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从零搭建精准运营系统

2018刚过去,趁着春节放假对过去一年主导开发的项目做个梳理和总结 项目背景 平台运营到一定阶段,一定会累积大批量的用户数据,这些用户数据是运营人员的黄金财产。 而如何利用用户的数据来做运营(消息推送、触达消息、优惠券发送、广告位等),正是精准运营系统需要解决的问题。本文是基于信贷业务实践后写出来的,其它行业如保险、电商、航旅、游戏等也可以参考。 早期方案.png 早期方案存在以下痛点 至少两次跨部门沟通配合成本,周期被拉长 非实时消息推送,无法实现基于用户行为的实时推送场景 非实时效果验证,无法及时调整运营策略 系统搭建的目标 需要定义规则,提供可视化界面给业务人员动态配置 ) 除了匹配事件,还需要匹配用户状态 最终我们选择自己根据业务需要,开发基于json的自定义规则,规则类似下面例子: { "batchId": "xxxxxxxx", //流水号,创建每条运营规则时生成 、数据采集规则配置、字段元数据配置等) 报表服务:提供报表查询功能 运营位服务:提供外部接口,根据条件匹配运营位(如启动图、首页banner图片等) 总结与展望 系统基本满足了目前的业务需求,对转化率等运营指标提升显著

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如何才能做到APP精准运营

大数据时代,精准运营已经成为一种趋势。细化到APP运营精准化依然是企业不变的追求。 APP精准运营可以为公司节省更多的人力物力和成本,同时提高运营的效果。 但是,要达到精准化,并不是一件简单的事情。 我认为,精准的APP运营应该做到三个方面:内容精准化、用户精准化以及渠道精准化。 APP内容运营精准化 符合APP定位、针对明确目标人群的内容,就是精准的APP内容。 1、符合定位的精准内容运营 APP在设计之初,就应该有了确切的定位,所有的功能开发、内容填充,都以定位为出发点。 综上所述,精准化的APP内容运营,应该是在APP定位的基础上提供满足用户需求的内容。 APP用户运营精准化 用户运营,我们在这里主要针对APP的已注册用户,如何才能让内部用户的运营实现精准化? 让APP运营最大程度的到达目标用户群体,吸引到精准用户的关注,提高精准用户的下载和注册、使用,这就是精准的渠道运营

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    滴滴出行——数据驱动精准运营

    01 什么是数据驱动的精准运营 什么是运营? ? 我们首先来看一下什么是运营,就是产品上线以后的拉新和复活,现在朝着商业化方向走,成为一个完整的运营链条,就是把产品玩转,最终实现商业化。 数据如何驱动精准运营? ? 关于数据的展现运营效果,可能有过运营经验的朋友都知道,运营都是用一些指标来限定的,比如转化率和复购率,每一个环节都是数据的展现。 当然,使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右,这是一个行业数据。 02 如何利用数据驱动精准运营 数据驱动精准运营的关键点 ? 如何利用数据驱动精细化的运营精准运营案例分享 ? 我们的模型是怎么搭建的呢? 03 数据驱动精准运营实施步骤 数据驱动精准运营流程 ? 如果面对一个新的业务和一个新的产品,我们怎么建立强大的数据驱动精细化运营的流程?

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    腾讯云CPS运营技巧 - 精准挖掘 长期转化

    待到活动出现,有选择、有针对性、不影响用户体验情况下进行精准推荐给优质社群资源。这也是我们经常看到社群中有网友反馈,为什么一天能做到几十个、几百个购买者,甚至有的都是企业用户的原因。 我们可以看到优秀的个人站长网站流量都是具有针对性的,比如有专门的主机优惠网站、站长教程类网站,在日常运营这些网站过程中,本身网站的流量积累,加上活动时候的推荐活动,势必比那些非潜在用户群的网友展现转化率会高一些 笔者在针对部分企业建站、移动端产品开发的时候,开始肯定是邀请客户去购买对应的云产品,当然是会有一定的CPS收益。但是,后续继续需要新用户的时候我们肯定变得"太难了"。 为什么不可以在我们已有的客户群中推广其他产品,其他服务。 可能没听懂,那我就详细举例子。 比如原有的客户是通过购买腾讯云服务器我们CPS收益,后续这些客户我们是通过深度挖掘需求,提供其他产品开发、长期运维服务同样可以获得收益,甚至比原先的CPS更多更长久。是不是懂了?

