Docker是什么? 简单得来说,Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers, LXCs); 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离,在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离; 它改变我们基本的开发、操作单元,由直接操作虚拟主机(VM),转换到操作程序运行的“容器”上来。 Docker是为开发者和系统管理员设计的,用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成: Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运
如今,人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。
随着云计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对云计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统,支持自动化应用程序部署,扩展以及管理。阅读这篇博客文章,从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法,构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
根据Mary Meeker的“2017年互联网趋势”报告,所有的迹象表明企业云计算的采用率不断的上升,并且在云计算上的花费越来越多。TechRepublic报道,云计算的支持将超过数据中心的支出。在近
每年,软件工程行业都会冒出各种新工具和新趋势。由于我已经研究一段时间了,我想是时候开始开发一个像样的雷达工具,来发现哪些趋势将产生持久的影响,而哪些趋势将虎头蛇尾。可以肯定的是,我曾做过一些令人尴尬的预测,例如和我的一个朋友打赌 Git 会输给 Mercurial,因为 Git 的用户功效学太差了。但我们都知道结果如何。
如果你在阿里云、腾讯云、华为云之间选建议阿里云,份额大,云服务器技术强,比较靠谱,不过续费价格贵。 如果你需要性价比高又靠谱的建议选 开发云,可能很多人没听过这家厂商。这是由 CSDN 联合国内知名云厂商推出的面向新一代云原生开发者的开发云服务。 价格便宜吗? 如果你习惯了用轻量云做一些简单的测试或者预算十分有限,那不建议购买 ECS 这些,毕竟性能和配置摆在那儿。如果你对安全性有较高要求的话,那推荐你可以看看最近刚上线的限时特惠活动。 这是和市面上在售的几家公有云的价格对比,以标准型 2 核 8G 1M带
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作者 | fanux. 方海涛 策划 | 褚杏娟 早期单机操作系统是分层架构,后面才演化成今天如 linux windows 的宏内核微内核架构。云操作系统也会有类似发展趋势:以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用。目前,kubernetes 已经成为事实上的“云操作系统内核”,这让能使内核普及的发型版呼之欲出。 现在,IaaS、PaaS 和 SaaS 在云原生技术普及的浪潮中已经名存实亡,比如容器运行在裸机上就已经拥有非常好的性能了,是否还需要 IaaS 这一层?PaaS、SaaS 本质都
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。简言之,docker就是用go开发的一种轻量级虚拟化容器。
早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构,云操作系统也会有类似发展趋势
本文将介绍一台有些年代感,低功耗、相对廉价的 MiniPC:NUC7CJYH。在使用了半年之后,我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
对于实现生产环境的构建和部署的人来说,这是一场噩梦。并且假设它们共享相同的操作系统但需要隔离,或者出于可移植性原因将它们打包到单独的VM镜像中。为每个服务实现新VM非常昂贵! 阶段2:容器化 通过利用Linux中的cgroups和命名空间,新的操作系统级虚拟化技术通过共享相同的主机操作系统来实现应用程序的隔离环境。Docker是最受欢迎的容器运行时。 因此,为每个微服务创建并发布了一个镜像。现在,应用程序被隔离,快速,便宜地启动新容器,所有这些都可以通过一个操作系统实现! 容器化解决了构建和部署问题。我们还没有完善的监控解决方案! 我们还有其他问题吗? 管理容器! 使用容器运行可靠的基础架构需要注意一些关键事项。
在热捧容器、Kubernetes之际,是否有人关注到这么一个事实:其实Kubernetes的学习门槛很高、真能把容器用好的人并不多。
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
容器存储的选择 时至今日,企业客户运行容器的,编排工具大多数选择K8S。 因此,我们先到社区里看看,目前K8S支持的持久存储,其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
