,可以使用R语言中的数据处理和统计包来实现。以下是一个可能的解决方案:
library(dplyr)
# 按组和时间排序数据
data <- data %>% arrange(group, week)
# 计算每组前3周的观察值总和
result <- data %>%
group_by(group) %>%
summarize(sum_obs = sum(obs[1:3]))
在上述代码中,group_by()函数用于按组分组,summarize()函数用于计算总和。obs[1:3]表示取前3周的观察值。
这是一个基本的解决方案示例,具体实现可能根据数据结构和需求的不同而有所调整。在实际应用中,还可以结合其他R包和函数来进行更复杂的数据处理和分析。
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