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    精准营销!用机器学习完成客户分群!⛵

    图片 客户分群对于精准营销的意义重大,而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程:数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。 在机器学习的角度看,客户分群通常会采用无监督学习的算法完成。应用这些方法,我们会先收集整理客户的基本信息,例如地区、性别、年龄、偏好 等,再对其进行分群。 ,我们会对数据做处理,拿到一些核心指标,比如客户上次购买产品的时间,客户购买产品的频率以及客户为产品支付的费用。 可以计算每个客户的交易量,作为频度信息。 可以汇总每个客户的所有交易金额,作为消费金额列。 可以视作『忠实客户群』。 用户群1: 消费频率较低,消费数额小,但最近有购买行为。可以视作『新客户群』。 用户群2:消费频率较低,消费数额小,上一次购买的时间较早。可以视作『流失客户群』。

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    数据精准化,是运营必不可少的利器!

    APP应用之所以要做活动,大多数是为了用户拉新、促活和提高用户留存率;好的活动是服务,而不好的活动就是对用户的“骚扰”;精细化运营时代,活动运营也是需要精准化,策划用户喜欢的活动,做到千人千面;APP活动运营要如何做到精细化呢 精准化推送—将好的活动推送给正确的目标用户 大部分活动运营,都是采用广泛撒网式的方法;但是很多时候,新用户在不断上升,流失率也在不断上升。 ,才能在活跃用户的同时带动拉新; (1)根据用户属性进行精准活动推送 APP精准化推送,做到千人千面的活动运营,当然,需要进行用户画像分析;用户画像分析,是为了运营人员更了解自己的用户,推送适合用户的活动 图片来源:活动盒子产品总监peter课程分享ppt截图 数据精准化—关注活动及时数据,做好活动数据复盘 做运营的大家都知道,运营部门是手头最多数据的;每次APP活动后的数据分析,是为了分析此次活动的营销传播效果 上文提到的“用户自定义标签管理进行推送”,更多的是基于有丰富的用户数据库的前提下,才能够更好实现;但是,从用户基本属性去做好APP活动精准推送是比较容易实现的; 很多运营人员做活动,还是采用广泛撒网的方法

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    有赞客户运营系统的演进

    随着线上线下流量越来越贵,商家对客户精准运营诉求越来越强烈。有赞客户运营相关的业务产品也在近一年不断推陈出新。 但由于早期产品形态的不稳定、产品技术人员更替等因素,每一个新的业务产品都预示着一座新“烟囱”的建设,于是客户运营业务发展成如下形态: 客户运营先后共推出了兴趣人群营销、互动粉丝营销、精准人群营销、生日营销 业务产品:基于“运营计划”核心模型包装出业务产品,例如生日营销、节日营销、会员日营销、精准人群营销、兴趣人群营销、互动粉丝营销。 4.6 统一接入权益平台系统 目前,人群运营产品(精准人群营销、兴趣人群营销、互动粉丝营销)的运营行为单一,只能够支持给用户发放优惠券来激活用户。 客户运营系统接入权益平台系统,将给客户运营业务产品带来更多的“优惠”能力组合方式,更大的想象空间。

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    如何对客户价值进行精准预测和分析?

    作者 CDA 数据分析师 在多数企业运营中,20%的客户占80%的销售额,20%的客户给我们提供了80%的利润。这20%的客户是我们的重要客户,是我们利润的来源。 同时由于新客户的开发成本是老客户的5倍,因此客户关系管理显得越来越重要。今天我们来探讨企业中常用的客户价值分析的话题。 一、分析客户价值的方法 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标: ① 最近一次消费(Recency) 最近一次消费意指上一次购买的时间。 首先,导入“客户信息表“之后选择“直销”下面的“了解我的联系人”。 ? 选择“客户数据‘’ ? 接下来在变量里面选择时间、交易数和金额以及客户标识字段。 ? RFM只是分析的开始,通过这种方法获取了描述客户消费行为的基本信息,为将来的客户画像(聚类模型)、购买响应倾向(分类预测模型)提供可分析的变量; 2.

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    精准营销神器之客户画像,你值得拥有!

    作者 余子娟 本文为CDA志愿者投稿作品,转载需授权 现如今越来越多的用户偏爱线上交易,越来越少的人会选择去银行网点咨询,银行业要如何精准营销呢? 为进一步精准、快速分析用户行为习惯、客户画像应运而生,本文就为大家阐述客户画像是如何生成的。 客户信息千千万,在生成客户画像前,需要了解业务方向与重心,例如,某行想知道零售客户群的分布情况,以及客户标签。故本文就以客户资产、投资偏好、风险承受能力三方面收集了近千条数据。 采用经典机器学习算法——聚类算法来生成客户画像,由于聚类算法是无监督模型,数据质量直接决定分群结果的好坏,这里收集到的数据大部分经过处理。 目标 1. 利用聚类算法,得到合理的分群客户。 2. 最后如果要给领导看,那么就要学会在解读结果方面下文章,给领导讲讲故事,一个好的客户画像不仅需要使结果具有可解读性,更要能够清晰展现客户特点,以便后续精准营销。 ? 结语 本案例不足之处在于: 1.