经过三年对 DevOps 和 SRE 领域的痴迷,我现在可以自信地说,公司为监控成本付出的成本比生产级代码的成本还要高。
Contents 1 前言 2 Centos Docker 安装 3 Docker容器使用 4 Docker 安装 Nginx 5 补充 前言 新买了一台服务器(阿里云学生鸡配置低的要命,但胜在便宜,
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理;或者是没用过,但听过它的大名;也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解。
云原生技术工坊 通过六天的学习,让零基础的小白能够对云原生,特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用,有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后,还可以参与打卡,对所学进行记录和输出,学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点:
随着用户需求的升级和云原生技术的发展,云原生已成为企业应用上云降本增效的利器。11 月30 日,在 2022 腾讯全球数字生态大会云原生专场,腾讯云发布了容器服务的三项能力全新升级,并向外界解读了腾讯自研业务上云的经验价值和技术成果。 会议开场,腾讯云原生产品中心架构总监 陈浪交 讲述了腾讯云容器服务 TKE 过去几年的发展历程。自 2018 年上线以来,TKE 逐渐承担了统一腾讯整体资源管理与调度平台的重任,并支撑集团于 2022 年完成了海量自研业务的全面上云,上云规模突破 5000 万核,累计节省成本
陈云,数数科技资深云原生研发工程师,专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine (简称“TE”)新一代数据分析引擎,由数数科技研发,提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景,帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上,更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈:在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈,查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
这是一篇有点质疑基于Docker容器分布式系统是否在针对小型应用时过于复杂,有大炮打蚊子的嫌疑?当然,也可以从侧面了解一下Docker分布式生态圈的建设。本文翻译来自JDON的banq。 下面是采取对
2022年5月 VOL:25 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性5月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 TKE集群支持 Kubernetes 1.22 版本 (白名单体验中) 扩展组件 Addon 支持组件升级 CBS/CFS/COS-CSI 组件支持
Kubernetes 大规模使用过的都说简单,没有用过清一色的都是使用复杂、概念晦涩难懂,因此即使是那些具有一定服务器端知识的人也可能会感到困惑。让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题(如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务?)和另一个(你只需要一个清单,三个 sidecar 和一堆 gobbledygook),我将尝试揭示 Kubernetes 技术发展趋势。
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说,我们直接进入主题。
如果你稍微留意观察就会发现,最近几年很多新锐公司其实都是“诞生在云上的公司”,这些公司也就是所谓的“云上原住民”。他们的技术和业务都是构建在云上,并借助云原生的优势快速成长。而这些业务就是由一个个的云原生应用组成的,因此要讲明白云原生,就得弄清楚什么是云原生应用(application)。
我经常被问到的一个问题是:我应该使用Serverless还是Kubernetes来构建云原生应用程序?两种计算选项都有利有弊,这取决于您的需求,您应该选择哪种选项。
在快速发展的 DevOps 和云原生应用程序领域,容器编排已成为管理和部署可扩展应用程序的关键组件。该领域的两个主要参与者是 OpenShift 和 Kubernetes。但它们有何不同?您应该为您的组织选择哪一个?让我们深入了解这两个平台的复杂性,以帮助您做出明智的决定。
自建的 Docker 或 Kubrnetes 可以使用宿主主机资源,公有云只能使用网络文件系统和分布式系统。
一些运行在 Kubernetes 中的复杂微服务架构是 CPU 和内存密集型的,在某些情况下编译或测试可能非常耗时且占用大量资源。然而大多数工程师的标准设备是笔记本电脑,有 CPU 和内存的限制,编译一次的时间估计够喝好几杯咖啡。
