首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对未排序的数组进行排序和二进制搜索n次,还是线性搜索未排序的数组n次,哪个更好?

对于这个问题,我们需要考虑排序和搜索的时间复杂度以及具体的应用场景。

  1. 排序的时间复杂度:
    • 常见的排序算法中,快速排序、归并排序和堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn),其中快速排序在大多数情况下具有较好的性能。
    • 对于小规模的数组,插入排序和冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,这些算法的性能可能会受到优化。
  • 二进制搜索的时间复杂度:
    • 二进制搜索的时间复杂度为O(logn),它通过将数组分成两半来进行搜索,因此在大规模数组中具有较好的性能。
  • 线性搜索的时间复杂度:
    • 线性搜索的时间复杂度为O(n),它需要逐个遍历数组元素来进行搜索。

根据以上分析,对于未排序的数组进行排序和二进制搜索n次,与线性搜索未排序的数组n次相比,排序和二进制搜索的时间复杂度更低,因此更好。

然而,具体选择哪种方法还需要考虑实际应用场景:

  • 如果需要多次搜索同一个未排序的数组,可以先对数组进行排序,然后使用二进制搜索,这样可以提高搜索的效率。
  • 如果只需要进行一次搜索,且数组规模较小,直接进行线性搜索可能更简单和高效。

总结起来,对于未排序的数组进行排序和二进制搜索n次,通常更好,但具体选择还需根据实际情况进行权衡和判断。

(注意:由于要求不能提及特定的云计算品牌商,因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GitHub 标星 5.5w,如何用 Python 实现所有算法!

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。...它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。 假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。...而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

1K30

干货 | Github标星近3w,热榜第一,如何用Python实现所有算法一些神经网络模型

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。...假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。...Binary 二进制搜索 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

1K30

Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。...假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。...Binary 二进制搜索 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

90050

Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。...假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。...Binary 二进制搜索 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

1K30

Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。...它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。 假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。...而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

78220

如何用 Python 实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。...它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。 假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。...而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

1.8K30

Github 标星 5.6w+,如何用 Python 实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。它按顺序检查列表中每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。...假设一个数组中有N个元素,最好情况就是要寻找特定值就是数组第一个元素,这样仅需要1比较就可以。而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行N次比较。...Binary 二进制搜索 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录n。 在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。不同是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边元素中继续寻找。

72640

Github 标星 4w+,如何用 Python 实现所有算法

为了小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值方法。...而最坏情况是要寻找特定值不在这个数组或者是数组最后一个元素,这就需要进行 N 次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值位置。...它将目标值与数组中间元素进行比较,如果它们不相等,则目标的一半被消除,并且在剩下一半上继续搜索直到成功。 插值搜索 插值搜索是一种用于搜索已按照键值数值排序数组中键算法。...因为算法两个步骤最多都是 √n 项,所以算法在 O(√n)时间内运行。这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者优点是跳转搜索只需要向后跳一,而二进制可以向后跳转到记录 n 。...快速选择及其变种是实际应用中最常使用高效选择算法。 快速选择总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来元素进行分区,将小于大于基准元素分在基准左边右边两个区域。

89940

【地铁上面试题】--基础部分--数据结构与算法--排序搜索算法

最后输出排序结果。 关于归并排序算法优化,一种常见优化是针对小规模子数组使用插入排序而不是继续进行递归。因为对于小规模数组,插入排序性能比归并排序更好。...希尔排序通过将待排序数组按照一定间隔分组,每个分组进行插入排序,然后逐步缩小间隔,重复进行分组插入排序操作,直到间隔为1时完成最后一排序,此时数组已经基本有序。...最后一增量为1时,相当于整个数组进行插入排序,此时数组已经基本有序,最后再进行插入排序即可完成排序过程。...在最坏情况为O(log n),当目标元素位于数组两端时,每次迭代都将搜索范围缩小一半,因此需要进行log n迭代才能找到目标元素。...下面是搜索算法适用场景优缺点简要比较: 顺序搜索: 适用场景:适用于小型数据集或排序数据集。 优点:简单易实现,无需对数据进行预处理。

21610

visualgo学习与使用

, 计算特定值 v 在数组 A 中出现多少, 设置数组 A 另一个排序数组 B 之间交集/联合, 寻找一个目标 x∈A y∈A,使得 x + y 等于目标 z 等。...位掩码 位掩码也称为掩码运算,是计算机科学中一种基本操作。通过与位掩码进行按位与、或、异或等运算,可以实现二进制数位精确控制,常用于编码、加密和解密等场景。 ---- 3....链表 链表是一种基本线性数据结构,它由节点组成,每个节点包含一个值指向下一个节点指针。相比于数组,链表不需要连续内存空间,并且可以随意插入删除节点,因此在某些场景下更加灵活。...常见循环查找方法有线性探测、二探测双重散列等。 ---- 16. 后缀树 后缀树是一种特殊字符串数据结构,可以用来高效地处理字符串匹配问题。...它可以在O(n log n)时间内完成排序操作,比后缀树更加高效。 ---- 18. 计算几何 计算几何是一种研究空间中几何形体其性质学科。