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    智能客服:客户运营赛道的隐形冠军

    这既可以被认为是客服领域的厚积薄发,也可以理解为客户运营赛道的弯道超车。 首先,从通路的丰富性来看,腾讯企点智慧客户服务具备全渠道触达能力。 同时可以帮助企业沉淀客户数据资产,统一识别客户,为客户的个性化需求提供更加快速和精准的服务。 智能客服,能否重构客户运营的业务格局 在客户运营领域,不但有传统的客服,还有专注于营销的市场智能、管理客户关系的CRM,以及其它行业客户业务,如设备的维护和维修服务。 而智能客服的最大优势,是其与客户的即时和直接接触,这是其它服务模式所不具备的。 最后,重构客户运营的业务结构,并不是说原有业务模式和工具会被淘汰。 相反,它们会作为服务生态的重要组成部分,成为真正围绕以客户为中心的客户运营模式。 以客户为中心,并不只是企业的一种意愿或一句口号;而企业间的经营差距,很大程度上取决于它的客户运营水平。

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    实体店如何精准运营?答案还在小程序上!

    商户要做的,就是利用好微信给的一切,制定精准的营销方案和运营方式,就能获得利益。 “ 精准运营方案 ” 小程序是做生意的利器,合理的使用才会让它产生良好的效果。 并依托于微信生态圈的小程序被腾讯赋予了超强的导流能力,如何运营好一个小程序需要从这几方面考虑:如何利用众多入口进行精准合理导流? 精准运营是用户思维开拓的过程,其核心依旧是拉新、促活和留存。 中微云是面向中大型组织的移动应用云平台(SaaS级),战略客户包括金风科技、富鲁达、龙湾地产企业。中微云作为一站式移动工作平台,已为超过1000家企业提供微信平台一站式SaaS服务。 微信+行业解决方案 微信开发、应用开发、小程序开发 传统行业“互联网+”战略解决方案 微信运营教育培训、企业互联网+系统升级培训。

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    沙龙回顾 |大数据精准营销且看运营商如何玩

    6月29日晚,中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵,就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得,为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲 钱兵老师从运营商大数据领域在广告效果评估和精准营销上的定位,运营商对外提供服务和数据的能力,近两年灯塔大数据在娱乐领域的实行案例,以理论联系实例为我们做出描述。 运营商大数据领域在广告效果评估和精准营销上的定位 运营商里面的大数据做广告效果评估在市场上是什么位置,主要分为两大类,一类是传统的研究公司,他们很早之前就在通过传统的调查方式研究方式做效果评估而且各家都有很完善的评估体系以及投放策略 运营商对外提供服务和数据的能力 目前给泛娱乐领域提供的客户服务是将运营商的数据做清洗,服务的内容是针对广告投放的场景,定位于特定的目标客户,而不是针对全网民做投放以及效果评估。 当前运营商对外主要目标客户在于4A公司、媒体影视公司、视频网站、自媒体、市场研究公司、行业咨询公司等。 ?

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    TO B企业如何做好客户运营管理?

    本篇文章将针对上述问题,对To B企业如何搭建B端客户运营管理体系进行探索谈论。 二、To B企业如何进行用户运营? 1、获取客户 B端营销的重点在于切入目标圈层群体,从而获取有效的销售线索,精准流量是把控成本及保障线索质量的重要指向,首先我们要先了解用户是谁? 全渠道覆盖完成后,筛选出产生精准流量的最有效渠道进行大力推广,放弃性价比低的无效渠道,有所取舍才能以最低的营销成本获取最多的客户。 、维护和分层管理,使得客户画像更为精准,更趋近于真实的客户画像。 三、写在最后 To B企业的运营模式需要从传统的销售赋能逐渐转变为数据赋能,借助数字化的数据平台的信息化方式,建立客户数据,全面了解客户,分析目标客户的营销侧重点,实施个性化策略触达等方式,才能更好地沉淀运营客户

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    跨境电商独立站系统提高整体运营效率,助力企业实现精准定位的用户运营

    当然独立站还是有一定的入门门槛的,需要企业拥有基本的建站和运营能力,能够自己引流、建立营销渠道和做用户运营。 跨境电商独立站系统全方位融合移动端+微信端+PC端三流合一渠道,拥有丰富多样的系统营销功能与精准定位的用户运营功能。 跨境电商独立站系统的功能价值 1、支持三大主流化运营模式 跨境电商独立站平台支持自营+招商的跨境B2B2C模式、跨境O2O模式及跨境B2C直营模式。 跨境电商独立站商城系统网站提高整体运营效率,帮助企业实现业务的快速增长,实现全渠道信息互通共享。 3、强大的订单管理 通过订单确认、订单换货、订单退货、订单拆分或合并、及订单相关单据等,跨境电商独立站平台可更好地满足跨境业务运营需求,助力企业流畅运行。

