对于大于4 4GB的文件，从线程“main”中的UncaughtExceptionHandler抛出java.lang.OutOfMemoryError

对于大于4GB的文件，从线程“main”中的UncaughtExceptionHandler抛出java.lang.OutOfMemoryError。这个错误意味着应用程序在尝试分配更多内存时已经超出了Java虚拟机的可用内存限制。这通常是因为应用程序需要处理的数据量超过了Java虚拟机的限制，导致内存不足。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 内存优化：通过优化代码和数据结构，减少内存的使用量。例如，可以使用更有效的算法和数据结构来处理大型文件，减少内存占用。
2. 文件分割：如果可能的话，将大文件分割成更小的部分进行处理。这可以减少单个文件的内存占用量，提高处理效率。
3. 内存映射：使用内存映射文件的方式来处理大文件。内存映射文件允许将大文件映射到内存中，以便可以像访问内存一样直接访问文件内容，而无需将整个文件加载到内存中。
4. 增加Java虚拟机的内存限制：通过调整Java虚拟机的堆内存大小，可以增加可用内存的限制。可以使用-Xmx参数来增加堆内存的大小，例如，java -Xmx8g MyProgram可以将堆内存限制增加到8GB。
5. 使用云存储服务：对于处理大型文件的情况，可以考虑使用云存储服务来存储和处理文件。腾讯云的对象存储（COS）是一个高可用、可扩展的云存储服务，适用于存储和处理大型文件。您可以使用腾讯云的对象存储服务来存储大文件，并使用相关的API和工具进行文件操作和处理。您可以在腾讯云COS的官方文档中了解更多详情：腾讯云对象存储（COS）

希望以上解答能对您有所帮助。如果您有其他问题，可以继续提问。