25810

【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 |算法相关 | ❤️持续更新❤️

,所以将各方面的知识点进行了拆分并更新整理了新内容,并之前版本中有些模糊地方进行了纠正。...计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较排序算法,其核心在于将输入数据值转化为键存储在额外开辟数组空间中。...次方其二进制表示只有1个1,如整数8,其二进制表示形式是00001000,减去1后为00000111,让这两者进行位与结果刚好是0则为true,否则就是falsez。...字节变量,其二进制表示法中求有多少个1,如 00101010则返回值为 3,也是要求效率最高。...如果你Unity基础知识还不够熟练,也欢迎来 『Unity精品学习专栏⭐️』 『Unity 实战100例 教程⭐️』继续学习哦! 如果你还有更好面试题,欢迎在评论区提出,会整理到文章中去哦!!!

48921

【译】算法记录

线性搜索 为了搜索一个目标元素,从数组左侧到右侧遍历。...冒泡排序算法 最坏情况: 一种情况是当数组已经是倒序排好,我们需要对每个数组元素进行冒泡。因为每遍只能将一个元素完全冒泡到其排序位置,因此排序必须进行n。...最坏情况: 必须重复n排序过程才能迭代数组每一个,以找到排序元素最小元素,将其排序。...每遍只排序一个元素。 用大O表示法,这会被转换成O(n²)。 最好情况: 与最好情况相同,因为在排序过程遍历数组所有元素之前,无法保证对数组进行排序。 用大O表示法,这会被转换成Ω(n²)。...用大O表示法,这会被转换成O(n²)。 最好情况: 数组已经排序。此时当我们遍历每个元素时,只在排序排序元素之间移动。 用大O表示法,这会被转换成Ω(n)。 递归 优雅地编码!

29710

图解实例讲解JavaScript算法,让你彻底搞懂

递归线性搜索算法二进制搜索算法朴素搜索算法KMP 算法冒泡排序合并排序快速排序基数排序理解大 O 符号Big O Notation 是一种表示算法时间空间复杂度方法。...您以线性方式逐一搜索数组每个元素。线性搜索算法时间复杂度只有一个 for 循环会运行 n 。其中 n(在最坏情况下)是给定数组长度。...这里迭代次数(在最坏情况下)与输入(长度数组)成正比。因此,线性搜索算法时间复杂度是线性时间复杂度:O (n)。二进制搜索算法在线性搜索中,您一可以消除一个元素。...但是使用二进制搜索算法,您可以一消除多个元素。这就是二分查找比线性查找快原因。这里要注意一点是,二分查找只对排序数组有效。该算法遵循分而治之方法。...在快速排序中,我们选择一个称为 pivot 元素,我们会将所有元素(小于 pivot)移动到 pivot 左侧。视觉表示。我们将对枢轴左侧右侧数组重复此过程,直到对数组进行排序

83500

Python、Java、C++一网打尽,这个GitHub项目用多种语言实现经典算法

语言应有尽有,当然有的编程语言实现算法还不是那么丰富,其中维护较好还是 Python Java。...我们选取了其中部分算法实现进行展示。 排序算法 1. 冒泡排序 ? 冒泡排序是一种简单排序算法。它重复地走访要排序数列,一比较两个元素,如果它们顺序错误就将其交换过来。...插入排序 ? 插入排序工作原理是通过构建有序序列,对于排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...线性搜索算法 ? 线性搜索也称为顺序搜索,其使用一个循环按顺序遍历整个数组,将每个元素与正在搜索进行比较,并在找到该值或遇到数组末尾时停止。...如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一比较都使搜索范围缩小一半。

48010

【译】算法记录

线性搜索 为了搜索一个目标元素,从数组左侧到右侧遍历。...冒泡排序算法 最坏情况: 一种情况是当数组已经是倒序排好,我们需要对每个数组元素进行冒泡。因为每遍只能将一个元素完全冒泡到其排序位置,因此排序必须进行n。...最坏情况: 必须重复n排序过程才能迭代数组每一个,以找到排序元素最小元素,将其排序。...用大O表示法,这会被转换成O(n²)。 最好情况: 数组已经排序。此时当我们遍历每个元素时,只在排序排序元素之间移动。 用大O表示法,这会被转换成Ω(n)。 递归 优雅地编码!...将数组拆分为小数组进行排序,然后将这些排序数组重新组合在一起。

