %% 插入保护间隔、循环前缀 Tx_cd=[ifft_data(N_fft-N_cp+1:end,:);ifft_data];%把ifft的末尾N_cp

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史上最全-5G可使用的波形有哪些？

单载波DFT扩展OFDM SC-FDE的一个变体是DFT扩展OFDM，其中时域QAM用M点DFT进行变换，该M点DFT用于在较大的IFFT上调制不同的音调集，该IFFT将该信号变换回时域。...CP-OFDM CP-OFDM波形是现有宽带无线标准（包括3GPP LTE和IEEE 802.11）中使用最广泛的多载波波形，因为它具有许多吸引人的特性：使用FFT/IFFT的高效实现通过使用CP...旁路b(n) 这种简化允许使用FFT和IFFT有效地实现调制器和解调器。...IFFT符号的生成方式与传统CP-OFDM相同。代替CP，在IFFT符号之间引入填充有零的保护间隔（GI:guard interval），以防止由于tx滤波器延迟导致的ISI。...因此，当资源块被分配给发射机时，必须并行计算并行IFFT和tx滤波操作。

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减小PAPR——PTS技术

,V ，随后经过 IFFT，得到： x=IFFT{\sum_{v=1}^{V}b^vX^v}=\sum_{v=1}^{V}b^v\cdot IFFT\{X^v\}=\sum_{v=1}^{V}b^vx...对于每一个数据块，PTA 技术需要 V 次 IFFT 运算和 [log_{2}^{W^V}] 比特的边信息。...3、实现方法正如前面讨论的，PTS 技术存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题，特别是当子块数增加时。下面文献提出了各种降低复杂度的方案。...二、MATLAB 仿真 1、核心代码 % -- 相位因子最优化 -- % for m = 1:Nsb x = w(1:Nsb) * ifft_sym;

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基于离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换的OFDM信号生成和恢复

代码的主要目的是生成一个16-QAM调制的OFDM信号，并验证通过DFT和IDFT（或IFFT）处理后的信号是否能够正确恢复原始信号。代码解析1....**IFFT（逆快速傅里叶变换）**xn1=ifft(X,N)\*sqrt(N);使用MATLAB内置的 ifft 函数计算IFFT，结果乘以 (\sqrt{N}) 以匹配DFT的缩放。6....信号对比**plot([0:T],real(xt),'r',[0:T/N:T-T/N],xn,'.b',[0:T/N:T-T/N],xn1,'og'),gridlegend('连续信号','采样信号','IFFT...通过DFT将采样信号 xn 和IFFT信号 xn1 转换回频域，并验证恢复的信号是否与原始信号一致。结果分析e 是连续信号 xt 和采样信号 xn 之间的误差。...总结这段代码通过生成16-QAM调制的OFDM信号，并通过IDFT、DFT和IFFT验证信号的恢复，展示了OFDM信号处理的基本原理。通过对比不同方法生成的信号，可以验证信号处理的准确性和一致性。

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NumPy Essentials 带注释源码六、NumPy 中的傅里叶分析

(2j * np.pi * k * m / n) x2 = np.dot(y, M2) / n np.allclose(x, x2) # True np.allclose(x, np.fft.ifft...np.concatenate((b, fft_shift, b), axis = 0) fft_shift = np.concatenate((c, fft_shift, c), axis = 1) # 然后再转换回去 ifft...= np.fft.ifft2(np.fft.ifftshift(fft_shift)) ifft.shape # (633L, 1321L) ifft = np.real(ifft) plt.imshow...(ifft, cmap = plt.get_cmap('gray')) # plt.show() ?

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数字图像处理之傅里叶变换

这篇博客将介绍图像的快速傅里叶变换，逆变换以及图像的平移变换的实现，理论的知识还请看书和百度，这里不再复述。 2....实现内容（1）选择一幅图像，显示傅里叶变换频谱。再对得到傅里叶图像做傅里叶逆变换，显示图像，观察是否与原图像相同。（2）图像做傅里叶变换的平移性证明，将频谱中心移至中央。 4....程序实现及实验结果 (1) 图像的傅里叶变换与反变换参考代码： I=imread('lena.bmp'); I_2D=D3_To_D2(I); I1=fft2(I_2D); I2=uint8(real...(ifft2(I1))); I1=log(1+abs(fftshift(I1))); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); title('原图'); subplot(1,3,2...); imshow(I1,[]); title('fft2后的频谱'); subplot(1,3,3); imshow(I2,[]); title('ifft2后的复原图像'); D3_To_D2函数（

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LTE以及OFDM中sample rate, fft size, channel bw, subcarrier, number of sample等概念的理解

5) what is FFT /IFFT/DFT/IDFT size mean/signify ?...The subcarriers generated by IFFT operation should be integral multiples ....Rest are zero padded. 5) what is FFT /IFFT/DFT/IDFT size mean/signify ?...>> IFFT size means number of sine waves the IFFT takes as input to construct the time domain signal....In case of 20 MHz the IFFT size is 2048 that means 2048 sub-carriers are used to construct the time domain

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