对于不同取值范围的不同数据，应用相同的matplotlib cmap函数，并指定取值范围

。

首先，matplotlib是一个Python的绘图库，提供了丰富的绘图功能。cmap函数是其中的一个重要函数，用于指定颜色映射。

颜色映射是将数据值映射到特定颜色的过程。在matplotlib中，可以通过cmap函数来选择不同的颜色映射方案，使数据在图表中以不同的颜色显示。

当对不同取值范围的不同数据应用相同的cmap函数时，可以通过指定取值范围来调整颜色映射的范围，以使得不同的数据能够被正确地映射到对应的颜色。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线1，指定取值范围为[-1, 1]
ax.plot(x, y1, cmap='coolwarm', vmin=-1, vmax=1, label='Sin')
# 绘制曲线2，指定取值范围为[-0.5, 0.5]
ax.plot(x, y2, cmap='coolwarm', vmin=-0.5, vmax=0.5, label='Cos')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了两个不同的数据集y1和y2，并对它们应用了相同的cmap函数coolwarm。通过分别指定取值范围vmin和vmax，我们可以确保数据被正确地映射到颜色空间中。

这个例子中使用的cmap函数是coolwarm，它是一种冷暖色调的颜色映射方案。对于数据范围在[-1, 1]的y1，我们将其映射到整个颜色空间；对于数据范围在[-0.5, 0.5]的y2，我们将其映射到颜色空间的一部分。

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