43120

数据结构与算法 - 排序搜索排序搜索

持续每次越来越少元素重复上面的步骤,直到没有任何一数字需要比较。 冒泡排序分析 交换过程图示(第一): ? 那么我们需要进行n-1冒泡过程,每次对应比较次数如下图所示: ?...选择排序每次交换一元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此n个元素进行排序总共进行至多n-1交换。在所有的完全依靠交换去移动元素排序方法中,选择排序属于非常好一种。...但是不难观察到是分区运算,数组元素都会在每次循环中走访过一,使用O(n)时间。在使用结合(concatenation)版本中,这项运算也是O(n)。...希尔排序过程 希尔排序基本思想是:将数组列在一个表中并列分别进行插入排序,重复这过程,不过每次用更长列(步长更长了,列数更少了)来进行。最后整个表就只有一列了。...将数组转换至表是为了更好地理解这算法,算法本身还是使用数组进行排序

79230

数据结构算法

在这里,我列出了计算机科学中一些广泛使用算法:排序搜索,重复编程动态编程。 排序排序是一种算法,由一系列指令组成,这些指令将数组作为输入,对数组执行指定操作,有时称为列表,并输出排序数组。...然后我们转到下一,依此类推,不断扫描数组,直到它被排序。O(n 2)平均值最差值。 ? image 选择排序:这是最直观,不一定有效。...使用线性扫描找到最小元素并将其移动到前面(使用前面元素交换它)。然后找到第二个最小并移动它,再次进行线性扫描。继续这样做,直到所有元素都到位。适合小文件。O(n 2)平均值最差值。 ?...它比Selection SortBubble Sort算法更好。O(n 2)平均值最差值。 ? image 搜索搜索是基于密钥查找内容。有线性搜索二进制搜索。...合并排序:将数组分成两半,每一半进行排序,然后将它们合并在一起。这些半部分中每一部分都应用了相同排序算法。最终,它合并了两个单元素数组。O(nlogn)平均值最差值。 ?

2K40

可能是最可爱一文读懂系列:皮卡丘の复杂度分析指南

这其实还是挺有用,因为我们现在只需要对两个只有原来元素数量一半数组进行排序啦。 2.攻克:下一步是对较小数组进行排序。这部分被称为攻克步骤,因为我们正在试图以最佳方式解决子问题。...T(N)= 2T(N / 2)+ O(N) ? 用T(N)表示N元素组成数组进行排序所完成工作量(或所花费时间)。...我们定义T(N)为含有N个元素数组进行排序所需工作量。...我们尝试用新学到技巧来分析二进制搜索算法时间复杂度。这两个变量lr基本上定义了数组中我们必须搜索给定要素x部分 。 如果我们看一下算法,它所做一切就是将输入数组搜索部分分成两半。...例如,我们有两种排序算法:冒泡排序插入排序,你要在其中决定使用哪一种用于根据用户年龄用户列表进行排序。你分析了预期输入类型,并且你发现输入数组几乎已经排序。在这种情况下,最好采用插入排序

87250

独家 | 关于二分搜索算法你需要知道一切

这种方法是二分搜索算法一种宽泛描述,这种算法在一个排序元素列表中寻找一个元素位置。它被称为二分搜索(来自拉丁语bīnī:"二乘二,"),因为它在每次迭代时将数组分成两半,以缩小搜索空间。...例如,如果我们想在前面的例子中找到长度为8数组一个元素,在最坏情况下将需要n=8迭代。而使用二分搜索算法则只需要三迭代。...然而,二分搜索算法主要缺点是,它需要一个排序数组,在每次迭代时丢弃一半搜索空间。尽管在运行二分搜索算法之前可以对数组进行排序,但排序算法会增加整体时间复杂度。...一般来说,排序时间复杂度为O(n log n),比线性搜索算法线性时间复杂度更差。...结论 开发算法最佳方法是将问题分解成你已经知道如何解决算法,如搜索排序。这就是为什么了解二分搜索算法可以帮助你写出更好算法——无论你是软件工程师、数据科学家,还是其他开发算法的人。

1K10

程序员必须掌握算法

搜索算法 (1)线性搜索:最简单搜索算法,从数组第一个元素开始搜索,直到找到目标元素或搜索到最后一个元素为止。...(2)二分搜索:在有序数组中,通过将目标值与数组中间元素进行比较,每次可以排除一半元素,直到找到目标元素或确定目标元素不存在于数组中。...(2)选择排序:每次从未排序部分中找到最小(或最大)元素,放到已排序部分末尾,直到排序部分为空。 (3)插入排序:将排序元素一个个插入到已排序部分正确位置。...(4)快速排序:通过选择一个基准元素将数组分为两部分,左边元素都小于基准,右边元素都大于基准,然后左右两部分递归地进行快速排序。...总之,程序员应该不断学习掌握新算法,以便更好地解决编程问题。

13810
领券