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    几何级增长的客户客户深度运营的13个关键数据模型

    因此,传统世界中的AIPLA模型更强调首尾衔接的过程化的运营,而数字世界中的AARRR则更多单点的激活策略。 也正是因为上面的现象,导致传统世界的客户深度运营相对于数字世界而言总体更困难。 这也是为什么传统领域纷纷需要“数字化转型”的一个重要的原因,大家需要把线下的运营线上化,从而更能够深入运营客户。 AIPLA模型应该怎么落地? 第二类:客户认知模型 与第一类模型不同,第二类模型是可以让我们实际操作的模型,并且基于这些操作,我们可以更深入的了解客户的情况,从而为我们的运营策略提供依据。 对于不同类型的客户,立即可以有不同的运营策略。比如,对于重要挽留客户,需要做的事情,就是AARRR模型中的第二个A,即激活。 但它的弱点也很明显,对于客户的分类不够精细,它提供了一个衡量客户“重要度”的线索,但除此之外,缺乏更深入的用于帮助运营的信息。

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    如何用知乎获取精准客户 ?我是这样做的

    万事开头难,做过生意的朋友都知道,如何获取新客户,向来是非常重要的一个环节。毕竟有了第一次,才会有后续每一次赚钱的机会。 那如何获取新客户呢?有的人喜欢付费购买精准流量,简单粗暴高效。 所以,如何花更少的钱来获取更多的精准客户,也就成为了我们初创企业孜孜以求的奋斗目标。 最直接地,我没有花一分钱,就在知乎获取了几千个爱吃大闸蟹的精准客户,这是我当初运营知乎的初衷,现在达成了,并且数据还在增长中。 在知乎答题,是有长尾效应的。 可见,知乎的流量是非常稳定的,一篇好的文章,可以源源不断地给你带来精准客户。 而且知乎引流过来的客户,质量也很不错。 一切交易的基础是信任,输出价值的过程正是在化解目标客户的顾虑,解决他们的信任问题。 比起以前盲目地四处寻找客户,这样的获客方式更高效、更精准

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    客户运营已进入CC时代,你跟上了吗?

    为了提高转化率和留存率,没有CC这样的客户运营措施还真不行。 ? CC是怎样做到的? CC有两种部署方式。一种是设备本地化部署模式,另一种就是公有云部署模式,即CCaaS(CC即服务)。 (3)对的地点 在每一个接触点上,客户要解决的问题是不一样的。比如咨询价格的、咨询内容的、续费的、退款的。 无论客户从什么渠道接入,识别客户问题后,会智能地将客户导向正确的代理或座席。 只有通过准确预测客户的期望,从而在每个接触点上提供精准的响应。这样才能真正提高客户的沟通体验。 ? 国内CC市场将迎来新机遇? 虽然CCaaS与SCRM或客服系统,在处理业务的方式上有些相似。 可以预计,随着流量红利的消失,客户的精细化运营、更高的转化率和留存率,才是企业之间比拼的内容。 在这个过程中,CC将发挥重要的支持作用。 ? ● 重磅升级 | 接微信客户,用企点客服! ● 微信运营新能力!企点客服全渠道解锁服务营销新场景 ?

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    存量运营好工具:客户稳定度评分卡模型

    原力大数据 丨作者:黄广山 数据猿官网 | www.datayuan.cn 今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区 存量运营是企业针对现有客户 通过对客户的稳定度进行评分,可以对客户进行 分群,并针对不同稳定度的群体制定相应的营销维稳策略,为企业实现精细化运营提供决策依据。 评分卡模型在信贷管理领域广为人知,除此之外,它还被广泛的应用在市场营销、客户关系管理、账户管理等场景。下文将以我们原力大数据为运营商搭建的客户稳定度评分模型为例,介绍整个模型和应用实现过程。 它实际表示“当前分组中响应客户(标记为1的客户)占所有响应客户的比例”和“当前分组中没有响应的客户(标记为0的客户)占所有没有响应的客户的比例”的差异,WOE越大,差异越大。 集成及建模,挖掘并积累高价值大数据资源; 2 全方位的企业经营分析可视化应用服务,涉及会员用户、营销渠道、营销商品、营销活动等; 3 用户行为数据分析,建立用户标签,提供千人千面的用户画像; 4 用户洞察、精准营销

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