2016年IaaS市场出现了三足鼎立:AWS,微软Azure,谷歌云平台。这些公司为客户提供了在全球托管数据的更多选择,更多虚拟机实例大小以优化其工作负载,以及管理和分析云中已有数据的新方法。企业越来
作为一直受到广大OpenStack用户诟病的网络项目,Neutron一直在“摸索着”自身的定位。对于用户而言,稳定的商业SDN产品对于网络的管理似乎更能满足他们的需求。在今后的很长一段时间内,Neutron处境依旧不容乐观,将继续受到来自用户和其他网络解决方案的重压。 Neutron提供的功能看似饱满,OpenStack的网络虚拟化(NV)功能,包括软件负载均衡、分布式虚拟路由、DNS解析、高可用性虚拟路由冗余协议(VRRP)等技术都有体现。但是,145 IT managers对OpenStack基金会
持续集成过程,在 ci 过程中,可以实现命令行可以操作的一切东西,通常用来做代码测试,代码检查,产物包大小对比,(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
如果你使用Kubernetes作为应用程序的操作平台,那么你应该会遇到一些有关使用集群的方式的基本问题:
本文介绍了如何使用腾讯云的Lighthouse轻量应用服务器来搭建一个高颜值的第三方网易云播放器。
在近几年,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同,Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器,这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择,因为它提供了许多内置功能,这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
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Cloudflare 有一个云计算平台称为 Workers。不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样,它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来,我也将努力说服你这是为什么。
众所周知,人们为了提高系统及硬件资源的利用率而引入了虚拟化技术。虚拟化是一种资源管理技术,它可以各种实体资源抽像后再分隔,从而打破实体结构的限制,最大程度的提高资源的利用率。从实现形式来分,虚拟化技术分为硬件虚拟化技术和软件虚拟化技术。而Docker属于软件虚拟化技术中的操作系统层虚拟化技术,它是基于LXC实现的一个应用容器引擎,Docker让开发者可以打包他们的应用及依赖环境到一个可移植的容器中,然后可以将这个容器快速部署开发、测试或生产环境中。本篇文章将具体对虚拟化技术与Docker进行分析。
PS:这里面很多底层的技术,说实话,还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术,随着咱们慢慢对docker深入认识,里面的技术细节也会展开深入的的说。
作者王继罗,腾讯云专家工程师,腾讯边缘 Kubernetes 管理平台 TKE Edge 技术负责人,SuperEdge 边缘容器开源项目发起人之一。 本文整理自腾讯云专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 。 边缘计算想必大家都已经听过了,但是如何将业务扩展到边缘,从而实现更大的业务价值呢? 关于这个问题,腾讯云早在几年前就已开始进行思考,并且着手打造了云边端一体化的超融合平台,目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。 今天,我们
其中还有许多个性化的配置:如网页抬头文字内容,网址标题,UI语言(中文)等,可以在overleaf的Wiki页面中进行查看和配置。
导读:本文以“为什么选择Kubernetes作为云平台的微服务治理框架”为例,介绍了普元在做与云平台相关的开源技术选型时的一些方法和经验。 如何做开源技术选型? 很多同学在做技术选型的时候,往往过于关注技术/功能上的比较,陷入技术细节和功能特性上的争论。比如A产品有个X功能,看起来很棒,B产品有个Y功能,也不错,选哪个,好纠结……或者A产品的当前版本看起来不错,B就很一般,可是B的Roadmap里写,下一个版本会有个很强大的功能出来,是不是要再等等看,好纠结…… 有时候勉强选了A,又看到B发展的也不错,心里
曾几何时,人们谈论的“云”的含义是非常清楚的,指的是运行在云中的服务器/数据存储。然而,今天,云的概念不再仅限于此,也可能涵盖着许多其他内容。了解云计算和云服务的定义在过去十年中是如何演变的,对于了解组织如何利用当今的云以及预测云计算的未来至关重要。
应用程序现代化是对传统软件编程的重新利用,以使其与当前业务需求更紧密地协调一致。这是企业保持竞争力的关键。虽然存在许多挑战,但通过这一过程获得的效率有助于公司保持相关性,从而使其成为绝对必要。他们需要转换他们的遗留应用程序,从而保持核心业务功能的完整性。
Fermyon 通过发布开源 SpinKube 和 Kubernetes 的 Fermyon 平台,为其 Spin 工具提供 Kubernetes 支持。
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