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正在尝试实现IFFT。如果我将输入设置为： {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1} 它应该把它转换成具有最低波数的余弦。/2] = csub(E[i], tmp); free(E); }}
} { }
<em
浏览 21提问于2020-10-06得票数 0
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我将在matlab中实现OFDM系统。我需要从数据中获取IFFT对称，然后再从结果中获取FFT。IFFT是正确的，但FFT不是，前一半的结果数类似于data bef0r IFFT，但后半部分是错误的。我只是不知道当我知道IFFT是“对称”的时候，我应该使用FFT函数。下面是我使用的函数：x_fft=fft(x_ifft);
谢谢
浏览 4提问于2013-11-15得票数 0
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伊夫特后想象中的冲突
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C/C++和Matlab实现产生的结果完全相同，除了逆IFFT步后，虚部不匹配，实数部分匹配。有什么线索，为什么会发生这种事？PS:如果有人能告诉我C/C++中的FFT实现，那就太好了，它与相应的Matlab实现完全一致。编辑：，我刚刚测试了FFTW<em
浏览 0提问于2013-11-08得票数 1
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如何实现复数FFT/IFFT
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我见过许多用实数实现快速傅立叶变换/ IFFT的vDSP例子，但我还没有看到任何用复数实现快速傅立叶变换/ IFFT的事件。你能指出我应该走的方向吗？提前谢谢你。
浏览 3提问于2017-04-28得票数 1
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实现低通FIR滤波器，什么时候应该使用FFT和IFFT而不是时域卷积？
目标是实现实时计算所需的最低CPU时间。据我所知，FFT的复杂度约为O(n log )，而时域卷积的复杂度为O(n²)。要在频域中实现低通滤波器，需要使用FFT，然后将每个值与滤波系数相乘(这些系数被转换到频域)，然后进行IFFT。那么，问题是什么时候有理由使用基于频率(FFT+IFFT)的滤波而不是基于直接卷积的FIR滤波器？比方说，如果一个人有32个定点系数，是否应该使用FFT+IFFT？128
浏览 2提问于2010-06-21得票数 6
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如何从fft计算ifft？
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我做了一个快速傅立叶变换，以获得实时的基波频率，并实现高通和低通滤波器。首先，我要反转fft，这就是我的问题。执行此操作的步骤是什么？
浏览 0提问于2009-11-03得票数 0
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用方波和代替正弦波和来重建信号。
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我知道ifft从对信号进行fft得到的数据中得到多个正弦波。是否有办法使用方波而不是正弦波来实现ifft？参见下面的简单示例:我将使用的信号是大约60秒长的人类音频信号，因此我试图看看是否可以以某种方式使用/更改ifft命令。domainmag = abs(ya_fft);ya_newifft=ifft*exp(i*phase));
ifft</em
浏览 1提问于2017-12-29得票数 1
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如何正确地替换FFT的真实部分？
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文中提到，它们将图像的真实部分设为常数(本文中的常数为20000)，以消除幅值，实现仅依赖相位的图像重建。下面是我的代码：amp = torch.full(img_fft.shape, 200000)img_ifft= torch.fft.ifft2(img_fft, dim=(-2, -1))
img_ifft = img_ifft.squ
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
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points of AFR dataht = real(ifft我确信所有标准的FFT实现都需要这种镜像。这只是Ooura的一个怪癖，它不需要在输入中镜像数据，或者可能有其他事情正在发生？
浏览 0提问于2011-10-21得票数 1
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这个实现非常简单，我已经做到了。
现在我想实现IFFT。其应用于共轭对称信号，并且期望实数信号。因为IFFT与具有反号旋转因子的FFT是一样的。有没有类似的方法可以节省一半的计算和内存？
浏览 3提问于2014-01-04得票数 0
我相信R有ifft函数，但只要我输入?ifft，它就会返回以下消息： No documentation for ‘ifft’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??ifft’ ifft的包是什么？
浏览 13提问于2021-10-09得票数 0
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诸如FFTW或numpy.fft之类的FFT库通常提供两个函数fft()和ifft() (以及用于实数输入的特殊版本)。这些函数似乎被定义为和在复杂输入操作的ifft()和fft()之间进行选择时
浏览 2提问于2011-10-13得票数 3
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fshift = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(img))
new = fshift * (h_Filter_Low_Pass)
plt.subplot(),plt.imshow(g_ifft1, cmap = 'gray
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
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我正在尝试实现一个32点的快速傅立叶变换均衡器- iFFT步骤1：
ifft_sig = ifft= ifft(after_eq); %iFFT of the sig
浏览 5提问于2017-06-07得票数 2
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我使用Java库对一些大小为nx和nt的二维气象数据(经度和时间)执行快速傅立叶变换。在转换之后，我得到了一个大小为2*nx和nt的复数组，其中2*nx和2*nx+1索引表示具有实部和虚部的复数。对于每个时频，在空间频率维上都有复数是复共轭的，因此从指数1到nx/2是从nx/2+1到nx的复共轭。我知道从nx/2到nx的复数代表负的波数。
我的问题是:如何在逆变换之前删除负的波数？我只想保留具有正波数和频率的波，但是如果我将从nx/2+1到nx的复数设置为零，然后再变换回来，我就得到了一个复数组，我不确定如何解释这一点，也不确定如何找到一个真正的等效数组，它只表示正的频率和波数。谁能指导我如何
浏览 10提问于2021-11-17得票数 0
，y)，其中时间矢量t的长度可以用信号长度(例如1秒)来指定，并且采样频率(长度(Y)/signal_length)可以用sampling_frequency来指定y = ifft(input_arg);
我正在寻找MATLAB代码如何创建input_arg当(f，Y，sampling_frequency，下面是我的实现，它没有像预期的那样工作：
浏览 1提问于2011-11-23得票数 0
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我正在尝试做一个具有共轭偶数对称的复数输入数组的一维IFFT变换，其中z(1)和z(N/2+1)是实数。数组的总大小为N=256。如果我像下面这样准备IFFT：stat = DftiSetValue
浏览 1提问于2015-06-20得票数 1
有没有人能告诉我一个使用Accelerate的超级简单的实现，它可以做如下的事情：无论如何，任何处理2D图像的指针或特别是一些简单的工作代码都会非常有帮助！, 1, numElements );或者
浏览 0提问于2012-05-23得票数 14
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我正在执行一个较短的音频剪辑(44100 * 14样本)和更长的音频剪辑(44100 * 60 *6样本)之间的相互关联。据我所知，由于这一点，我无法打开FFT的窗口。在测试kiss_fftr和kiss_fftri时，我发现反向操作返回的噪声很大(但它仍然有节奏地类似于输入)。我已经确认了我的输入音频是正确的，并且损坏只发生在以下功能中：
static std::vector<std::vector<float>> do_fft(std::vector<std::vector<float>> song, std::vector<std::v
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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FFTW:只对实际结果感兴趣
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我正在使用FFTW来计算二维复杂数据的逆DFT。默认设置(复数到复数)的输出是复数，虚部不是零。然而，我只对结果的真实部分感兴趣，而不是复杂的部分。FFTW的交错-实数-复数输出对我来说并不理想，因为我想通过SSE对(实数)输出进行后处理。有没有办法从FFTW中得到一个纯实数的数组？复杂到真实的计划似乎不起作用，因为输出不是真实的。
浏览 0提问于2013-07-03得票数 0
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